Indoor Location Estimation by Using Maximum Likelihood Estimation Based Algorithm on Small Cell Networks
Küçük hücre ağlarında en yüksek olabilirlik kestirimi tabanlı bina içi yer kestirimi algoritması
- Tez No: 416219
- Danışmanlar: DOÇ. DR. OĞUZ BAYAT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Kemerburgaz Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 77
Özet
Özet için ingilizce bölüme başvurunuz. Çevisi daha sonra eklenecektir.
Özet (Çeviri)
This thesis presents a new framework for indoor localization using Third Generation(3G) Universal Mobile Telephone System (UMTS) Femtocell. The fingerprinting technique is applied to collect the Received Signal Strength Indication(RSSI) values through an Android User Equipment(UE) and data is processed in real time using MQTT server. To achieve better Radio Frequency (RF) planning and optimization for the placement of Femto Access Point(FAP), statistical analysis is performed by normalizing and calculating the Mean Squared Error(MSE) of the acquired data. To maximize the success rate in finding the location of the person, Maximum likelihood Estimation(MLE) based algorithm is used for tracking. Simulation was carried out both for 1 million samples and real life test using 100 samples. To make it more accurate and efficient, MLE based algorithm is developed and simulated in MATLAB. Both simulation approaches resulted in good success rates. A case study is also part of this thesis, case study discuss about the real life project and deployment setup for indoor positioning estimation and localization techniques using multiple FAP's.
Benzer Tezler
- Kapalı alan konum belirlemede RFID ve UWB teknolojilerinin performans karşılaştırılması
The performance comparison of RFID and UWB technologies in indoor positioning
ÖMER FARUK BAĞDATLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGÜR ÖZDEMİR
- Kullanıcı odaklı bina performans ölçeği geliştirilmesi
Developing a user centric building performance measurement scale
MURAT CAN ÖZKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESİN ERGEN PEHLEVAN
YRD. DOÇ. DR. IŞILAY TEKÇE
- Indoor location estimation through redundant lateration for indoor positioning system
Kapalı konumlandırma sistemi için yedek laterasyon ile kapalı konum tahmin
MOHAMMED KHUDHURAGHA
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKadir Has ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TAMER DAĞ
- Elde taşınabilir bir gömülü sistem üzerinde kapalı alan konum tahmin yöntemlerinin gerçeklenmesi ve karşılaştırılması
Implementation and comparison of indoor location estimation methods on a handheld embedded system
OZAN VAHİT ALTINPINAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN
- Bölge tanımlı kapalı alanlar için düşük güçlü bluetooth konumlama sistemi
Bluetooth low energy based zone-defined indoor positioning system
MUSTAFA GÜLERYÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
ÖĞR. GÖR. HASAN BÜLENT YAĞCI