Dynamic quantization for track fusion under communication constraints
İletişim kısıtları altında iz birleştirme için dinamik nicemleme kullanımı
- Tez No: 416671
- Danışmanlar: DOÇ. DR. UMUT ORGUNER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
Savunma sistemlerinde iz birleştirme için nicemleme işlemi önemli problemlerden biridir. İletişim kısıtlarından dolayı iz bilgisi, yerel merkezlerden füzyon merkezine gönderilirken nicemlenmek zorundadır. Bu çalışmada iletişim kısıtları altındaki bir füzyon sistemindeki iz birleştirme için yeni bir nicemleme yöntemi önerilmektedir. Pratikte bu iş için kullanılan statik nicemleme yöntemi belli bir anda bir bilgi kaynağından iz bilgisini gönderirken sabit bir tablodan izin o andaki durum vektörü ve kovaryansına en yakın vektör ve kovaryansı seçmektedir. Önerilen yöntem ise iz bilgisi gönderme problemini izin olası gelecek değerlerini de öngören bir eniyileme problemi olarak modelleyip bu problemi çözmektedir. Elde edilen nicemleme yöntemi izlerin dinamik yapılarını da hesaba kattığından dinamik nicemleme olarak adlandırılmaktadır. Elde edilen benzetim sonuçları dinamik nicemlemenin statik nicemlemeye göre düşük bit sayılarında dahi çok daha avantajlı olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Quantization is one of the important problems for track fusion in defense systems. Due to the communication constraints, the track information has to be quantized while it is sent from local agents to the fusion center. In this study, a new quantization approach is proposed for track fusion in fusion systems under communication constraints. The quantization algorithm used in practice for track fusion is a static nearest neighbor approach which selects the closest vector and the covariance in a table to the current track information. The quantization algorithm proposed here involves posing the quantization problem in an optimization framework and solving it by also including the predicted future values of the track into the picture. Since the approach considers the inherent dynamic characteristics of the tracks, the resulting methodology is called as dynamic quantization. The simulation results show that the dynamic quantization is much more advantageous compared to static quantization even under very low bit rates.
Benzer Tezler
- Çevresel örneklerde bulunan bakır metalinin bulutlama noktası ekstraksiyonu ile zenginleştirilmesi ve tayini
Preconcentrati̇on and determination of copper metal in environmental samples by clound point extraction
YELİZ CAMCI ÜNSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
KimyaNiğde Ömer Halisdemir ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YAVUZ SÜRME
- Transplant hastalarında bk virüs viral yük ölçümünde laboratuvar tasarımı ve ticari rt-pzr testlerinin karşılaştırılması
Comparison of a commercial and a laboratory developed bkv polymerase chain reaction tests for measurement of bkv viral load in transplant patients
İREM TÜMKAYA KILINÇ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Klinik Bakteriyoloji ve Enfeksiyon HastalıklarıAkdeniz ÜniversitesiTıbbi Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DİLEK ÇOLAK
- Gıda patojenleri için dijital PCR ile hızlı tespit yöntemlerinin geliştirilmesi
Development of rapid detection methods for food pathogens using digital PCR
YELİZ YÜCEL ÖZ
Doktora
Türkçe
2023
Biyolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMoleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYTEN KARATAŞ
- BRST ve antibrst simetrilerinde genel hayalet dekuple teoremi
A General ghost decoupling theorem using BRST and antibrst symmetries
REYHAN AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
1990
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. MAHMUT HORTAÇSU
- Visibility of dct quantization noise for high dynamic range images
Yüksek dinamik oranlı görüntüler için ayrık kosinüs dönüşümü nicemleme gürültüsünün görünürlüğü
SEVİM BEGÜM SÖZER
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET OĞUZ AKYÜZ
DR. ALPER KOZ