Geri Dön

Genel atama problemlerinin grafik işlemci birimlerinin üzerinde çözümü

Solution of the generalized assignment problems on graphics processing units

  1. Tez No: 416786
  2. Yazar: EREN AKÇA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ASIM EGEMEN YILMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Science and Technology, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 88

Özet

Gelişen savunma teknolojilerine karşın kaynakların giderek tükendiği günümüzde, hava araçları görevlerini icra ederken minimum yakıt tüketimi, süre ve görev riski ile maksimum başarı elde etmek zorundadır. Kısıtlı sürede, her bir hava aracı için birden fazla amaç gözetilerek görevlerin planlanması zorunluluğu ortaya Çok Amaçlı Optimizasyon Problemini çıkarmaktadır. Tez kapsamında yapılan çalışmada hava araçlarının; istenilen görevleri en verimli şekilde yerine getirebilmeleri için, görev planlamalarında kullanılacak olan çok-amaçlı (multi-objective) optimizasyon algoritmaları geliştirilmiştir. Daha sonra bu algoritmalar, etkin bir şekilde Genel Amaçlı Grafik İşlemci Birimleri (General Purpose Graphics Processing Units - GPGPUs) üzerinde CUDA programlama dili ile paralelleştirilerek bir yazılım arayüzü oluşturulmuştur. Çalışmadan elde edilen sonuçlar, çok amaçlı optimizasyon problemlerinin oluşturulan yazılım arayüzü ile çözülmesinin, merkezi işlemci birimi üzerinde seri olarak çözülmesine oranla 16 kata kadar daha hızlı olduğu göstermiştir.

Özet (Çeviri)

Nowadays increasingly depleted of resources despite the developing defense technologies, air vehicles must achieve success while conducting their mission with minimum fuel consumption, time and mission risk. In limited time, the obligation of planning mission for each air vehicle by taking into account more than one objective reveals a multi-objective optimization problem. In the thesis work, multi-objective optimization algorithms used in mission planning of the air vehicles is developed in order to fulfill the desired mission. After that, a software interface is created by these algorithms parallelized on General Purpose Graphics Processing Units (GPGPUs) via CUDA programming language in an efficient manner. The results obtained from the study show that solving the multi-objective optimization problems via the created software interface is up to 16 times faster than solving them in a serial manner on the central processing unit.

Benzer Tezler

  1. Uydu görüntü verisinin yapay sinir ağları ile sınıflandırılması

    Classification of satellite imagery data with artificial neural networks

    COŞKUN ÖZKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. FİLİZ SUNAR ERBEK

  2. Benzetilmiş tavlama algoritmasının grafik işlemci ünitesi kullanılarak paralelleştirilmesi

    Parallelization of simulated annealing algorithm on graphics processing unit

    EMRULLAH SONUÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ŞAFAK BAYIR

    YRD. DOÇ. DR. BAHA ŞEN

  3. Effect of graphite nanoplatelets on morphology and properties of high denstiy polyethylene (HDPE)/polyamide66 (PA66) microfibrillar composites

    Grafit nano plakaların yüksek yoğunluklu polietilen/poliamid 66 mikrofibril kompozitlerin morfoloji ve özelliklerine etkisi

    ÜMİTCAN BAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. MOHAMMADREZA NOFAR

  4. Elektrokardiyogram verilerinin iyileştirilmiş yapay arı kolonisi (MABC) algoritması ile analizi

    Analysis of electrocardiogram data by using modified artificial bee colony (MABC) algorithm

    SELİM DİLMAÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAMER ÖLMEZ