Geri Dön

Sınırlı dokunmatik ekran verileri kullanarak el yazısı imzası doğrulamak için geliştirilmiş bir yöntem

An online hand written signature verification method based on limited features of regular touch screens

  1. Tez No: 416787
  2. Yazar: ESAT KARAGEDİKLİ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÖMER ÖZGÜR TANRIÖVER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalıĢmada dokunmatik ekranlı cihazlardan elde edilebilecek bilgiler kullanarak, dinamik imza doğrulama üzerinde çalıĢıldı. Bu yöntemle yapılan çalıĢmalarda genelge hata oranları, özel bir cihaz kullanılarak elde edilmiĢ verileri bilgileri kullanan yöntemlere oranla daha yüksek olmaktadır. Bunun nedeni bu özel cihazların imza atma esnasında basınç, açı gibi değerleri de kaydedebilmesi ve doğrulamada aĢamasında kullanmasıdır. Önerilen yöntem X ve Y boyunca hareket ve hız bileĢenlerinin kullanmaktadır. Ayrıca bir imzanın X ve Y doğruları boyunca olan hareketler X ve Y ekseni olarak ayrı ayrı değerlendirilmiĢtir ve Y ekseni farklı metotlar kullanılarak sınıflandırıldıktan sonra performansın artması adına imzanın uzunluğu ve imzalama süresi bilgiler de iĢin içine katılarak doğrulama iĢlemi yapılmıĢtır. Böylece yapılan çalıĢmada kayda değer sonuçlar elde edilmiĢtir.

Özet (Çeviri)

Abstract: In this work, we developed and explored a dynamic signature verification method based on features obtainable from regular touch screen devices. In this setting the error rates are expected to be higher than other methods that rely on specific devices that can acquire pressure and angle information. However, our method uses less information specifically; motion and velocity, among X-axis and Y-axis coordinates. However, X and Y axis motion information are used separately with different string creation methods. In addition, we add time duration and length of signature as global features with dynamic adjustments. With more discriminative features captured in string creation, we obtain significant results in comparison to previous methods.

Benzer Tezler

  1. Pre-eklampsi ve eklampsi vakalarında immünoglobülin düzeylerinin değerlendirilmesi (Klinik ve immünobiolojik araştırma)

    Examination des valeurs d'immunoglobulines en cas de la toxemie gravidique

    M. MURAT SEMİZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM

  2. Çocuklarda akut stres hiperglisemisinde hormonal değişikliklerin ve kısa süreli prognozun incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    AYGÜN DİNDAR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıklarıİstanbul Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜLYA GÜNÖZ

  3. Dizinin çekirdeği hakkında

    Başlık çevirisi yok

    HÜSAMETTİN COŞKUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Matematikİnönü Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. EKREM ÖZTÜRK

  4. Computer aided design of lumped and distributed broadband matching and filtering networks

    Başlık çevirisi yok

    ADNAN KÖKSAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NEVZAT YILDIRIM

  5. Kam yapma aparatı

    Cam milling attachment

    ORHAN UZUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Makine MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FEVZİ ERCAN