Geri Dön

Bulanık matrisler ve bulanık Markov zincirleri

Fuzzy matri̇x and fuzzy Markov chains

  1. Tez No: 417605
  2. Yazar: BERNA UZUN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ERSİN KIRAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Bulanıklık, bulanık matrisler, Markov zincirleri, bulanık Markov zincirleri, yakınsama, Fuzzy, fuzzy matrix, Markov chains, fuzzy Markov chains, convergence
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 75

Özet

Belirsiz bir ortamda sağlıklı kararlar vermede klasik mantık kuralları yetersiz kalmıştır. Bulanık mantık böyle bir durumla karşılaşıldığında daha sağlıklı kararlar verilmesini sağlayan bir sistemdir. Bu çalışmada bulanık küme mantığına dayanan bulanık matrisler ve bulanık Markov zincirleri incelenmiş olup, sonlu ve sonsuz ufka sahip belirsizsizliğin olduğu süreçlerde etkili karar vermede kullanılan yöntemler araştırılmıştır. Bunun yanında bulanık matrislerin ve bulanık Markov matrislerinin cebirsel özellikleri araştırılmıştır. Ayrıca bazı özel koşullar altında bu matrislerin yakınsama durumları incelenmiş ve bu matrisler birbirleriyle karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

The rules of classical logic is insufficient in making healty decisions in an unclear environment. Fuzzy logic is a system that provides making more healty decisions when facing such a situation. In this work, fuzzy matrices based on fuzzy set logic and fuzzy Markov chains was examined and methods used in making effective decision which in processes that there is an uncertainty with finite and infinite horizon investigated. Furthermore, algebraical properties of fuzzy matrices and fuzzy Markov matrices have been investigated. Also, convergence of these matrices has been studied under some certain circumstances and compared with each other.

Benzer Tezler

  1. Bulanık durumların Markov analizi ve ekonomik uygulamaları

    Markov analysis of the fuzzy states and its economic applications

    BERNA UZUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    EkonometriÇukurova Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERSİN KIRAL

  2. Aralık değerli sezgisel bulanık parametreli aralık değerli sezgisel bulanık esnek matrisler ve onların performans temelli değer atama problemine uygulaması

    Interval-valued intuitionistic fuzzy parameterized interval-valued intuitionistic fuzzy soft matrices and their application to a performance-based value assignment problem

    TUĞÇE AYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    MatematikÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERDAR ENGİNOĞLU

  3. Sezgisel bulanık parametreli sezgisel bulanık esnek matrisler

    Intuitionistic fuzzy parameterized intuitionistic fuzzy soft matrices

    BURAK ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    MatematikÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERDAR ENGİNOĞLU

  4. ifpifs-matrislere dayalı esnek karar verme yöntemlerini kullanan denetimli öğrenme yaklaşımı

    A supervised learning approach using soft decision-making methods based on ifpifs-matrices

    HİVDA AYDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FERHAN ŞOLA ERDURAN

    DOÇ. DR. SAMET MEMİŞ

  5. Esnek karar verme algoritmalarının fpfs-matrisler yoluyla bir yapılandırması

    A configuration of soft decision-making algorithms via fpfs-matrices

    TUTKU ÖNGEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    MatematikÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERDAR ENGİNOĞLU