Mobil damar görüntüleme cihazı tasarımı
Design of mobile veinviewer device
- Tez No: 418580
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA ZAHİD YILDIZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 87
Özet
Geleneksel yöntemler kullanılarak çocuklarda, yaşlılarda, obezlerde, ağır yanık vakalarında veya koyu tenli kişilerde gerek tedavi gerekse de muayene esnasında damarların bulunması oldukça güç olabilmektedir. Bu gibi dezavantajları ortadan kaldırmak için birçok damar görüntüleme yaklaşımı geliştirilmiştir. Bu çalışmada da bunlardan birisi olan yakın kızılötesi (near infrared) görüntüleme teknolojisi kullanılarak Raspberry Pi mikrobilgisayar tabanlı bir damar görüntüleme sistemi tasarlanmıştır. Kızılötesi görüntülemede, kandaki alyuvarlarda bulunan hemoglobinin gelen kızılötesi ışınları soğurması özelliğinden yararlanılarak damarların diğer dokulardan daha koyu bir şekilde görüntülenmesi sağlanır. Cilt üzerine 850 nm dalga boylu ışık kaynaklarından yollanan ışınlar deri üzerine yansıtılır. Cilt yüzeyine yansıtılan kızılötesi ışınlardan görüntü alınabilmesi için RPi kızılötesi kamera modülü kullanılmıştır. Kamera ile elde edilen el damar görüntüleri Raspberry Pi'da OpenCV açık kaynak kodlu kütüphanesi kullanılarak Pyhton dilinde sırasıyla; gri seviyeye dönüştürme, kontrast sınırlı histogram eşitleme, medyan filtresi, adaptif eşikleme ve morfolojik işlemler uygulanarak işlenmiştir. Bu sayede alınan ham görüntü üzerinde damar tespiti yapılmıştır. Sonrasında toplanan el damar görüntüleri, ham halleriyle uzman tarafından bilgisayar ortamında incelenmiş ilgili hedef bölgelerde bulunan damarlar işaretlenerek damar tespiti yapılmıştır. Ardından işaretlenen damar bölgeleri, Raspberry Pi tarafından çeşitli görüntü işleme yöntemleriyle ortaya çıkarılan damar bölgeleri ile kıyaslanarak doğruluk dereceleri karşılaştırılmıştır. Görüntülerin karşılaştırılması ve doğruluk analizinin yapılmasında, iki görüntüdeki damar bölgelerini piksel piksel karşılaştırarak doğruluk yüzdesini veren yeni bir algoritma geliştirilmiştir. Geliştirilen yeni algortimanın sonuçları ile iki boyutlu çapraz korelasyon algoritmasına ait sonuçlar karşılaştırılmıştır. Karşılaştırmalar sonucunda iki boyutlu çapraz korelasyon yöntemi sonucu doğruluk yüzdesi ortalaması % 73,87 iken bu oran yeni geliştirilen piksel tabanlı karşılaştırmada % 79,73 olarak bulunmuştur. Bu nedenle geliştirilen yeni piksel tabanlı karşılaştırma yönteminin, iki boyutlu çapraz korelasyon yönteminden daha etkili ve başarılı bir yöntem olduğu tespit edilmiştir
Özet (Çeviri)
Finding blood veins might be difficult by using conventional methods during treatment and physical examination for children, elder people, obese people, severe burn victims and dark skinned people. To cope with these difficulties, many blood vein imaging approaches have been developed. In this study, a Raspberry Pi microcomputer based blood vein viewing system was designed by utilizing near infrared imaging technology. In the infrared imaging, the veins appear darker than other human tissues due to the absorption of infrared rays by the hemoglobin in the red blood cells. Light rays with 850 nm wavelength were reflected to the skin from the infrared light source. To capture the reflected rays, an Rpi infrared camera module is used. The images of hand veins obtained from the camera were processed by using grayscale conversion, contrast limited histogram equalization, median filter, adaptive thresholding and morphologic processes respectively. These imaging processes were done in Python language that uses OpenCV open source code library in the Raspberry Pi. By using the process mentioned above, veins were detected from the raw image. Then, the specialist examined the obtained raw hand vein images to detect blood veins by marking the target areas. The accuracy of the vein viewing system was assessed by comparing the marked vein regions and the processed images the microcomputer (Raspberry Pi). In the image comparison processes, a novel pixel to pixel algorithm was developed. In addition, two dimensional cross-correlation algorithms were used for the accuracy analysis. The average accuracy result of the two dimensional cross-correlation algorithms was 73.87% while the average accuracy result of the other algorithm was 79.73%. For this reason, the latter algorithm was found to be more effective and successful.
Benzer Tezler
- Tip 1 diyabetes mellitus ile takip edilen çocuk ve adölesanlarda arteriyal damar sertliğinin değerlendirilmesi
Evaluation of arterial stiffness in children and adolescents followed with type 1 diabetes mellitus
HÜSEYİN SIDDIK SOYBAY
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıGaziantep ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. OSMAN BAŞPINAR
- Presentation attack detection with shuffled patch-wise binary supervision
Karıştırılmış yama tabanlı ikili gözetim ile sunum saldırı tespiti
ALPEREN KANTARCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAZIM KEMAL EKENEL
- HIV ile yaşayan bireylerde ve sağlıklı gönüllülerde ekokardiyografik bulguların karşılaştırmalı değerlendirilmesi
A comparative analysis of echocardiographic findings in individuals living with HIV and healthy volunteers
AYTAN SEYDALIYEVA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik MikrobiyolojiMarmara ÜniversitesiEnfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELİF TİGEN
- Çok parametreli invazif olmayan sağlık görüntüleme sistemi tasarımı
Non-invasive multi-parameter health monitoring system design
ÖMER OZAN KIRGIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMaltepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEVİN TAŞALTIN
- Ratlarda agaroz jel ve hyaluronik asit dolgu maddelerinin kalıcılıkları ile yapılarının USG ve MR ile kıyaslanması
Comparison of the permanence and structures of agarose gel and hyaluronic acid fillers in rats with ultrasound and magnetic rezonans
İLHAN YÜKSEL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Plastik ve Rekonstrüktif CerrahiTrakya ÜniversitesiPlastik Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSAMETTİN TOP