Geri Dön

Biyolojik sinyaller için görgül kip ayrışım yöntemi ile gürültü temizleme

Noise canceling for biological signals using empirical mode decomposition

  1. Tez No: 418755
  2. Yazar: UĞUR DEMİROK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AYDIN AKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 72

Özet

Bu çalışmada Görgül Kip Ayrışımı (GKA) yöntemi kullanılarak biyolojik sinyallerden Elektrokardiyogram (EKG) sinyalleri üzerinde Elektromiyogram (EMG) gürültüsü; Elektroansefalogram (EEG) sinyalleri üzerinde de Elektrookülogram (EOG) sinyallerine ait gürültülerin temizlenmesi amaçlanmıştır. EKG ve EEG sinyallerine belli oranlarda EMG ve EOG sinyallerine ait gürültüler eklenmiş ve böylece gürültülü sinyaller önce elde edilmiştir. Ardından sinyaller öncelikle Öz Kip Fonksiyonlarına (ÖKF) ayrılmış, ardından çeşitli ÖKF seçim yaklaşımları kullanılarak gürültülü sinyal temizlenmeye çalışılmıştır. Elde edilen gürültüden arındırılmış sinyallerin sinyal-gürültü oranlarındaki (SNR)ve ortalama karesel hatalarındaki (MSE) iyileşmeler karşılaştırılmıştır. Ayrıca sinyale dalgacık dönüşümü analizi (DDA) de uygulanarak GKA ille başarımları karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak GKA yönteminin özellikle 10 dB altı gürültülerde EKG sinyallerinin gürültüden arındırılmasında etkili bir yöntem olduğu ve bu aralıkta yüksek başarım elde edildiği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

In this project, it is aimed that noise canceling for biological signal named electrocardiagram (ECG) signal with electomiogram (EMG) signal noise and electroancephologram (EEG) signal with electrooculographic (EOG) signal noise. The identified ratios EMG and EOG noise was added to ECG and EEG signals. Obtained noisy signals were decomposed to their Intrinsic Mode Functions (IMFs). Then noisy signals were studied noise canceling by using various IMF selection methods. The improvements on Signal to NoiseRatio (SNR) and Mean Squared Error (MSE) values of obtained noisy signals were compared. Besides the wavelet transform was applied to noisy signal and achievement of EMD and wavelet transform were compared. As a result it was saw that EMD method is very effectively for noise cancelling on especially the noises are lower than 10 dB.

Benzer Tezler

  1. Durağan olmayan sinyallerin senkro sıkıştırma ve görgül kip ayrışım yöntemleri ile analizi

    Analysis of non-stationary signals by synchrosqueezing and empirical mode decomposition methods

    ALİ KARACA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MAHMUT ÖZTÜRK

    PROF. DR. AYDIN AKAN

  2. Novel time-frequency analysis techniques for deterministic signals

    Gerekirci sinyaller için yeni zaman-frekans analiz teknikleri

    LÜTFİYE DURAK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ORHAN ARIKAN

  3. Blockchain DNA uygulamaları

    Başlık çevirisi yok

    MALIK ZUBAIR ASIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    BiyoteknolojiÜsküdar Üniversitesi

    Fen Bilimleri ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ŞENOL

  4. Sigara bağımlılığının biyolojik sinyaller kullanarak makine öğrenmesi yöntemleri ile analizi

    Analysis of smoking addiction using machine learning methods with biological signals

    TALİP ÇAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYozgat Bozok Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CEMİL ALTIN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE ÖLMEZ

  5. Yapay toplamsallık yaklaşımı ile anne ve karnındaki çocuğa ait EKG işaretlerinin ayrıştırılması

    Fetal electrocardiogram and maternal electrocardiogram signals separation using approach to pseudo-additivity

    YUSUF SEVİM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYTEN ATASOY