Yeni bir biyolojik ilhamlı metasezgisel optimizasyon metodu: Yapay alg algoritması
A novel bio-inspired metaheuristic optimization method: Artificial algae algorithm
- Tez No: 418929
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GÜLAY TEZEL, DOÇ. DR. ESRA YEL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 111
Özet
Bu çalışmada hareketli mikro alglerin karakteristik özellikleri ve yaşam davranışlarından esinlenilerek yapay alg algoritması (AAA) adında yeni bir biyolojik ilhamlı metasezgisel optimizasyon algoritması sunulmuştur. AAA evrimsel süreç, adaptasyon süreci ve helisel hareket süreci adında 3 temel bölümden oluşmaktadır. Helisel hareket süreci, alglerin sıvı içindeki helisel hareketleri ve ışığa yakın olma davranışları, evrimsel süreç, alglerin mitoz bölünme ile üremeleri ve adaptasyon süreci ise alglerin bulundukları çevreye adapte olmaları gibi temel özellikleri üzerine modellenmiştir. AAA'nın etkinliğini doğrulamak için CEC'05 test fonksiyonlarında ve basınçlı tank tasarım optimizasyon problemi üzerinde performans testleri yapılmıştır. Test sonuçları literatürde bulunan metasezgisel algoritmalar ile kıyaslanmış ve performans analizi yapılmıştır. AAA'ya çoklu ışık kaynağı hareketi (MLS) uygulanarak geliştirilmiş yapay alg algoritması (AAAML) sunulmuştur. AAA ve AAAML yöntemlerinin etkinlikleri ve verimliliklerini doğrulamak için CEC'13 test fonksiyonları ve CEC'11 gerçek dünya optimizasyon problemleri üzerinde testler yapılmıştır. Test sonuçları literatürde iyi bilinen algoritmaların geliştirilmiş ve hibrit sürümleri ile kıyaslanmış ve detaylı performans analizleri yapılmıştır. Yapılan detaylı performans testleri ve analizler AAA ve geliştirilmiş sürümü AAAML'nin sürekli optimizasyon için tutarlı, etkin ve verimli yöntemler olduğunu göstermiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, a novel bio-inspired metaheuristic optimization algorithm called artificial algae algorithm (AAA) inspired by the living behaviors and characteristics of microalgae is introduced. AAA consists of three main processes called helical movement, evolutionary and adaptation processes. Helical movement process is based on helical movement of algae in the medium and the algal tendency to get closer to the light. Evolutionary process is based on reproduction by mitotic division. Adaptation process is based on their adaptation to the environment. To verify the effectiveness and efficiency of AAA, performance tests were performed on CEC'05 benchmark functions and pressure vessel design optimization problem. Test results were compared with meta-heuristic algorithms in the literature and performance analyses were conducted. AAA was modified by implementing multi-light source movement and artificial algae algorithm with multi-light source (AAAML) version was established. To verify the effectiveness and efficiency of AAA and AAAML, experiments were performed on CEC'13 benchmark functions and CEC'11 real-world optimization problems. Test results were compared with well-known improved and hybrid methods and detailed performance analyses were performed. Those performance tests and analyses indicated that AAA and AAAML are consistent, effective and efficient methods for continuous optimization.
Benzer Tezler
- Nöromorfik devre tasarımı ve yeni uygulamaları
Neuromorphic circuit design and its new applications
MELİH YILDIRIM
Doktora
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FIRAT KAÇAR
- Retina-inspired artificial synapses and near-infrared optoelectronic neurostimulation devices using quantum dots
Kuantum noktaları kullanarak retina ilhamlı yapay sinapslar ve yakın kızılötesi optoelektronik nörostimülasyon cihazları
RIDVAN BALAMUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
BiyomühendislikKoç ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEDAT NİZAMOĞLU
PROF. DR. AFSUN ŞAHİN
DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN ULUŞAN
- Biyolojik ağlarda mutasyonlu alt ağların tespiti için önerilen etkin yaklaşım
An effıcıent approach for detectıng mutated subnetworks ın bıologıcal networks
LIONEL NGOBESING ALANGEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YILMAZ ATAY
- Snake-like robot design and proposed control system for trajectory generation
Başlık çevirisi yok
ABDOULAYE BEN AZIZ KIRAKOYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Makine MühendisliğiErciyes ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHİN YILDIRIM
- Brain-inspired cortical-coding algorithm for multimedia processing
Multimedya işlemek için beyinden esinlenilmiş kortikal kodlama algoritması
AHMET EMİN ÜNAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ