Real-time rendering on mobile graphics using Gaussian mixture models
Mobil grafikler için Gaussian karışım modeli kullanarak gerçek zamanlı görüntüleme
- Tez No: 423940
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET CUDİ OKUR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yaşar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 33
Özet
Bu tezde, mobil cihazlar için gerçek-zamanlı çevresel ışıklandırma uygulaması geliştirdik ve Gaussian Karışım Modeli (Gaussian Mixture Model, GMM) kullanarak çevresel ışıklandırmanın düşük-güçlü mobil grafik işlemci ünitelerinde (Graphics Processing Unit, GPU) de mümkün olabileceğini gösterdik. Uygulamamızda çift-yönlü yansıma dağılım fonksiyonlarının (Bidirectional Reflectance Distribution Function, BRDF) parametreleri değiştirilerek istenilen yönbağımlı ve yönbağımsız materyallerin gerçek-zamanlı olarak görüntülenmesi sağlanmıştır. GMM yöntemimizi mobil grafikler için uygun olacak şekilde de genişlettik. GMM yöntemimiz yönbağımlı ve yönbağımsız BRDF'leri, beklenti maksimizasyonu (Expectation Maximization, EM) kullanılarak yerleştirilmiş küresel Gaussian (Spherical Gaussians, SG) ile ifade ederek, gerekli SG sayısını kabul edilebilir bir sayıya indirir. Tahminlemeden kaynaklanan hataları azaltmak için, GPU tarafından oluşturulan MIP-mapleri kullanarak çevreyi filtreleriz. MIP-maplerin seviyeleri SG'lerin genişlikleri ile verimli bir şekilde hesaplarız. Sonuçlar doğrultusunda yönbağımlı ve yönbağımsız yansımaların gerçek-zamanlı olarak GMM yöntemimiz ile mobil cihazlar üzerinde de görüntülenebileceği gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we developed a real-time global illumination application for mobile devices and we show that, real-time rendering technique using Gaussian Mixture Model (GMM) for environment lighting is possible even with a low-power mobile graphics processing unit (GPU). With our implementation, isotropic and anisotropic materials can be visualized in real-time by changing the parameters of Bidirectional Reflectance Distribution Function (BRDF). We extend our GMM method to mobile graphics. Our GMM technique represents isotropic and anisotropic BRDFs using sum of Spherical Gaussians (SG) fitted by Expectation Maximization (EM) algorithm, which provide an accurate approximation with acceptable number of lobes. To suppress the approximation errors, we use GPU generated MIP-maps for filtering environment maps. MIP-mapped lookup is calculated by the size of SG lobes to make filtering more efficiently. Based on the results, it is shown that both isotropic and anisotropic reflectances can be handled in real-time on mobile phones using our GMM technique.
Benzer Tezler
- Estimation of environmental lighting from human face for illumination of augmented reality scenes
Arttırılmış gerçeklik sahnelerinin aydınlatılması için ortam ışıklandırmasının insan yüzünden tahmin edilmesi
EMRE KOÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SELİM BALCISOY
- Superpixel based efficient image representation for segmentation and classification
Bölütleme ve sınıflandırma için süperpiksel temelli etkin imge simgeleme
HÜSEYİN EMRAH TAŞLI
Doktora
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH AYDIN ALATAN
- Argent: A web based augmented reality framework for dynamic content generation
Argent: Web tabanlı dinamik içerik destekli artırılmış gerçeklik geliştirme altyapısı
GÖKHAN KURT
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiOyun Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE
- Ofis aydınlatma sistemlerinde akıllı telefon ile ölçüm ve BP-BÇ tabanlı optimal kontrol yöntemi
Illuminance measurement using smartphones and BB-BC based optimal control method for office lighting systems
MEHMET ALPER YÜKSELEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR