Geri Dön

Esnek uzman kümeler üzerine

On soft expert sets

  1. Tez No: 424081
  2. Yazar: HİLAL DÖNMEZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SERDAR ENGİNOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 62

Özet

Bir kümeden evrensel kümenin kuvvet kümesine bir fonksiyon olan esnek küme kavramı bazı belirsizlikleri modellemek amacıyla 1999 yılında Molodtsov tarafından ortaya atıldı. Daha sonra 2011 yılında Alkhazaleh ve Salleh bir modelde birden fazla uzmanın görüşünü bilmeye izin veren esnek uzman küme kavramını tanımladı. Ardından, aynı yazarlar 2014 yılında bir modelde birden fazla uzman görüşünü ve bulanık değerlerini bilmeye izin veren bulanık esnek uzman küme kavramını tanıttı ve bir karar verme problemine uyguladı. Bu tezde, esnek küme kavramının gelişmesi için önemli olan bu kavram kendi içindeki tutarsızlıklardan arındırılarak daha ileri çalışmalar için uygun hale getirildi. Devamında bu kümelerin genellemesi olan sezgisel bulanık parametreli sezgisel bulanık esnek uzman kümeler tanıtıldı ve karar verme problemine uygulandı. Son olarak bu konu üzerine bir tartışmaya yer verildi.

Özet (Çeviri)

In order to model some uncertainties, Molodtsov produced the concept of soft sets that is a function from a set to power set of universal set in 1999. Afterwards, Alkhazaleh and Salleh defined the concept of soft expert sets which allow to know the opinion of more than one expert in one model in 2011. Then they introduced the fuzzy soft expert sets which allow to know the opinion of more than one expert and the fuzzy set corresponding to it in one model and applied to a decision making problem in 2014. In this thesis, for further study on the soft expert sets, we have made it fit into this concept which is important for development of the concept of soft sets by decontaminating from its own inconsistencies. We then defined intuitionistic fuzzy parameterized intuitionistic fuzzy soft expert set which is generalization of these sets and applied to a decision making problem. Finally, the future of this topic is discussed.

Benzer Tezler

  1. Bulanık küme uzantılarının süreç yeterliliği üzerine etkisinin analizi

    Analysis for effects of fuzzy set extensions on process capability

    SELİN YALÇIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İHSAN KAYA

  2. A novel picture fuzzy ELECTRE method and its application to long-term shelter site selection after an earthquake: The case of Antakya

    Özgün görüntü bulanık sayı ELECTRE metodu ve deprem sonrası uzun vadeli geçici yerleşim bölgesi seçimi üzerine uygulaması: Antakya örneği

    BERİL AKKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  3. Prioritization of factors affecting agency value for an airline company using fuzzy cognitive mapping method

    Bir havayolu şirketi için acente değerini etkileyen faktörlerin bulanık bilişsel haritalama yöntemi ile önceliklendirilmesi

    MUHAMMED FATİH ÖZER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İREM UÇAL SARI

  4. Oracle veri tabanında PL/SQL dilinde genetik algoritma kullanılarak yapay zekâ ve bulanık mantık tabanlı sorgulama yazılımı geliştirilmesi ve uygulaması

    Development and application of artificial intelligence and fuzzy logic based querying software in oracle database and PL/SQL language by using genetic algorithm

    SEYHUN TUZKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGediz Üniversitesi

    Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA GÜNEŞ

  5. Fil sürü optimizasyon algoritması kullanarak anfis parametrelerinin öğrenilmesi

    Learning anfis parameters using elephant herding optimization algorithm

    ŞEYMA DURAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE MERVE ACILAR