Appoximate entropy in electromyography during muscle fatigue
Kas yorgunluğu esnasında kaydedilen elektromiyografi işaretlerinde yaklaşık entropi
- Tez No: 424385
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. KADİR TUFAN, YRD. DOÇ. DR. ŞÜKRÜ OKKESİM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Fatih Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 49
Özet
Muscle fatigue (MF) is a phenomenon that involves the decline of one's ability to perform physical action. The early detection of MF is important in the field of ergonomics, sports, occupational work, and human-computer interaction, as MF affects performance and may cause injury. Since MF is not a quantitative value, existing researches in this field are mostly based on different measurable parameters. Electromyography is among the most commonly used signals in analysing MF. The main purpose of this thesis is to analyse MF during isometric contractions. For this purpose Discrete Wavelet Transform (DWT) is used to divide each signal to get sub-band frequencies. Approximate Entropy (ApEn) is applied to each sub-band. In the next step, each band is segmented into three sections. Finally, a comparison between the first segment and last segment is performed to evaluate MF.
Özet (Çeviri)
Kas yorgunluğu, fiziksel aktivite gerçekleştiren bir kişinin bu işi yapabilme yeteneğini azaltan bir durumdur. Yapılan iş üzerindeki performansı etkilediği ve kazalara sebep olduğu için, kas yorgunluğunun erken teşhisi ergonomi, spor, mesleki iş ve insan-bilgisayar etkileşimi alanlarında önem arz eder. Kas yorgunluğunun nicel bir değer olmaması araştırmacıları farklı ölçülebilir parametreler kullanarak kas yorgunluğunu değerlendirmelerine yönelik çalışmalar yapmalarına sebep olmuştur. EMG, kas yorgunluğu analizinde en yaygın kullanılan sinyaller arasında yer almaktadır. Bu çalışmanın amacı, izometrik kasılmalar esnasında kas yorgunluğunu analiz etmektir. Bu amaçla Ayrık Dalgacık Dönüşümü kullanılarak her bir sinyal alt bantlarına ayrıldı ve bu bantlara Yaklaşık Entropi uygulandı. Bir sonraki aşamada her bir bant üç sekmeye bölündü. Son olarak ilk sekme ve son sekme arasında karşılaştırma yapılarak kas yorgunluğu değerlendirildi
Benzer Tezler
- Epileptic activity detection using linear and non-linear methods
Doğrusal ve doğrusal olmayan yöntemler ile epileptik aktivite tespiti
CEREN CANYURT
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Nörolojiİnönü ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ REYHAN ZENGİN
- Biyomedikal işaretlerin sınıflandırılması
Classification of biomedical signals
İ. SELÇUK BÜYÜKYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiNamık Kemal ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HASAN DEMİR
- Screening infant's developmental aspects of learningduring standing by measuring pressure distributionbeneath the feet
Bebeklerde 'ayakta dik duruş' gelişiminin ayak altıbasınç dağılımının incelenerek izlenmesi
ELMIRA POURREZA
Doktora
İngilizce
2022
BiyomühendislikOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SENİH GÜRSES
- Dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu olan çocuklarda kalp hızı değişkenliği ve Moxo Dikkat Testi ilişkisi
The relationship between heart rate variability and Moxo Attention Test in children with attention deficit hyperactivity disorder
YAREN KAYA TOPAL
- Cimnastik sporcuları ve sedanterlerde eğik masa kullanılarak yaratılan ay yerçekimi analoğunda artan mental iş yükü etkisinin beyin görüntüleme ile incelenmesi
Examination of increased mental workload by brain imaging on gymnasts and sedentary subjects using the head down tilt in the moon gravity analog
SELEN GÜNEY
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
SporMarmara ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADİL DENİZ DURU