Geri Dön

Recognition of emotional states using physiological signals

Duygusal değişimlerin fizyolojik sinyaller kullanarak belirlenmesi

  1. Tez No: 424521
  2. Yazar: GÜZİN KÖKTÜRK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SAİME AKDEMİR AKAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Fatih Üniversitesi
  10. Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 119

Özet

Duyguların değişiminde dış faktörlerin çok büyük önemi vardır. Bunun sebebi sinir sisteminin, dışarıdan gelen uyaranlara verdiği tepkidir. Bu tepkiler insanda fizyolojik değişimlere sebep olmaktadır. Duyguların tanımlanması için psikolojide yöntemler genelde anket ya da soru-cevap şeklinde olmaktadır. Katılımcılar, farklı uyaranlara karşı neler hissettiklerini puanlama yöntemleri ile yaparlar. Fakat bu sırada gerçek duyguları etkilenir. IAPS resimleri, insanların duygu tanımlamasında referans olarak kullanılan geniş hacimli ulusal resimlerdir. Bu çalışmanın amacı, farklı duygusal içerikli IAPS görselleri kullanarak bayan-erkek iki cinsiyet grubundaki insanların kan basıncı ve deri ieltkenliği gibi verdikleri fizyolojik sinyalleri analiz ederek farklı stress altında duyguları tanımlayabilmektir.Bu çalışmada deri iletkenliği ve kan basıncı sinyalleri sağlıklı, genç erkek ve bayan katılımcılardan alınmıştır. Kaydedilen sinyaller sinyal işleme methodu ile işlenmiş ve istatiksel olarak sonuçlar karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

External factors are great importance in the exchange of emotions. This is because the response to stimuli from outside in nervous system. These reactions cause physiological changes in humans. To understand the emotion identification methods in psychology is usually in the form of polls or questions and answers. Participants scoring methods used to understand what they feel to different stimuli. But this time real emotions are affected. IAPS pictures, are international pictures that used for identification of emotion in large-scale picture system. The purpose of this study, measure and analyze the physiological signals such as blood volume pulse and galvanic skin response and recognition of emotional stages under different stress tasks in healthy male and female subjects using IAPS pictures. In this work, blood pressure and galvanic skin response signals are obtained from healthy young male and female participants. The recorded signals were processed by signal processing method and the results were compared statistically.

Benzer Tezler

  1. Emotion aware artificial intelligence for cognitive systems

    Bilişsel sistemler için duygu farkındalıklı yapay zeka

    DEĞER AYATA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF YASLAN

    PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK

  2. Emotion recognition using EEG and physiological data for a robot-assisted rehabilitation system rehabroby

    Robot destekli rehabilitasyon sistemi rehabroby için EEG ve fizyolojik veriler kullanılarak duygu tanıma

    ELİF GÜMÜŞLÜ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYeditepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DUYGUN EROL BARKANA

  3. EEG sinyalleri ve yüz ifadeleri kullanılarak farklı uyaran tiplerine göre duygu analizi ve sınıflandırma

    Emotion analysis and classification for various types of stimuli using EEG signals and facial expressions

    YAŞAR DAŞDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMustafa Kemal Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERDAR YILDIRIM

  4. Emotion recognition in children: Single and multimodal approaches with facial and physiological data

    Çocuklarda duygu tanima: Yüz ve fizyolojik verilerle tekli ve çoklu modalite yaklaşimlari

    ŞEYMA TAKIR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE KÖSE