Recognition of emotional states using physiological signals
Duygusal değişimlerin fizyolojik sinyaller kullanarak belirlenmesi
- Tez No: 424521
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SAİME AKDEMİR AKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Fatih Üniversitesi
- Enstitü: Biyomedikal Mühendislik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Duyguların değişiminde dış faktörlerin çok büyük önemi vardır. Bunun sebebi sinir sisteminin, dışarıdan gelen uyaranlara verdiği tepkidir. Bu tepkiler insanda fizyolojik değişimlere sebep olmaktadır. Duyguların tanımlanması için psikolojide yöntemler genelde anket ya da soru-cevap şeklinde olmaktadır. Katılımcılar, farklı uyaranlara karşı neler hissettiklerini puanlama yöntemleri ile yaparlar. Fakat bu sırada gerçek duyguları etkilenir. IAPS resimleri, insanların duygu tanımlamasında referans olarak kullanılan geniş hacimli ulusal resimlerdir. Bu çalışmanın amacı, farklı duygusal içerikli IAPS görselleri kullanarak bayan-erkek iki cinsiyet grubundaki insanların kan basıncı ve deri ieltkenliği gibi verdikleri fizyolojik sinyalleri analiz ederek farklı stress altında duyguları tanımlayabilmektir.Bu çalışmada deri iletkenliği ve kan basıncı sinyalleri sağlıklı, genç erkek ve bayan katılımcılardan alınmıştır. Kaydedilen sinyaller sinyal işleme methodu ile işlenmiş ve istatiksel olarak sonuçlar karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
External factors are great importance in the exchange of emotions. This is because the response to stimuli from outside in nervous system. These reactions cause physiological changes in humans. To understand the emotion identification methods in psychology is usually in the form of polls or questions and answers. Participants scoring methods used to understand what they feel to different stimuli. But this time real emotions are affected. IAPS pictures, are international pictures that used for identification of emotion in large-scale picture system. The purpose of this study, measure and analyze the physiological signals such as blood volume pulse and galvanic skin response and recognition of emotional stages under different stress tasks in healthy male and female subjects using IAPS pictures. In this work, blood pressure and galvanic skin response signals are obtained from healthy young male and female participants. The recorded signals were processed by signal processing method and the results were compared statistically.
Benzer Tezler
- Fog computing-based real-time emotion recognition using physiological signals
Fizyolojik sinyaller ile sis hesaplama tabanlı gerçek zamanlı duygu tanıma
ÖMÜR FATMANUR ERZURUMLUOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE
- Emotion recognition using EEG and physiological data for a robot-assisted rehabilitation system rehabroby
Robot destekli rehabilitasyon sistemi rehabroby için EEG ve fizyolojik veriler kullanılarak duygu tanıma
ELİF GÜMÜŞLÜ
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYeditepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DUYGUN EROL BARKANA
- EEG sinyalleri ve yüz ifadeleri kullanılarak farklı uyaran tiplerine göre duygu analizi ve sınıflandırma
Emotion analysis and classification for various types of stimuli using EEG signals and facial expressions
YAŞAR DAŞDEMİR
Doktora
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMustafa Kemal ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERDAR YILDIRIM
- EEG ve göz izleme verilerini kullanarak makine öğrenmesi tabanlı çok modlu duygu tanıma
Machine learning-based multimodal emotion recognition using EEG and eye tracking data
ESRA KUM KARAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜZİN ÖZMEN
- Video klipler ile uyarılan EEG sinyallerinin duygu durum tespitinde yapay öğrenme yöntemlerinin performanslarının karşılaştırılması
Comparison of the performance of artificial learning methods in detecting emotion from EEG signals evoked by video clips
SELMA İLKNUR UĞUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Nişantaşı ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NESİBE MANAV MUTLU
DR. ÖĞR. ÜYESİ KÜBRA EROĞLU