Geri Dön

BİSTt-100 endeksi teknik göstergeleri yapay sinir ağı ile modellenmesi

Modelling BİSTt-100 index technical indicators through artificial neural networks

  1. Tez No: 427478
  2. Yazar: UMUT ÇAKO
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AHMET METE ÇİLİNGİRTÜRK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, İstatistik, Econometrics, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 134

Özet

Borsa fiyat dalgalanmalarının yüksek olduğu bir piyasadır. Bu dalgalanmalar yüksek kar elde edebilmeyi sağlar. Bu nedenle yatırımcıların borsaya olan ilgileri gün geçtikçe artmaktadır. Hisse senetleri için birçok teknik gösterge geliştirilmiştir. Bu göstergelerin oluşturulmasında matematiksel altyapı kullanılmasına rağmen göstergelerin kullanımı öznel kararlar ile gerçekleşmektedir. Bu çalışmada, yapay sinir ağları ile borsada alım satım zamanlaması için istatistiksel bir yöntem elde edilmeye çalışılmıştır. Anahtar Kelimeler : Yapay sinir ağları, Teknik analiz, Borsa

Özet (Çeviri)

The stock market is a market where price volatility is high. This fluctuation allows to obtain high profits. For this reason, the interest of investors in the stock market is increasing day by day. Many Technical indicators have been developed for stocks. Despite the use of mathematical tools in the creation of these indicators, subjective decisions takes place with the use of indicators. In this study, a statistical method for the timing of trading in the stock market with artificial neural networks has been studied to obtain. Keywords : Artificial neural networks, Technical analysis, Stock market

Benzer Tezler

  1. Borsa endeksi hareket yönünün tahmininde sınıflandırma yöntemlerinin performanslarının karşılaştırılması: BİST 100 örneği

    Performance comparison of classification techniques in stock exchange index direction movement prediction: the case of BIST 100

    İSMAİL KARA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İşletmeAfyon Kocatepe Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATİH ECER

  2. Borsa endeks hareket yönlerinin makine öğrenmesi yöntemleriyle tahmini: Gelişmiş ve gelişmekte olan ülke borsaları üzerine bir uygulama

    Prediction of stock market index movements using machine learning methods: An application on the stock markets of developed and developing countries

    NAZİF AYYILDIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER İSKENDEROĞLU

  3. Dalgacık dönüşümü ve destek vektör makineleri ile tahmin: BIST üzerine bir uygulama

    Forecasting with wavelet transform and support vector machines: An application on BIST

    MUHAMMET YASİR ALTINTOP

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İşletmeUşak Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NEZİH TAYYAR

  4. Long term competitive advantage effect on company value with fuzzy logic and machine learning applications

    Bulanık mantık ve makine öğrenmesi uygulamaları ile uzun vadeli rekabet avantajının şirket değeri üzerine etkisi

    ZEKERİYA BİLDİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KAYA TOKMAKÇIOĞLU

  5. Veri madenciliği teknikleri ile Borsa İstanbul pay piyasası pazarlarında fiyat hareketlerinin tahmini

    Predicting of stock price movements with data mining techniques on Borsa Istanbul equity markets

    EFE GÖKAKIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İşletmeUşak Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NEZİH TAYYAR