İskeletsel kritik noktalar ile şekil tanıma
Shape recognition using skeletal critical points
- Tez No: 427888
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MUHAMMED FATİH DEMİRCİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Tobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son yıllarda görüntü teknolojilerinde meydana gelen gelişmelerle ve internet kullanımının yaygınlaşmasıyla birlikte sanal ortamda çok sayıda resim ve görüntü bulunmaktadır. Sıklıkla büyük veri setleri halinde bulunan bu görüntüler üzerinde arama, indeksleme, gruplama gibi işlemlere ihtiyaç duyulmaktadır. Bilgisayarlı görü teknikleri sayesinde görüntülerdeki nesneler tanınmakta ve bahsedilen işlemler için görüntüler anlamlandırılabilmektedir. Bu çalışmada, orta eksen çizgeleri kullanılarak şekil tanıma alanında yeni bir yaklaşım sunulmuştur. İskeletleri çıkartılan şekillerin çizgelerinde, her bir iskelet noktasının tüm kritik noktalara olan en kısa yol uzaklığı hesaplanarak her bir şekil için çok boyutlu bir dağılım oluşturulmuştur. Önerilen şekil tanıma platformunda bu dağılımlar üzerinde taşıma tabanlı bir uzaklık fonksiyonu kullanılarak şekiller arasındaki benzerlik oranı bulunmuştur. Alınan sonuçlar daha önceden yapılmış benzer çalışmaların sonuçlarıyla karşılaştırılarak önerilen yaklaşımın başarımı gösterilmiştir. Son olarak önerilen yöntemin performansı ileri beslemeli yapay sinir ağlarıyla desteklenmiş ve sonuçlarda dikkate değer iyileşmeler olduğu görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In recent years, with the advances in imaging technologies and widespread use of the internet, a great number of images and video are present in the digital world. Because the number of images and video is very large, the need for searching, indexing and grouping operations is high. With the help of computer vision techniques, the images can be interpreted and their contents can be recognized for the mentioned operations. In this work, we presented a novel shape recognition framework based on medial axis graph. After extracting medial axis graph of a shape, we constructed a multi-dimensional distribution by calculating shortest path distances between each skeleton point and all of the points in the graph. Then similarity rates between these distributions is found by using a transportationbased distance function. We compared our results with results of similar works conducted in the past. Finally, the performance of the proposed method is increased by using feed forward neural network algorithm which provides a fair amount of improvement on classification results.
Benzer Tezler
- Geç dönem monoblok uygulamalarında başarı kriterlerinin yapay zekâ yöntemi ile değerlendirilmesi
Evaluation of success criteria in postpeak monoblock applications with artificial intelligence method
KAAN ÖNER
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2023
Diş HekimliğiAkdeniz ÜniversitesiOrtodonti Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELÇİN ESENLİK
- Determining the optimum reference points for selecting the most suitable standard impression trays
Uygun ölçü kaşığı seçiminde optimum referans noktalarının bulunması
ESİM YERGİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2001
Diş HekimliğiBoğaziçi ÜniversitesiBiyomedikal Ana Bilim Dalı
DR. CENGİZHAN ÖZTÜRK
- Development of coordination polymer and/or nanocrystal based smart materials as sensor and micropollutant removal agent
Koordinasyon polimer ve/veya nanokristal tabanlı akıllı malzemelerin sensör ve mikro kirletici giderme ajanı olarak geliştirilmesi
NİDA ÜK
Doktora
İngilizce
2025
Kimyaİstanbul Teknik ÜniversitesiPolimer Bilim ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CANER ÜNLÜ
- Fonksiyonel grup içeren tetrapirol türevlerinin sentezi ve karakterizasyonu
Synthesis and characterization of tetrpyrolle derivatives containing functional groups
YAĞMUR ZEYNEP YURDAKUL
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Kimyaİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ESİN HAMURYUDAN
DOÇ. DR. MUKADDES ÖZÇEŞMECİ
- Eritropoietinin sıçan kafatasında oluşturulan kritik boyuttaki kemik defektine uygulanmasının kemik rejenerasyonu üzerine etkilerinin histolojik olarak değerlendirilmesi
Histologic assesment of erythropoietin on bone healing in the rat critical size defect model
SEDEN AKSU
Doktora
Türkçe
2014
Diş Hekimliğiİstanbul ÜniversitesiPeriodontoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KORKUD DEMİREL