Geri Dön

Machine learning models for autoverification of medical laboratory test results

Tıbbi laboratuvar tetkik sonuçlarının otoverifikasyonu için makina öğrenme modelleri

  1. Tez No: 427984
  2. Yazar: VELİD ALİ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SÜLEYMAN SEVİNÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Biyokimya, Computer Engineering and Computer Science and Control, Biochemistry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 56

Özet

Biyokimya uzmanlarının gün içinde kan pıhtılaşması test sonuçlarının onaylanmasında, harcadıkları zamanı azaltmak amacı ile yardım edebilecek öğrenim sistemi geliştirilmiştir. Uyguladığımız çalışmada verilerin sınıflandırılması için LibSVM ve ANN öğrenme modelleri kullanılmıştır. Veriler önceki çalışmadan elde edilmiştir, bir önceki çalışmada ANN burada o yaklaşım SVM üzerinde test edilmiştir. Verilerin null değerlerinden temizlenmesi için Replace Missing Values filtrelemesi kullanılmıştır, atribütlerin bağıntısı ise Correlation Attribute Evaluator ile gerçekleşmiştir.

Özet (Çeviri)

Understanding the job of biochemistry specialists while accepting and checking blood test results during in a day where they spend a lot of time, we decided to develop a learning system that can help them. In our experiment we used machine learning models, LibSVM and ANN for classifying the data sets. Because our experiment was started with Artificial Neural Networks (ANN) datasets were obtained from the prior experiment and that approach was tested in a view of Support Vector Machines. We used Replace Missing Values filter for cleaning up the data instances of null values, and correlation of attributes was done with Correlation Attribute Evaluator of WEKA software.

Benzer Tezler

  1. Alzheimer hastaliğinin makine öğrenmesi modelleri kullanilarak teşhis edilmesi

    Machine learning models for the diagnosis of alzheimer disease

    FATMA NUR BUDAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MatematikYıldız Teknik Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT SARI

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN TUNÇ

  2. Machine learning models for identifying cause effect relationship in medical treatment data

    Tıbbi tedavi verilerinden sebep sonuç ilişkilerinin makina öğrenim yöntemleri ile belirlenmesi

    MOHAMMED ABEBE YIMER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZLEM AKTAŞ

  3. Machine learning models for microbiome-based classification of axolotl limb regeneration phases

    Aksolotl uzuv rejenerasyon aşamalarının mikrobiyoma dayalı sınıflandırılması için makıne öğrenimi modellerı

    ABDULLAH HÜSEYİN KÖSEOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Biyoistatistikİstanbul Medipol Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği ve Biyoenformatik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KIVANÇ KÖK

  4. Adaptive system for dynamic handling of concept drift: Detection, modeling, and weighted ensemble predictions

    Konsept kaymasıyla dinamik başa çıkmak için adaptif sistem: Tespit, modelleme ve ağırlıklı oylama ile tahmin

    BARIŞ ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Veri Bilimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BANU GÜNEL KILIÇ

  5. Yenilenmiş akıllı telefon piyasasında makine öğrenmesi ile fiyat tahmin modelleri oluşturulması

    Developing machine learning models for price prediction in the refurbished smartphone market

    BERRİN BEYZA ÖZEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtatürk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TOLGA AYDIN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED FATİH ALAEDDİNOĞLU