Bireye uyarlanmış bilgisayarlı test ortamında maksimum fisher madde seçme yönteminin incelenmesi
Investigation of maximum fisher item selection method on computerized adaptive testing
- Tez No: 428820
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SEMA SULAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Bireye uyarlanmış bilgisayarlı test uygulaması, madde seçme yöntemi, Maksimum Fisher Bilgisi, Adaptive Testing, item selection, Maksimum Fisher İnformation
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Necmettin Erbakan Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İlköğretim Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sınıf Öğretmenliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 94
Özet
Bireyselleştirilmiş bilgisayarlı test uygulamalarında Maksimum Fisher Bilgisi madde seçme yönteminin etkililiğinin incelenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla farklı madde havuzları simule edilerek MFB madde seçme yönteminin madde sayısına göre nasıl farklılaştığı araştırılmıştır. MFB madde seçme yönteminin, test başlangıcında yüksek a parametresine sahip maddeleri seçme eğiliminde olduğu çeşitli araştırmalarda ele alınmıştır. Bu araştırmada da madde havuzu genişliğinin MFB madde seçme yönteminin bu durumu üzerindeki etkisi incelenmiştir. Eldeki araştırma simülasyon çalışması olarak gerçekleştirilmiştir. Araştırmanın verisi SIMULCAT bilgisayar programı aracılığıyla üretilmiştir. Bilgisayar ortamında bireyselleştirilmiş test uygulamalarında Maksimum Fisher Bilgisi madde seçme yöntemine göre kestirilen yetenek düzeyinin standart hatası, RMSE, BIAS ve yanlılığın, madde havuzu genişliğine göre nasıl bir değişim gösterdiği incelenmiştir. Tahminin standart hatasının madde havuzu genişliğine göre incelenmesi sonucunda; en yüksek değerin madde havuzu 500 iken, en düşük değerin ise madde havuzu 1500 iken elde edildiği görülmüştür. Bilgisayar ortamında bireyselleştirilmiş test uygulamalarında Maximum Fisher Bilgisi madde seçme yöntemine göre elde edilen madde havuzu kullanım sıklığının, madde havuzu genişliğine göre nasıl bir değişim gösterdiği araştırılmıştır. Bu problemin analizi için bütün simülasyon koşullarında her bir cevaplayıcının cevap örüntüsü kullanılmıştır. Cevap örüntülerinde madde havuzundan çekilen maddelerin frekansları ve a parametre değerleri incelenmiştir. Madde havuzu genişliğinin bu durumu nasıl etkilediğini belirlemek için her üç simülasyon koşulunda ilk on maddenin a parametre değerleri bulunmuştur. Madde havuzu genişliği 500, 1000 ve 1500 iken elde edilen a parametre değerlerinin anlamlı farklılık gösterdiği bulunmuştur. Madde havuzu genişliği arttıkça yüksek a parametresine sahip maddelerin kullanıldığı görülmüştür. MFB madde seçme yönteminin farklı yetenek kestirim yöntemleri ve durdurma kurallarına göre incelenmesi önerilmektedir.
Özet (Çeviri)
The effectiveness of Maximum Fisher Information item selection method on computerized adaptive testing was investigated. For this aim, different item pools were simulated in order to search as to whether MFB item selection method differ based on item number. Several research concluded that MFB item selection method has tendency to choose items that are higher a parameters at the beginning of the test. In this research, the impacts of MFB item selection method and item pool extension on this aforementioned situation was investigated. The data of the study was created utilising SIMULCAT computer program. It was investigated how the extension of item pool effect standard error of estimation, RMSE, BIAS, and inaccuracy of estimated ability levels, that are based on MFB item selection method, during computerized adaptive testing. As a result of how estimated standard error differ based on item selection method, it was found that the maximum was when item pool was 500 and the minimum was when the item pool was 1500. Moreover, how item pool extension differs based on item pool selection frequency, that are based on MFB item selection method during computerized adaptive testing was investigated. In order to analyse this question, each responders' answer patterns in every simulation situation was used. on these answer patterns item frequencies and a parameters were searched. In order to determine how item pool extension impacts this situation, a parameters of first ten questions from three simulation situations were found.It was found that when item pool extension was 500, 1000, and 1500; a parameters were significant. Additionally, higher a parameters items were used when item pool extension increases. It was further recommended to investigate MFB item selection method according to different ability estimation method and stopping rules.
Benzer Tezler
- Bilişsel tanı modelinde geleneksel ve bilgisayarlı sınıflamalı test uygulamalarının psikometrik özelliklerinin karşılaştırılması
Comparing the psychometric features of traditional and computerized adaptive classification test in the cognitive diagnostic model
CANSU AYAN
Doktora
Türkçe
2018
Eğitim ve ÖğretimAnkara ÜniversitesiEğitimde Ölçme ve Değerlendirme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAHİME NÜKHET DEMİRTAŞLI
- Türkı̇ye'de bilgisayar ortamında bireye uyarlanmış test (BOBUT) çalışmaları: Sı̇stematı̇k bir derleme
Computerized adaptive testing (CAT) studies in Turkey: A systematic review
RUMEYSA EKİZ KUZUCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimHarran ÜniversitesiEğitim Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEDAT ŞEN
- Bilişsel tanıya dayalı bilgisayar ortamında bireye uyarlanmış testlerde madde seçim yöntemlerinin incelenmesi
Investigating item selection methods in cognitive diagnosis computerized adaptive testing
SEMİH AŞİRET
Doktora
Türkçe
2019
Eğitim ve ÖğretimMersin ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEÇİL ÖMÜR SÜNBÜL
- Minnesota çok yönlü kişilik envanteri için makine öğrenmesi temelli bireyselleştirilmiş bilgisayarlı test uygulamasının geliştirilmesi
Development of machine learning based computerized adaptive testing application for Minnesota multiphasic personality inventory
ŞEYMA ERBAY MERMER
Doktora
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELAHATTİN GELBAL
DR. ÖĞR. ÜYESİ ULAŞ VURAL
- Bireye uyarlanmış bilgisayar destekli ölçme ve değerlendirme yazılımı geliştirilmesi
Software development of computer assisted measurement and evaluation adapted to individuals
MUSTAFA CÖMERT
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADEM KARAHOCA