Geri Dön

Improving inference in integration and cointegration tests

Bütünleşme ve eşgüdüm testlerinde çıkarımsal düzenlemeler

  1. Tez No: 430390
  2. Yazar: BURAK ALPARSLAN EROĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET TANER YİĞİT
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonometri, Ekonomi, Econometrics, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Ekonomi ve Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 139

Özet

Bu tezde birim kök ve eşgüdüm modellerinde ortaya çıkan üç sorun ele alınacak ve bu modellerde kullanılan testlerle yaplan çıkarımların geliştirilmesi için yeni yöntemler önerilecektir. Bu sorunlardan iki tanesi birim kök testleriyle ilgilidir. İncelenen ilk sorun durağan olmayan dalgalanma olarak adlandırılıp, standart birim kök testlerinde çok ciddi büyüklük sapmalarına neden olmaktadır. Bu sorunu Nielsen'in (2009) parametrik olmayan tekniği ile çözmeye çalışacağım. İkinci olarak zaman serilerini verili bir aralıkta sınırlayan düzenlemeler altında birim kök testlerini inceleyeceğim. Bu durumda, standart birim kök testleri durağan olmama durumunu yakalama konusunda sıklıkla başarısız olmaktadır. İlk kısımdakine benzer bir yöntem uygulayacak ve düzenlenmiş zaman serileri için birim kök testlerinde daha doğru çıkarım sağlamaya çalısacağım. Bunlara ek olarak, son problem eşgüdüm modelleri ile alakalı olacak. Bu modellerde, eğer sistemin hata terimleri MA tipi negatif sıralı korelasyon ile kirlenmiş ise, bu testler gerçek boş hipotezi yanlışlıkla reddedecektir. Nielsen'in (2010) varyans oranı testini ve dalgacık teorisini birleştirerek, problemli hata terimlerinin eşgüdüm testlerine olan etkisini azaltmaya çalışacağım. Bu üç metot, sıralı korelasyonu ortadan kaldırmada herhangi bir regresyon ya da kernel tipi düzeltmeye ihtiyaç duymamaları dolasıyla parametrik olmama ortak özelliğini taşımaktadırlar.

Özet (Çeviri)

In this thesis, I address three different problems in unit root and cointegration models and I propose new methods to improve inference in testing procedures for these models. Two of these problems are related to unit root tests. First one is so-called nonstationary volatility issue, which causes severe size distortions in standard unit root tests. I try to resolve this problem with a nonparametric technique introduced first by Nielsen (2009). Second, I investigate the unit root testing under regulation, which constraints a time series process on a given interval. In this case, standard tests frequently fail to detect the presence of nonstationarity. I employ a similar methodology as in first part and provide correct inference in unit root testing for regulated series. The final problem is related to cointegration models. In these models, if innovations of the system are contaminated by MA type negative serial correlation, cointegration tests spuriously rejects the true null hypothesis. Combining wavelet theory and Nielsen's (2010) variance ratio testing procedure, I manage to reduce the impact of the problematic innovations on cointegration test. All three methods share the common feature of being nonparametric in sense that they do not require any regression or kernel type correction to handle serial correlation.

Benzer Tezler

  1. Image super resolution using deep learning techniques

    Görüntülerin derin öğrenme teknikleri ile üstün çözünürlükte yeniden oluşturulması

    SALAH EDDINE EL BALLOUTI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolIşık Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA TANER ESKİL

  2. Emotion recognition using deep learning focusing on the hand and facial expressions

    El ve yüz ifadelerine odaklanan derin oğrenmeyi kullanarak duygu tanıma

    HASANAIN JAWAD RADEEF

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YILMAZ AR

  3. Uzman sistemler ve insan kaynakları yönetiminde bir uygulama

    Export system and a export system approach in human resources

    ÖZLEM VİDİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. DEMET BAYRAKTAR

  4. Realist ve liberal yaklaşımlar ışığında Çin'in Kuşak Yol Projesi ve Batı Balkanlar ayağı

    China's Belt and Road Initiative from the point of realist and liberal perspectives and its Western Balkans phase

    KÜBRA TAYFUR KEŞVELİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Uluslararası İlişkilerİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HELİN SARI ERTEM

  5. Okuma sürecinde zamansal bilginin işlenmesi: Anlatı metinlerine dönük gözlemler

    Processing of temporal information in the reading process: Observations regarding narrative texts

    ÇAĞRI KAYGISIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    DilbilimAnkara Üniversitesi

    Dilbilim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLSÜN LEYLA UZUN