Geri Dön

Derin temel uygulamaları

Deep foundation applications

  1. Tez No: 432324
  2. Yazar: TUBA YILDIR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HACI BEKİR KARA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Temeller, sığ ve derin temeller, kazık taşıma gücü, beton kazık, betonarme kazık, jet grout yöntemi, Foundations, shallow and deep foundations, bearing capacity of a pile, concrete pile, reinforced concrete pile, jet grouting method
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yüzeysel temellerin yeterli olmadığı koşullarda üst yapıdan gelen yükleri derinlerdeki sağlam tabakalara aktarmak ve oturmaların istenen sınırlar içinde kalmasını sağlamak için derin temeller inşa edilir. Tez çalışmasında ilk olarak yapı yüklerini ve kendi ağırlığını taşıyarak zemine aktaran temel ve temel sistemleri ile ilgili genel bilgiler ele alınmıştır. Tezin ana konusu olan derin temellerle ilgili literatür bilgileri derlenmiştir. Kazıklar ve kazıklı temeller ayrıntılı olarak irdelenmiştir. Tezin uygulamaya dönük çalışmasını Sivas Arena Stadyumunun derin temel projesi oluşturmaktadır. Geoteknik verilere ulaşmak için yapılan arazi ve laboratuar çalışmalarına detaylı olarak yer verilmiştir. Sonuç olarak; betonarme kazık, beton kazık ve jet grout kolon uygulamaları olmak üzere üç farklı derin temel sistemi geliştirilmiştir. Her sistem için kazık taşıma yükü hesapları yapılmış, kazık sayıları taşınması istenen yüklere göre hesaplanmıştır. Beton kazık, betonarme kazık ve jet grout uygulamalarının 2015 yılı birim fiyat ve piyasa koşullarındaki yapım değerine göre maliyet hesapları yapılmıştır. Sivas Arena Stadyumunun derin temel projesi beton kazık olarak uygulanmıştır.

Özet (Çeviri)

Deep foundations are used to transfer the loads to the stronger layer located in deep to provide the bearing capacity and setlements criteria in cases where the shallow foundations are insufficient. Within the scope of the thesis, firstly, the general information about the foundation systems have been explained. Piles and pile foundations are discussed in detail. The foundation system of the Sivas Arena Stadium have been studied within the scope of the thesis. The laboratory and field studies have been explained in detail. Three different deep foundation elements named as Jet Grout Column, Concrete Pile and Bored Pile have been considered to design the deep foundation system of the Sivas Arena Stadium. The bearing capacities each of the deep foundation elements have been calculated. The number of the pile elements have been evaluated considering the superstructure loads. The cost analyses of the each system have been performed utilizing the unit price of 2015 year and market prices. End of the studies, it is concluded that the concrete pile is the best choice with respect to aplicability and price. The foundation system of Sivas Arena Stadium implemented as concrete piles.

Benzer Tezler

  1. Geliştirilen yeni filtrelerin ve temel frekans tespit yönteminin derin öğrenme ile konuşma duygu analizinde uygulanması

    Application of novel filter banks and fundamental frequency detection method in speech emotion recognition with deep learning

    CEVAHİR PARLAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF ALTUN

  2. Derin kazıların incelenmesi ve derin kazı uygulaması üzerine bir örnek: Harbiye Kongre Merkezi derin temel kazısı

    Investigation of deep excavations and a case study on Harbiye Congress Center deep foundation excavation

    MUSTAFA DAYIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET SAĞLAMER

  3. Plant detection in aerial images using deep neural networks for smart agricultural applications

    Akıllı tarım uygulamaları için derin sinir ağları kullanılarak hava görüntülerinde bitki tespiti

    ZEYNEP BAYRAKTAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NUMAN ÇELEBİ

  4. Applications of deep reinforcement learning for advanced driving assistance systems

    İleri sürüş destek sistemleri için derin pekiştirmeli öğrenme uygulamaları

    MUHARREM UĞUR YAVAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Otomotiv Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR

  5. Efficient deep learning approaches for signal and image analysis applications

    Sinyal ve görüntü analizi uygulamaları için verimli derin öğrenme yaklaşımları

    ONUR CAN KOYUN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN