Author identification of newspaper columns using style and semantic features
Köşe yazarlarının yazılarını stil ve anlamsal özellikler kullanarak tanıma
- Tez No: 432997
- Danışmanlar: PROF. DR. ERCAN SOLAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Işık Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın iki amacı vardır : Farklı Naive Bayes Sınıflandırma metodlarını uygulamak, karşılaştırmak ve farklı sınıflandırma metodlarının birleştirilmesinin sınıflandırma performansına olan etkisini ölçmek. Bu çalışma gazete köşe yazarlarını konu almaktadır. Çalışma ilk olarak Sayısal, Nominal, Multinominal NBC ve olası birleşik sınıflandırma metodlarını incelemektedir. Sonrasında her bir metod, çapraz doğrulama yöntemi ile test edilmektedir. Deney sonuçları sınıflandırma metodlarının birleştirilmesinin sınıflandırma başarısını arttırdığını göstermektedir. Bunun ile birlikte bu başarı, birleşimin parçası olan sınıflandırma metodlarının tekil başarılarına bağlıdır.
Özet (Çeviri)
This study has two major purposes : To implement and compare the author classification results of different Naive Bayes Classifiers, and to investigate whether merging individual methods will increase classification success or not. The subjects of this study were newspaper columnists. Data was collected from well known public newspapers. This study first investigates Numeric, Nominal, Multinominal NBC, and their various merged versions. We then address each method using cross-validation. The results of the experiments show that merging multiple classification methods can increase classification success. Additionally, it depends on how well individual classification models are constructed.
Benzer Tezler
- Kısa metinlerde yazar tanıma ölçütlerinin belirlenmesi: Twitter üzerinde bir adli dilbilim uygulaması
Determining markers of author identification on short texts: A forensic linguistic application on Twitter
UTKU TANRIVERE
Doktora
Türkçe
2020
DilbilimHacettepe ÜniversitesiAdli Bilimler Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE ZEYNEP AYDIN
- Author identification with transfer learning
Transfer öğrenimi ile yazar tanıma
İBRAHİM YÜLÜCE
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FERİŞTAH DALKILIÇ
- Derin öğrenme algoritmaları kullanarak yazar, tür ve cinsiyet tanıma
Author, genre and gender identification using deep learning algorithms
MELİKE BEKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTekirdağ Namık Kemal ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PINAR TÜFEKCİ
- İkdam üzerinde bir çalışma, inceleme ve seçilmiş metinler, 1915-1920
A Study on newspaper İkdam, an examination and selected texts, 1915-1920
HÜLYA YAZICI
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Türk Dili ve EdebiyatıHacettepe ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLGE ERCİLASUN
- Alişanzade İsmail Hakkı'nın sanat ve edebiyat yazıları
Art and literacy works of Alisanzade İsmail Hakkı
CENNET ESEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Türk Dili ve EdebiyatıAksaray ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ İHSAN KOLCU