Geri Dön

Author identification of newspaper columns using style and semantic features

Köşe yazarlarının yazılarını stil ve anlamsal özellikler kullanarak tanıma

  1. Tez No: 432997
  2. Yazar: ERGİN DOĞAN YILDIZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERCAN SOLAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Işık Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 54

Özet

Bu çalışmanın iki amacı vardır : Farklı Naive Bayes Sınıflandırma metodlarını uygulamak, karşılaştırmak ve farklı sınıflandırma metodlarının birleştirilmesinin sınıflandırma performansına olan etkisini ölçmek. Bu çalışma gazete köşe yazarlarını konu almaktadır. Çalışma ilk olarak Sayısal, Nominal, Multinominal NBC ve olası birleşik sınıflandırma metodlarını incelemektedir. Sonrasında her bir metod, çapraz doğrulama yöntemi ile test edilmektedir. Deney sonuçları sınıflandırma metodlarının birleştirilmesinin sınıflandırma başarısını arttırdığını göstermektedir. Bunun ile birlikte bu başarı, birleşimin parçası olan sınıflandırma metodlarının tekil başarılarına bağlıdır.

Özet (Çeviri)

This study has two major purposes : To implement and compare the author classification results of different Naive Bayes Classifiers, and to investigate whether merging individual methods will increase classification success or not. The subjects of this study were newspaper columnists. Data was collected from well known public newspapers. This study first investigates Numeric, Nominal, Multinominal NBC, and their various merged versions. We then address each method using cross-validation. The results of the experiments show that merging multiple classification methods can increase classification success. Additionally, it depends on how well individual classification models are constructed.

Benzer Tezler

  1. Author identification with transfer learning

    Transfer öğrenimi ile yazar tanıma

    İBRAHİM YÜLÜCE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FERİŞTAH DALKILIÇ

  2. Kısa metinlerde yazar tanıma ölçütlerinin belirlenmesi: Twitter üzerinde bir adli dilbilim uygulaması

    Determining markers of author identification on short texts: A forensic linguistic application on Twitter

    UTKU TANRIVERE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    DilbilimHacettepe Üniversitesi

    Adli Bilimler Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE ZEYNEP AYDIN

  3. Derin öğrenme algoritmaları kullanarak yazar, tür ve cinsiyet tanıma

    Author, genre and gender identification using deep learning algorithms

    MELİKE BEKTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTekirdağ Namık Kemal Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PINAR TÜFEKCİ

  4. Batı Trakya'da yayınlanan 'Rodop Rüzgarı' dergisi (Şekil, muhteva ve yazar kadrosu bakımından bir inceleme)

    'Rodop Rüzgarı' magazine published in Western Thrace (A review in terms of figure, content and author staff)

    SIMPEL APTOULA CHASAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    SosyolojiTrakya Üniversitesi

    Balkan Çalışmaları Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ LEVENT DOĞAN

  5. Ferzan Gürel'in hayatı, sanatı ve eserleri

    The life, art and works of Ferhan Gürel

    ÖZGE ÖZHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    BiyografiErciyes Üniversitesi

    Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜLYA ARGUNŞAH