An application of demand forecasting and fare management for an airline company
Talep tahmini ve ücret yönetiminin bir havayolu şirketinde uygulaması
- Tez No: 433960
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET REFİK GÜLLÜ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Ulaşım, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Business Administration, Transportation, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, gerçek pazar verilerine dayalı, talebin tahmini ve geliri maksimuma çıkaran ücretin elde edilmesi için bir model sunmayı amaçlıyoruz. Bu kapsamda, sekiz farklı tek bacaklı yerel rotalar incelenmekte olup farklı zaman seri analizi yöntemleri ile doğrusal regresyon uygulanmaktadır. Zaman serilerinin uygulanmasındaki amaç, gerçekleşen 26 haftalık satış verisi ile test edildiğinde en iyi tahmin edilmiş talep değerlerine ulaşmaktır. Modellerin oluşturulması ve kıyaslanması için araç olarak R programlama dili kullanılmaktadır. Her bir rota için en iyi uyum sağlayan talep modelinin elde edilmesinden sonra, tasarlanan ücret üretme süreci kullanılarak ücret değerleri elde edilmektedir. Bu yöntem talep bazlı ücret üretmek için geliştirilmektedir. Her bir rota için tahmini talep ve üretilen ücret değerleri ile birlikte tahmini gelir elde edilmekte, talep modellerinin ve ücretlerin performanslarının analiz edilmesi için tüm sonuçlar ayrı ayrı incelenmektedir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we aim to propose a model for estimating demand and obtaining ticket fare that maximizes revenue, based on real market data. In this context, eight different single leg local market routes are examined, and various time series analysis methods and regression analysis are applied. The purpose of implementation of time series analysis is to reach the best forecasted demand values that are tested against historical realizations of 26 weeks of sales data. In order to generate models and compare results, R (programming language) is used as a tool. After obtaining the best fitted demand models for each market route, fare values are found by using a proposed fare production process. This process is developed to produce demand-based fare values. Forecasted revenue with forecasted demand and produced fare values are achieved for each market route, and all results are examined separately to analyze performance of demand models and fares.
Benzer Tezler
- Origin and destination based demand of continuous pricing for airline revenue management
Havayolu gelir yönetimi için sürekli fiyatlandırma yapısında başlangıç ve varış yerine dayalı talep tahmini
MEHMET MELİH DEĞİRMENCİ
- Spor salonundaki aletlerin kapasite tahminlemesi için bir uygulama çerçevesi
An application framework for gym equipment capacity forecast
OSMAN ÇAYLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE
- Konteyner liman operasyonlarının makine öğrenmesi yöntemleri ile analizi
Analysis of container port operations using machine learning methods
ÜSTÜN ATAK
Doktora
Türkçe
2022
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASİN ARSLANOĞLU
PROF. DR. TOLGA KAYA
- Kamu borçlanma senetlerinin banka mali tabloları üzerindeki etkisi
The Effects of public sector borrowing papers on the commercial banks fiscal tables
EMEL SALMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
BankacılıkMarmara ÜniversitesiBankacılık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN ULUDAĞ
- Sigortada dağıtım ve tutundurma metodları
Başlık çevirisi yok
BANU GÖNENÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
SigortacılıkMarmara ÜniversitesiSigortacılık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OSMAN GÜRBÜZ
