Geri Dön

Optimal kapasite dağıtımı ile yükseköğrenim kalitesinin geliştirilmesi: Bir gelir yönetimi yaklaşımı

Improving higher education quality by optimal capacity allocation: A revenue management approach

PDF İndir

  1. Tez No: 434327
  2. Yazar: ARMAĞAN ÖZBİLGE
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AYDIN ULUCAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Üretim Yönetimi ve Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 104

Özet

Öğrenci-ders atama problemi, Eğitimsel Çizelgeleme başlığı altında, farklı durumlar için farklı yaklaşım ve metotlar kullanarak çalışılmış ve hatta bazı ünlü işletme okulları tarafından kurum-özel sistemler geliştirilmiştir. Literatürdeki temel yaklaşım, talebi kotasından yüksek olan derslerin kapasitesinin bireysel öğrenci tercihleri doğrultusunda dağıtılmasıdır. Fakat bu tarz bir yaklaşım, çok yüksek veri trafiğine ve çoğu zaman bozuk veya eksik bilgiyle çalışılmasına neden olmaktadır. Diğer yandan, Gelir Yönetimi, elli yılı aşkın süredir talepteki belirsizliği yönetmek için, özellikle havayolu işletmelerince, kullanılmaktadır ve yöntemleri arasında talebi optimal kapasite dağıtımı ile yöneten yaklaşımlar bulunmaktadır. Bu çalışmada, bireysel öğrenci tercihleri yerine öğrenci gruplarının tercihleri göz önüne alınarak, her bir ders, bir havayolu uçuşu gibi modellenmiştir. Bu sayede, öğrenci atama probleminin, Tek Kaynaklı ve Tek Ayaklı Gelir Yönetimi modelleriyle çözülmesi önerilmiştir. İki problem arasında kurulan benzerlik ve Tek Ayaklı Gelir Yönetimi modellerine ait varsayımlar öğrenci atama problemi kapsamında geçerliliği ayrıntılı olarak tartışılmıştır. Öğrenci atama probleminin talep verisinde görülen farklılık nedeniyle, kapasite dağıtım problemini çözmek için bir tam sayılı programlama yaklaşımı ortaya atılmıştır. Bu yaklaşım, var olan çözüm yöntemleriyle karşılaştırıldığında, sezgisel yöntemlere göre her zaman daha tutarlı ve çoğu zaman daha iyi sonuç vermiş ve sürekli talep fonksiyonu varsayımı altında optimale yakınsayan Monte Carlo algoritmasıyla neredeyse eşit değerler sunmuştur. Geçerliliği kanıtlanan yaklaşım, Hacettepe Üniversitesi, İşletme Bölümü seçmeli dersleri verisine de uygulanmış ve farklı ders grupları için koruma seviyeleri belirlenmiştir. Gerçekleştirilen uygulamada, ayrıca, öğrenci talep ve fayda verilerinin nasıl oluşturulabileceğine dair önerilerde bulunulmuş ve verinin nasıl derlendiği ayrıntılı biçimde açıklanmıştır. Anahtar Sözcükler Öğrenci-ders atama problemi, optimal kapasite dağıtımı, Eğitimsel Çizelgeleme, Tek Ayaklı Gelir Yönetimi.

Özet (Çeviri)

Student-course assignment problem is studied for different situations and with different methods under the Educational Scheduling roof and even institution-specific systems are provided by some of the well-known business schools. In literature, the basic approach is to allocate the capacity of courses, whose demand is higher than its quota, according to individual student preferences. However, this approach leads to high data traffic and in many instances broken or incomplete information. On the other hand, Revenue Management has been performed to manage the uncertainty in demand with a couple of ways including optimal capacity allocation for over 50 years, especially in airline industry. In this study, each lecture is modeled as an airline flight by considering preferences of student groups rather than individual student preferences. Thus, the idea of solving student assignment problem by Single Resource and Single Leg Revenue Management models is proposed. Analogy between these two problems and validity of Single Leg Revenue Management models' assumptions in student assignment problem are discussed in detail. Because of the difference between demand data of the problems, we come up with a new integer programming approach to solve capacity allocation problem. This approach gives always more stable and often better results than existing heuristics and produces very close values to the Monte Carlo algorithm whose results converge to the optimal solution under continuous demand assumption. The approach, whose validity has been approved, is also applied to elective courses of Hacettepe University, Business Administration Department and protection levels are determined for various course groups. Moreover, our empirical analysis proposes some suggestions to construct demand and utility data and provides detailed explanation of the data calibration. Keywords Student-course assignment problem, optimal capacity allocation, Educational Scheduling, Single Leg Revenue Management.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    68867

    A Configuration of systematic approaches for drinking water distribution problem in metropolitan areas

    Başlık çevirisi yok

    SELİM KAHVECİOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELİME SEZGİN

  2. Tez No

    667577

    Modeling and optimizing resource allocation decisions through multi-model Markov decision processes with capacity constraints

    Kaynak dağıtımı kararlarının kapasite kısıtlı çok modelli Markov karar süreçleri ile modellenmesi ve eniyilenmesi

    ONUR DEMİRAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EGEMEN LERZAN ÖRMECİ ALİOĞLU

    DOÇ. DR. EVRİM DİDEM GÜNEŞ ERÇETİN

  3. Tez No

    817939

    Döngüsel malzeme sistemi tasarımı için çok amaçlı model önerisi ve bir beyaz eşya fabrikası için uygulama

    Multi – objective model proposal for cyclical material distribution system design and implementation for a white goods factory

    ELİF İREM TÜRKMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞULE ITIR SATOĞLU

  4. Tez No

    517344

    Araç rotlama problemine tamsayılı doğrusal programlama ile bir çözüm önerisi: Bir dağıtıcı firma örneği

    A solution proposal to whicle routing problem with integer linear programming: A distributor company sample

    ÇAĞDAŞ YILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İşletmeTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ADEM TÜZEMEN

  5. Tez No

    895202

    Rl based network deployment and resource management solutions for opportunistic wireless access for aerial networks in disaster areas and smart city applications

    Felaket alanları ve akıllı şehir uygulamalarında uçan fırsatçı kablosuz erişim ağları için takviyeli öğrenme tabanlı ağ oluşturma ve kaynak yönetimi çözümleri

    MEHMET ARİMAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BERK CANBERK

Geri Dön