Eğitimin iktisadi büyüme üzerindeki etkisinin analizi: Eksik verili ve dengesiz panel veri modelleri
Analysis of the effect of education on economic growth: Missing data and unbalanced panel regression
- Tez No: 435429
- Danışmanlar: PROF. DR. SELAHATTİN GÜRİŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Ekonometri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 110
Özet
Ekonomik çalışmalarda, eksik veri problemi sıklıkla karşılaşılan bir durumdur. Veri setinde ortaya çıkan kayıp gözlemler, ekonometrik ve istatistiksel analizlerin yapılmasını güçleştirmekte, hatta bazı durumlarda imkânsız hale getirmektedir. Bu sorunu giderebilmek adına çeşitli yöntemler geliştirilmiştir. Bu yöntemler eksik verilerin veri setinden çıkarılmasını içeren silme yöntemleri ile, bu verilere atama yapılarak doldurulmasını içeren atama yöntemleridir. Panel verilerde kayıp gözlemler var olduğunda, dengesiz panel veri söz konusu olmaktadır. Bu çalışmada panel verilerde ortaya çıkan eksiklikler ele alınmıştır. Bu eksik verilerin varlığında, dengesiz panel veri modellerinin kullanımı ile eksik verilere atama yapılarak dengeli hale getirilmesinin model üzerindeki etkileri karşılaştırılmıştır. Bu amaçla iktisadi bir konu olan eğitim – ekonomik büyüme ilişkisi ele alınmıştır. Çalışmada 2003 – 2013 yılları için 34 OECD ülkesine ait veriler kullanılmıştır. Öncelikle dengesiz panel veri modeli tahmin edilmiş, ardından eksik verilere atama yapılmıştır. Bunun için ortalama atama, EM algoritması ve çoklu atama yöntemleri kullanılmıştır. Daha sonra tüm veri setlerinden elde edilen model sonuçları karşılaştırılmıştır. Sonuçta, dengesiz panel veri yönteminden elde edilen model ile atama yöntemleri sonucunda elde edilen modellerin oldukça farklılaştığı gözlenmiştir. Anahtar Kelimeler : Eksik Veri, Dengesiz Panel, Eğitim, Ekonomik Büyüme
Özet (Çeviri)
The problem of the missing data is a situation often encountered in economic studies. The presence of missing data in dataset may make econometric and statistical analyses difficult and impossible them in some cases. Various methods have been developed to resolve this problem. These methods are the deletion methods that involve removal of the missing data from the dataset and the imputation methods that involve filling the missing data by imputing. When there are missing observations in panel dataset, it is mentioned as unbalanced panel data. This study focused on deficiency of the panel data. In the presence of the missing data, it was compared that the effects of using unbalanced panel data models and using balanced panel models by imputing missing data on model. For this purpose, education - economic growth relationship has been investigated. In the present study, data of 34 OECD countries in 2003-2013 period have been used. At first, unbalanced panel data model has been estimated, then missing data have been imputed. Mean imputation, EM algorithm and multiple imputation methods were used for the imputation. Then, model results obtained from the whole datasets have been compared. In conclusion, it has been observed that the models obtained imputation methods are quite different from the model obtained unbalanced panel method. Keywords : Missing Data, Unbalanced Panel,Education, Economic Growth
Benzer Tezler
- The relationship between economic growth, development and education: 1990-2020 era
Ekonomik büyüme, kalkınma ve eğitim arasındaki ilişki: 1990-2020 dönemi
ZÜLAL ÇOLAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
EkonomiAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖNDER ÖZGÜR
- MENA ülkelerinde teknoloji, eğitim ve ekonomik büyüme arasındaki ilişki
The relationship between technology, education and economic growth in MENA countries
NADİDE ELİF GÖZEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
EkonometriTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TÜRKER ŞİMŞEK
- Heterogeneity of the factors affecting income inequality and poverty cross country analysis between 2003-2019
Gelir eşitsizliği ve yoksulluğu etkileyen faktörlerin heterojenliği2003'ten 2019'a ülkeler arası analiz
CENK ŞİMŞEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Ekonometriİstanbul Teknik Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DR. AYSUN AYGÜN
- Health and growth: understanding the importance of health in economic growth
Sağlık ve büyüme: Sağlığın iktisadi büyüme üzerindeki etkilerini anlamak
İBRAHİM HAKAN YETKİNER
Doktora
İngilizce
2002
EkonomiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAKUP KEPENEK
- Gelişmekte olan ülkelerin dış borç sorunu ve Türkiye'nin dış borçları
Başlık çevirisi yok
MUSTAFA KARAGÖZ