Geri Dön

Ses sentezleme yöntemleri ve synthesizer tasarımı

Sound synthesis techniques and synthesizer design

  1. Tez No: 436074
  2. Yazar: RAMAZAN BATURALP ÇETİN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. YAHYA BURAK TAMER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Müzik, Music
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ses Teknolojileri Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 96

Özet

Her sesin farklı bir frekans, faz ve zarf bilgileri vardır. İstenilen sesleri elde etmek amacıyla birbirinden farklı algoritmalar geliştirilmiştir. Çoğu prodüktör ya da ses mühendisi istediği sesi oluşturmak için çeşitli synthesizer'lar yani ses sentezleyiciler kullanırlar. Bu ses sentezleyiciler müzik, reklam, film, oyun ve medya gibi alanlarda ses tasarımı için sıkça kullanılmaktadır. Her ses sentezleyicinin tasarımının temsil ettiği belli bir ses dünayası vardır. Şu an dünyada bir çok ses sentezleyici bulunmaktadır. Ülkemizde de bu konu ile ilgili çok büyük çalışmalar yapan Synthmaster isimli bir ses sentezleyici yazılımı bulunmaktadır. Bu tezin amacı ise ses sentezleme yöntemlerini detaylı bir şekilde araştırarak, Pure Data yazılımı yardımı ile bu sentez yöntemlerinden bazılarını kullanıp farklı bir sinyal akışı ile ses mühendislerine, prodüktörlere ve müzisyenlere farklı bir alternatif sunmaktır. Bu ses sentezleyicinin tasarımında klasik ses sentezleme yöntemleriyle Karplus-Strong algoritması farklı bir sinyal akışı ile birleştirilmiştir. Tasarlanan ses sentezleyici ile 10 farklı ses rengi tasarlanmış ve bu tezle incelenerek sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

Every sound has a unique frequency, phase and envelope. There are many algorithms to choose from when it comes to create a specific sound. Many producers and sound engineers use synthesizers to create sound. These synthesizers are being used to design sound for many media such as Music, Advertising, Movies, Games etc. Every synth represents a different sound world. There are a lot of synths being used worldwide. In Turkey, Synthmaster is the most important Synthesizer Software. In my thesis, I'll be evaluating all of the synthesizing methods in detail while trying to show new methods to the producers and engineers using a different signal chain on Pure Data. In this particular synth, Karplus-Strong algorithm is combined with the classic way of synthesizing through the signal chain. This combination proveds 10 different sound color and timbres which will be evaluated in this thesis.

Benzer Tezler

  1. Ses sentezleme türlerı̇nı̇n ses tasarımı ve elektronı̇k müzı̇kte kullanılış bı̇çı̇mlerı̇

    Implementation of sound synthesis techniques on sound design and electronic music

    SENCER KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    MüzikBahçeşehir Üniversitesi

    Ses Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YAHYA BURAK TAMER

  2. The cinematic representation of architecture in the tv series: 'EŞİK' (Threshold)

    'EŞİK' televizyon dizisinde mimarinin sinemasal temsili

    FEVZİYE HAZAL ERTEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Radyo-Televizyonİstanbul Bilgi Üniversitesi

    Sinema Televizyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERİDE ÇİÇEKOĞLU

  3. Turkish text to speech using children's voices syllables

    Çocuk ses heceleri kullanarak türkçe metinden konuşma seslendirme

    YOLDAŞ ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEKERİYA TÜFEKCİ

  4. Makine öğrenmesi tekniği ile konuşma kayıtlarının hızlandırılması

    Speech record speed up with machine learning technics

    PINAR DELUL ÇELEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FIRAT HARDALAÇ

  5. Speaker adapted speech synthesis with deep neural networks

    Derin yapay sinir ağları kullanan konuşma sentezi sistemlerinde konuşmacıya uyarlama

    MİRAÇ GÖKSU ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ARZUCAN ÖZGÜR TÜRKMEN

    DOÇ. DR. CENK DEMİROĞLU