Dijital yayıncılıkta içerik izleme oranlarına göre müşteri kümelenmesi
Customer clustering in digital broadcasting according to content ratings
- Tez No: 436096
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET ALPER TUNGA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 68
Özet
Veri madenciliği, veriler içerisinde gizlenen bilgileri ortaya çıkarma sürecidir. Müşterilerin sınıflandırılması, profil çıkarılması, segmentasyonun çıkarılması ve kümeleme analizi şirketler için değerli müşterileri belirlemede kullanılan uygulamalardır. Müşteri segmentasyonun yapılması, grup bazlı pazarlama strateji geliştirilmesini sağlar. Bu tez kapsamında dijital yayıncılık sektöründe hizmet veren bir firmanın kendi kanallarının yayın içeriklerinden yola çıkarak(ulusal kanalların yayın içeriklerini içermiyor), müşterilerin izledikleri içerik türlerinin oranlarına göre kümelenmesi hedeflenmiştir. Çalışma sırasında veri madenciliği kavramı incelenip, veri madenciliğin yöntemlerinden kümeleme analizi kapsamlı şekilde anlatılmış, kümeleme analizi yapılırken kullanılan SPSS ve WEKA programlarından bahsedilmiş ve bir telekomünikasyon firmasına ait örnek data seti alınarak kümeleme analizi yapılmaya çalışılmış ve sonuçlar anlatılmaya çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
Datamining is a process of finding hidden information from large data. Classification, profiling, segmentation and clustering analysis are datamining applications to define valuable customers for companies. Customer segmentation provides companies to develop marketing programs. The purpose of this thesis is to determine clustering of customers in broadcasting according to content ratings. First of all data mining techniques and clustering analysis are defined.After that, we tell about SPSS and WEKA. These programs are used for clustering analysis. Finally, results of the thesis are discussed and interpreted.
Benzer Tezler
- Ses tabanlı otomatik medya takibi
Automatic audio based media monitoring
SİNAN SARICA
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE
- Türkiye'de dijital yayıncılıkta video günlükler (Vloglar)
Video diaries in digital publishing in Turkey (Vlogs)
TOLGA OZAN MADEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Radyo-TelevizyonOrdu ÜniversitesiSinema Televizyon Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞERMİN TAĞ KALAFATOĞLU
- Televizyon yayıncılığında yeni trendler: Mobil yayıncılık
New trends in television broadcasting: Mobile broadcasting
ABDULLAH ALTIN
Doktora
Türkçe
2021
Radyo-TelevizyonMarmara ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF DEVRAN
- Türkiye'de sayısal televizyon yayıncılığı: Sektörel yönelimleri, yeni yayın içerikleri ve izleyici deneyimleri
Digital television broadcasting in Turkey: Sectoral orientations, new broadcast contents and audience experiences
CEYHUN BAĞCI
Doktora
Türkçe
2021
Radyo-TelevizyonErciyes Üniversitesiİletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VAHİT İLHAN
- İnteraktif televizyonculuğun görsel iletişim tasarımı açısından incelenmesi
Analysis of interactive television in terms ofvisual communication design
FIRAT ÇETİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Güzel SanatlarIşık ÜniversitesiGörsel İletişim Tasarımı Sanat Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ PINAR ÇEVİKAYAK YELMİ