Design, implementation and evaluation of fuzzy logic and PID controllers for fuel cell system
Yakıt hücreleri sistemi için fuzzy lojik ve PID kontrolcülerinin tasarımı, gerçekleştirilmesi ve değerlendirilmesi
- Tez No: 436262
- Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. HÜSEYİN DEMİREL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Karabük Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 62
Özet
Bu tezde, yakıt hücresi kontrolü yakıt hücrelerini kontrol etmek için bulanık mantık kullanımına ek olarak incelenmiştir. Bulanık kuralları için, maksimum güç noktası izleme algoritması kullanılır. Ayrıca, PID kontrolü kullanılır ve bu tezde test edilir. Simülasyon sonuçlarının gösterdiği gibi, bulanık mantık performansı PID kontrolünden daha iyidir. Genel olarak, yakıt hücresi sistemleri için, nemlendirme yakıt hücresi girişlerinde hava ya da hidrojen ya da her ikisi için gereklidir. Ayrıca, su içeriği proton değişimi zarlarındaki protonik iletkenlik için çok önemlidir. Zar dehidrasyonu veya kuruma oluşursa, elektrik performansı önemli omik kayıpları nedeniyle azalır
Özet (Çeviri)
In this thesis, fuel cell control is investigated in addition to the use of fuzzy logic to control fuel cells. For fuzzy rules, the maximum power point tracking algorithm is used. Additionally, PID control is used and tested in this thesis. As simulation results show, the performance of fuzzy logic is better than PID control. In general, for fuel cell systems, humidification is required for the air or the hydrogen, or both the air and hydrogen at the fuel cell inlets. Moreover, water content is very important for the protonic conductivity in the proton exchange membranes. If membrane dehydration or drying occurs, electrical performance decreases due to significant ohmic losses
Benzer Tezler
- Evaluation of model-based predictive control methods in high-speed automated ground vehicle path following
Yüksek hızlı bir otonom kara taşıtının yörünge takibinde model bazlı öngörülü kontrol yöntemlerinin değerlendirilmesi
VOLKAN BEKİR YANGIN
Doktora
İngilizce
2024
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGEN AKALIN
- Hazır giyim endüstrisi için bir yalın performans kıyaslama aracı önerisi
A lean performance comparison tool proposal for apparel industry
BURAK COŞKUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CANAN SARIÇAM
- Dijital dönüşüm ve endüstri 4.0 uygulamaları için kamu hizmet alanlarının bulanık z-sayılar temelli karar destek modelleri ile değerlendirilmesi ve önceliklendirilmesi
Evaluation and prioritization of public service areas with fuzzy z-numbers based decision support models for digital transformation and industry 4.0 applications
DUYGU SERGİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İREM UÇAL SARI
- Kent meydanlarının mekân tasarımı niteliklerinin bulanık mantık ile değerlendirilmesi
The evaluation of spatial design parameters of urban square with fuzzy logic method
PINAR ÖZYILMAZ KÜÇÜKYAĞCI
Doktora
Türkçe
2020
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET OCAKÇI
- Mekansal analiz teknikleri ile çok kriterli karar verme yaklaşımı kullanılarak raylı sistem güzergah analizi
Rail system route analysis using multi criteria decision making with spatial analysis techniques
BERNA ÇALIŞKAN
Doktora
Türkçe
2023
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN