FPGA kullanarak gerçek zamanlı görsel nesne algılama
Real-time visual object detection using FPGA
- Tez No: 436487
- Danışmanlar: PROF. DR. ZÜHTÜ HAKAN AKPOLAT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
FPGA kullanımı, görüntü işleme operasyonu sırasında veri boyutunun büyük olmasından dolayı birçok uygulamada tercih edilmektedir. Bu tezde, Terasic DE2-115 FPGA seti ve onunla uyumlu TRDB-D5M kamera modülü incelenmiş ve firma tarafından sağlanan Verilog dilindeki kamera uygulama modülü, geliştirmeye uygun referans bir sistem olarak kullanılmıştır. Sisteme farklı fonksiyonlar ve özellikler eklenerek bir nesne algılama sistemi gerçekleştirilmiştir. Nesne algılama sistemi temel olarak 3x3 pencere boyutuna sahip bir medyan filtresinin donanımasal olarak optimize edilmiş bir versiyonunu içermektedir. İkili imge oluşturmak için filtrelenmiş görüntüdeki kırmızı, yeşil ve mavi (RGB) renkler ve gri renk için farklı eşik değerleri kullanılarak segmentasyon yapılır. Sahnede bulunan nesneyi kabaca gösteren bu ikili imge sayesinde nesneye ait olduğu düşünülen pikseller için video tamponuna sıfırdan farklı bir veri değeri yazılmaktadır. Elde edilen ikili imgeden nesnenin ağırlık merkezi ve bu merkezinin koordinatları belirlenmiştir. Belirlenen merkezin koordinatları onaltılık sayı sistemi (hexadecimal) olarak FPGA setinin üzerinde bulunan 7-segment göstergeye aktarılmıştır. Tamamen gerçek zamanlı çalışan sistem üzerinde farklı aydınlanma koşulları ve eşik değerlerle deneysel çalışmalar yapılmıştır. Deneyler sırasında gözlemlenen, yayılma gecikmelerine bağlı problemler, kodlarda yapılan düzeltmelerle giderilmiştir.
Özet (Çeviri)
The use of FPGA is preferred in many applications because of the massive amount of data processed by image processing operation. In this thesis, Terasic DE2-115 FPGA Kit and a compatible camera module TRDB-D5M has been analyzed. The application module written in Verilog provided from Terasic is used as the base system for the development of the image processing system. An object detection system has been created by adding various functions and features to the given system. The object detection system comprises a hardware optimized version of median filter with a 3x3 window size. The segmentation is performed to generate binary image using different threshold values for RGB and grey color levels in the filtered image. A data value different from zero is written to the video buffer for pixels considered to be object thanks to this binary image which shows roughly the object in the scene. Coordinates of the centroid have been determined by using the obtained binary image of the object. The coordinates of the centroid have also been transferred as hexadecimal number to 7-segment display which is available on the FPGA kit. The experimental implementation has been realized under different illumination conditions and thresholds values as a real-time system. The observed problems depending on the propagation delays have been compensated by improving the codes.
Benzer Tezler
- An area-efficient FPGA implementation of lane and obstacle detection for driving assistance systems
Sürüş destek sistemleri için şerit ve engel tespitinin alan verimli FPGA uygulaması
FATİH TAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SALİH BAYAR
- FPGA kullanılarak gizli profil Markov modeline dayalı yeni bir görsel şifreleme yönteminin uygulanmas
Implementation of a new visual encryption method based on the profile hidden Markov model using FPGA
MUHAMMET BAHADIR TÜRKOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SUHAP ŞAHİN
- A single chip solution for text-to-speech synthesis
Metinden konuşma sentezi için tek yongalı çözüm
OZAN AKTAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. GÜNHAN DÜNDAR
- Güç kalitesi problemlerini gerçek zamanlı olarak belirleyen FPGA tabanlı akıllı tanıma sistemi
FPGA-based intelligient recognition system that identifies real time power quality problems
BELKIS ERİŞTİ
Doktora
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAKUP DEMİR
- OpenCL ile gerçek zamanlı doğal taş tasnifi ve performans analizi
Real-time natural stone classification with openCL and performance analysis
ABDULLAH SERDAR ÖNDER
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUNA GÖKSU