Geri Dön

Configurable hardware based genome aligner

Konfigüre edilebilir donanım tabanlı genom hizalayıcı

  1. Tez No: 438661
  2. Yazar: MEHMET YAĞMUR GÖK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. CEM ÜNSALAN, DOÇ. DR. SEZER GÖREN UĞURDAĞ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Genetik, Electrical and Electronics Engineering, Genetics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 105

Özet

Yeni nesil dizileme platformları(NGS), DNA dizilimini ile düzeyde parallelleştirerek muazzzam miktarda genetik veri ortaya çıkarır. Bu büyüklükte verinin işlenmesi ve depolanması biyoinformatik alanındaki önemli problemlerdendir. Donanım tabanlı çözümler; özellikle de yeniden yapılandırılabilir esnek özellikleri ile Alanda Programlanabilir Kapı Dizileri (FPGA) bu işlemsel yoğunluğun üstesinden gelme konusunda faydalı yapılardır. Biyoinformatik veri analizi zincirinde, NGS çıktıları olan kısa okumaların referans genoma hizalanmaları standart bir basamağı oluşturur ve işlem yükü olarak en ağır basamaktır. Temel olarak problem, aynı alfabeden iki dizinin benzer kısımlarini eşleştirme problemidir. Problemin çözümünde tercih edilen yöntem de esasında bir dinamik proglamlama yaklaşımı olan Smith-Waterman (SW) algoritmasidır. SW algoritması FPGAler üzerinde efektif olarak gerçeklenebilir ve paralellenebilir bir algoritmadır. Bununla beraber FPGA tabanli platformlar, PC'ler ile hibrit olarak çalıstırılarak, NGS datasının analizine ve depolanmasına yönelik bir sistem meydana getirilebilir. Bu çalışmada, kısa genomik dizileri olaslı en doğru pozisyona hizalayabilen hibrit bir sistem önerilmiş ve gerçeklenmiştir. Tezde gerçeklenen sistemin tasarımı, algoritması ve sonuçları, gerçeklenmesini ve bunun yanında hassasiyet ve hizalama doğruluğunda, nihai olarak da hizalama kalitesinde elde edilen gelişmeyi tanımlar. Önerilen sistem hizalama kalitesini arttırmak amacı ile hizalama algoritmasında, Phred kalite skorlarını da kullanmaktadır. Bu yaklaşımla beraber referans dizisinin tamamına hizalama yapılarak, diziler en doğru pozisyona hizalanmaktadır. Hizalanan dizi verisi, sistemin PC tarafında hizalama sonuc¸ları ile etkiles¸imli olarak sıkıs¸tırılarak saklanır. Sistemin performansı yaygın kullanılan yazılım tabanlı hizalayıcılar ve FPGA tabanlı metodlar ile karşılaştırılmış ve denemelerin sonucunda daha yüksek hizalama kalitesi ortaya koyduğu gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

Next Generation Sequencing (NGS) machines produce enormous amount of data via massively parallelizing DNA sequencing. In bioinformatics, processing and storage of millions of short read data produced is one of the main problems. Hardware platforms, especially Field Programmable Gate Arrays (FPGA), are useful tools to overcome this computational burden. Within bioinformatics, alignment of short DNA read sequencing data to a reference genome sequence has become a standard step in the analysis pipeline for short DNA read sequence data. This is the costliest part of data analysis in terms of computation. Fundamentally, the problem is matching similar parts of two strings which are generally solved by Smith-Waterman (SW) algorithm which is a dynamic programming algorithm. SW algorithm is suitable to run efficiently on FPGA platforms. Besides, an FPGA platform can be used with a PC in a hybrid manner to form a complete system for analyzing and storing the NGS data. In this dissertation, we propose such a hybrid sequence alignment system to obtain the best alignment for short reads. The algorithm, design, and results of this dissertation describe the implementation, as well as improvements in mapping sensitivity and accuracy. The proposed system aligns NGS short reads to reference genome utilizing Phred Quality scores to obtain better mapping accuracy. This scheme results in mapping the reads to the locations that they fit best. This way, the proposed system approximates the optimum solution that can be obtained by dynamic programming. PC side of the system compresses read sequences along with the alignment results. We compare our system with other software and FPGA based systems in terms of sensitivity and accuracy. Based on the experiments, our proposed system provides increased sensitivity and accuracy.

Benzer Tezler

  1. Hataya bağışıklı mikroişlemci tasarımı

    Fault tolerant microprocessor design

    BUSE USTAOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN

  2. Efficient neural network processing via model compression and low-power functional units

    Model sıkıştırma ve düşük güç fonksiyonel ünitelerle verimli sinir ağı işleme

    ALİ NECAT KARAKULOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMİNE ÜLKÜ SARITAŞ ÇUKUR

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURÇİN ÇAKIR

  3. Efficient hardware implementations for lattice-based cryptography primitives

    Kafes-tabanlı kriptografi öğeleri için verimli donanım uygulamaları

    AHMET CAN MERT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDİNÇ ÖZTÜRK

  4. Sahada programlanabilir kapı dizileri kullanılarak sayısal tasarım kartı gerçeklenmesi

    Implementation of a digital design board by using field programmable gate arrays

    İSMAİL HAKKI TOPÇU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ

  5. Bilgisayar kontrollu gerçek zamanlı sıcaklık ölçüm sistemi

    Computer controlled real time temperature measurement system

    LEVENT PARALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolCelal Bayar Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURDOĞAN CAN