Gastroözofageal reflü hastalığında noninvaziv EGG sinyallerinin tanısal değerinin ortaya konması
Evaluation diagnosis availability of noninvasive electrogastrogram signals for gastroesophageal reflux disease
- Tez No: 438910
- Danışmanlar: DOÇ. DR. FATMA LATİFOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
- Anahtar Kelimeler: Gastroözofageal reflü, Sinyal işleme, Elektrogastrografi (EGG), Güç Spektral Yoğunluğu, Ayrık Dalgacık Dönüşümü, Ampirik Kip Ayrışım, Ani frekans, Gastroesophageal reflux, Signal processing, Electrogastrography, Power Spectral Density, Discrete Wavelet Transformation, Emprical Mode Decomposition, Instantaneous Frequancy
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 90
Özet
Gastroözefageal reflü hastalığı; alt özofagus kapağının işlevini yitirmesiyle birlikte midedeki besinlerin yemek borusuna geri kaçışı olarak tanımlanmaktadır. Teşhisi genel olarak invaziv yöntemlerle yapılmaktadır. Teşhiste altın standart olarak ph-metre tekniği kullanılmaktadır. Elektrogastrogram (EGG) mide elektriksel aktivitesinin deri yüzeyinden elektrotlar ile noninvaziv olarak ölçümüdür. Bu tez çalışmasında, gastroözefageal reflü hastaları ve sağlıklı bireylerden EGG sinyalleri kaydedilerek elde edilen bu sinyaller çeşitli sinyal işleme yöntemleri ile analiz edilmiştir. Temel amaç, reflü hastalığının teşhisini noninvaziv yöntem olan EGG sinyalleri ile sağlayabilecek özellikler ortaya koymaktır. EGG sinyallerinin düşük frekanslı olması nedeniyle fizyolojik pek çok sinyal bu sinyallere gürültü olarak etki edebilmektedir. Bu nedenle tez çalışmasının ilk aşamasında EGG sinyallerinden gürültü eliminasyonu için Tekil Spektrum Analizi (TSA) ve Butterworth filtreleme yöntemleri kullanılmıştır. Sağlıklı ve hastalıklı bireylerden elde edilen EGG sinyallerinden ayırt edici özelliklerin elde edilebilmesi için Güç Spektral Yoğunluğu (GSY), Ayrık Dalgacık Dönüşümü (ADD), Ampirik Kip Ayrışım Yöntemi (AKA) ve Ani frekans hesabı gibi zaman, zaman-frekans ve frekans analizi yöntemleri kullanılmıştır. Sinyallerden bu analiz yöntemleri kullanılarak elde edilen özellikler istatistiksel olarak incelenmiştir. Ayrıca hasta ve sağlıklı grupları ayırt etmek üzere sınıflandırma çalışmaları yapılarak sınıflandırma başarıları ölçülmüştür. Ayrıştırılmış alt band sinyallerinin istatistiksel özellikleri K-ortalamalı kümeleme algoritması kullanılarak elde edilen sınıflandırma ile reflü tayini için yüksek başarıda (%100) sonuçlar elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Gastroesophageal reflux is a disease of the stomach in which the stomach contents leak back into the esophagus because of loss of function in the lower esophageal valve. The disease is diagnosed by invasive techniques. The pH meter technique is accepted as the gold standard in diagnosis. Electrogastrography (EGG) is a method to measure the stomach's electrical activity with noninvasive technique via surface electrodes on the skin. In this thesis work, the EGG signals obtained from healthy subjects and patients with gastroesophageal reflux were analyzed using several signal processing methods. The main objective of the study was to produce the characteristics of EGG signals which are noninvasive methods to use for reflux diagnosis. Many physiological signals can affect the EGG signals as noise due to the low frequency of the signals. Thus, the first step of this study was applying both Singular Spectrum Analysis and Butterworth filtering so as to eliminate noise from the EGG signals. Time analysis, time-frequency analysis and frequency analysis methods as Power Spectral Density (PSD), Discrete Wavelet Transformation (DWT), Emprical Mode Decomposition (EMD) and Instantaneous Frequancy were used to get evident features from the EGG signals of healthy subjects and patients. The features obtained from the analysis of healthy and patient EGG results were investigated statistically .In order to distinguish patient and healthy subjects classification technique was used and classification degree was measured. Classification which was obtained from K-means clustering algorithm using statistical features of decomposed sub-band signals resulted with high success (100%) to diagnose reflux.
Benzer Tezler
- Kifozitenin hiatus açıklığına etkisi: Noninvaziv bir yöntem olan çok kesitli bilgisayarlı tomografi ile değerlendirme
Influence of kyphosis on hiatal opening: Evaluation with multidedector computed tomography as a noninvaziv method
MUSTAFA MAZICAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2013
Radyoloji ve Nükleer TıpMarmara ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DAVUT TÜNEY
- 0-12 ay arası KKH tanısı alan infant hastalarda düzeltilmiş gastroözofageal reflü anketi (I-GERQR) ile gastroözofageal reflü hastalığı (GÖRH) taraması
Gastroesophageal reflux disease survey in 0-12 months congenital heart disease (CHD) patients with gastroesophageal reflux questionnaire revised I-GERQ- R)
MEHMET SEMİH DEMİRTAŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2018
Çocuk Sağlığı ve Hastalıklarıİnönü ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMŞİT KARAKURT
- Gastroözofageal reflü hastalığında yaşam kalitesinin incelenmesi
Investigation of quality of life in patientsgastroesophageal reflux
ESRA KOÇYİĞİT
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2016
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıUludağ ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TANJU BAŞARIRI ÖZKAN
- Gastroözofageal reflü hastalığında endoskopik bulguların değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
BERNA BAYRAKÇI
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2005
GastroenterolojiEge Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. SERHAT BOR
- Gastroözofageal reflü hastalığında beş proton pompa inhibitörünün etkinliğinin semptom indeksleri ve yaşam kalitesi anketleri kullanılarak değerlendirilmesi
The comparison of the efficacy of five proton pomp inhibitors by using symptom indices and quality of life questionnaires in gastroesophageal reflux disease
ALİ ÖZGÜR BAŞARAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2015
Aile HekimliğiErciyes ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELÇUK MISTIK