A quality model for cloud-based enterprise information systems
Bulut tabanlı kurumsal bilgi sistemleri için kalite modeli
- Tez No: 441776
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. PEKİN ERHAN EREN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Science and Technology, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 111
Özet
İşletmeler bulut bilişimin esneklik, ihtiyaç anında erişim, ve bilişim teknolojileri altyapısı gerektirmemesi gibi sağladığı faydalar nedeniyle, geleneksel kurumsal bilgi sistemlerinden bulut tabanlı kurumsal bilgi sistemlerine (Bulut-KBS) geçmeye başlamışlardır. İşletmeler Bulut-KBS sistemlerinin kalitesinin iş iyileştirme yönünden etkisini anlamış ve uygun kalitede Bulut-KBS şeçmeye daha çok önem vermişlerdir. Detaylı olarak literatüre bakıldığında, sadece birkaç çalışmanın bu alanı incelediği görülmüştür; ancak mevcut çalışmaların kalite ölçütlerinin de Bulut-KBS kalitesini değerlendirmek için çoğunlukla, tam olarak ölçülemeyen, öznel ve yetersiz olduğu tespit edilmiştir. Bu alanda kısıtlı sayıda çalışma olmasına rağmen, işletmeler ve bulut sağlayıcıları tarafından önemli ölçüde ilgi görmektedir. Bu nedenle, bu çalışmada sistematik bir değerlendirme yöntemi sunan, kapsamlı ve hiyerarşik olarak yapılandırılmış bir kalite modeli geliştirilmiştir. Ayrıca, Bulut-KBS için kalite metrikleri geliştirilmiş ve üç tane Bulut-KBS ürünün kaliteleri değerlendirilerek metriklerin uygulanabilirliği gösterilmiştir. Son olarak, Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) metodu kullanılarak Bulut-KBS kalite faktörlerinin önem sıralaması yapılmıştır. Çalışma sonucunda, güvenlik & gizlilik, güvenilirlik, fonksiyonellik, kullanılabilirlik ve sürdürülebilirlik en önemli kalite faktörleri olarak belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Organizations have migrated from on-premise enterprise information systems to Cloudbased Enterprise Information Systems (Cloud-EIS) due to the benefits of cloud computing, such as flexibility, availability on demand, and interdependence in information technology infrastructure. Accordingly, enterprises perceive the significance of the quality of Cloud-EIS for improving their businesses, and they pay more attention to selecting the suitable Cloud-EIS. Having looked at the extensive literature, only a few researchers have studied the quality of cloud-based solutions, yet their quality dimensions appear to be subjective, not well-quantifiable, and insufficient for evaluating the quality of Cloud-EIS. While this area is not completely explored, it has attracted deep interest from both enterprises and cloud providers. Therefore, this study presents a comprehensive and hierarchically-structured quality model of Cloud-EIS, which provides a systematic evaluation for diagnosing the quality of Cloud-EIS products. Consequently, the metrics of the quality model of Cloud-EIS are developed and used for quality evaluation of three Cloud-EIS products. Finally, the Analytic Hierarchy Process (AHP) method is employed in order to rank the quality factors of Cloud-EIS. The results show that the most significant quality factors are determined as security & privacy, reliability, functionality, usability and maintainability.
Benzer Tezler
- Nesnelerin interneti ekosisteminde iş modeli oluşturulması
Designing business models for the internet of things ecosystem
BİRGÜL KILIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM
- Küçük ve orta ölçek imalat firmalarında olgunluk modeli: beyaz eşya sektöründe bir uygulama
Maturity model in small and medium size manufacturing companies: an application in the home appliance sector
ÜMİT ÇİRAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT BASKAK
- DNS big data processing for detecting customersbehaviour of isp using an optimized apache spark cluster
İSP müşterilerin davranışlarını tespiti için optimize edilmiş bir apache spark kümesi kullanarak dns büyük veri işleme
YOUSEF ALKHANAFSEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHİR ÇETİN AKINCI
- Web portallarında kullanıcı davranışlarının yerinde tespiti ve web madenciliğinde kullanımı için yenilikçi bir yaklaşım
An innovative approach for on-premises detection of user behaviors on web portals and its use in web mining
ÖZKAN CANAY
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜMİT KOCABIÇAK
- A quality evaluation meta-model for open source software
Açık kaynak yazılımlar için kalite değerlendirme üst modeli
NEBİ YILMAZ
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYÇA KOLUKISA