Geri Dön

Abrupt fault detection and accommodation for air data systems

Uçuş veri sistemleri için arıza bulgulama ve ikame

  1. Tez No: 442039
  2. Yazar: SEMA KARAHAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALİ TÜRKER KUTAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Havacılık Mühendisliği, Aeronautical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 102

Özet

Bu tezin amacı, uçuş veri sistemleri için arıza bulgulama ve ikame sistemi geliştirilmesi ve beş delikli problar için tek port tıkanıklığını tolere edip doğru data vermelerini sağlayacak yeni bir algoritma sunulmasıdır. Uçuş veri sistemleri hava hızının büyüklük ve yönünü ölçmek için beş delikli prob kullanmaktadır. Ancak beş delikli problar tıkanıklıklara karşı hassastır. Prob tıkanıklığının yol açtığı pek çok ölümcül kaza olmuştur. Donanımsal yedeklilik tedbir olarak uygulanmaktadır ancak bu tedbir ortak mod hatalarına karşı bir çözüm sunamamaktadır. Analitik yedeklilik bu noktada çözüm olarak ortaya çıkmaktadır ve arıza bulgulama-ikame için farklı metotlar kullanılmıştır. Bu metotlarda, rüzgar datasının tahmin edilmesi arıza bulgulama performansı için krtik önem arz etmektedir. Rüzgar verisi ya başka bir kaynaktan alınmakta ya da tahmin edilmektedir. Bu tez kapsamında, rüzgar datasına gereksinim duymayan sinyal tabanlı bir arıza bulgulama sistemi geliştirilmiştir. Ardından model tabanlı bir arıza ikame algoritması uygulanmıştır. Algoritma farklı rüzgar ve türbülans koşullarında test edilmiştir. Her seferinde 0.5 saniye içerisinde hata bulgulanmış ve ikame edilmiştir. Beş delikli problar için mevcut kalibrasyon algoritmaları hatalı bir port okumasını izole edememekte ve tek bir port bile tıkansa hatalı sonuç vermektedir. Buna karşılık yeni kalibrasyon algoritması hatalı port datasını algoritmadan çıkararak sağlıklı verilerle çalışmaya devam etmektedir. Bu yaklaşım beş delikli probların çalışma şartlarını genişletmektedir.

Özet (Çeviri)

The aim of this thesis is to design a fault detection and accommodation (FDA) algorithm for air data systems, and offer a new calibration algorithm for five-hole probes (5hp) that can tolerate one port blockage and continues to give correct data. Air data systems use 5hp to measure the magnitude and direction of airspeed. However, five-hole probes are very vulnerable to obstruction. Numerous fatal accidents happened because of probe blockages. Hardware redundancy is applied as a precaution for air data system failures, but this does not provide a solution against common-mode failures. Analytical redundancy arises as a solution, and different methods have been utilized for FDA. In these methods, wind data estimation is critical for the detection performance. Wind data are either taken from another source or estimated. In the scope of this thesis, a signal based fault detection system that does not require any wind data input is developed. Then, a model based fault accommodation algorithm is implemented. The algorithm is tested under various wind and turbulence conditions. At each trial fault is detected within 0.5 seconds, and accommodated. Current calibration algorithms for 5hp do not allow the isolation of a faulty port reading, and even if one port is blocked, they fail to give correct outputs. Contrarily, the new calibration algorithm eliminates the erroneous data from the algorithm, and continues with healthy data. This approach enhances the operating conditions of 5hp.

Benzer Tezler

  1. Dalgacık dönüşümünün fourier dönüşümü ile karşılaştırılması ve uygulama

    Comparison of wavelet transform and fourier transform and its applications

    ESRA TÜZEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KENAN YÜCE ŞANLITÜRK

  2. Power system fault identification and classification in fuel cells via artificial neural network

    Yakıt hücrelerinde yapay sinir ağı kullanılarak güç sistemi arıza tespiti ve sınıflandırması

    RAFAH HUSSEIN ALZURFI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CİHAT ŞEKER

  3. Manyetostratigrafik yöntemler ile Van Bölgesi en genç denizel birimi olan Van formasyonunun tarihlendirilmesi

    Dating of the youngest marine unit of the Van Region, Van formation by magnetostratigraphy

    HÜLYA DURAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Jeoloji MühendisliğiVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERHAN GÜLYÜZ

    PROF. DR. WOUT KRIJGSMAN

  4. İstanbul Boğazı'nın Karadeniz çıkışının incelenemsi

    Investigation of the Black Sea outlet of Istanbul Strait

    SEDA OKAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Deniz BilimleriDokuz Eylül Üniversitesi

    Deniz Jeolojisi ve Jeofiziği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜNAY ÇİFÇİ

  5. Stress tensor inversion from focal mechanism solutions and earthquake probability analysis of Western Anatolia, Turkey

    Stres tensörünün odak mekanizmaları ile ters çözümü ve Batı Anadolu, Türkiye'nin deprem olasılık analizi

    SYED TANVIR SHAH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Jeoloji MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ATİLLA ARDA ÖZACAR

    PROF. DR. ERDİN BOZKURT