Semantic search on turkish news domain with automatic query expansion
Otomatik sorgu genişletmesi ile türkçe haber için semantik arama
- Tez No: 442118
- Danışmanlar: PROF. DR. FEHİME NİHAN ÇİÇEKLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde sorgu genişletme ile Türkçe haber alanında yapılan anlamsal arama- lar sunulmaktadır. Hedefimiz kullanıcıya arama yaptıkları anahtar kelimeler ile en ilgili haberleri sunmaktır. Sistemimiz Hürriyet, Milliyet, Sabah, vb. haber sitelerinin veri kaynaklarını kullanmaktadır. Sistemimiz, kullanıcının sorgusunu kelime gömme ve anlamsal ilişkilendirme tekniklerini kullanarak genişletmekte- dir. Dahası, önemli bilgiler barındıran isimsel varlıklar, haber kaynaklarından ve kullanıcı sorgularından çıkarılmakta ve bu isimsel varlıklar, haberlerin en üstünde döndürülmek üzere sıralanmaktadır. Arama işleminin devamında ise geleneksel bilgi çıkarma (IR) tekniklerine bağlı kalınmaktadır. Türkçe dili için, bilinen kadarıyla, sistemimiz haber verileri üzerinde sorgu genişletme ve arama tekniklerini kullanan ilk girişimdir
Özet (Çeviri)
In this thesis, semantic search on Turkish news domain with query expansion is proposed. Our aim is to provide the user with the most relevant documents related to their entered keywords. Our system uses data sources from Turkish news websites such as Hürriyet, Milliyet, Sabah, etc. Our system extends the user's query with word embeddings and semantic relatedness. Furthermore, named entities, containing precious information, are extracted from news sources and user query and ranked to return on top of the results. In the rest of search process, it relies on traditional information retrieval (IR) techniques. For Turkish language, to the best of our knowledge, our system is the first attempt to use such search and query extension techniques on news data.
Benzer Tezler
- Türkçe varlık ismi bağlama
Turkish named entity linking
YUSUF AKDAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ
- Turkuaz Türkçe anlamsal temsil modeli ve çok bağlamlı bilgi getirimi kıyaslama veri kümesi
Turkuaz Turkish semantic representation model and multi-context information retrieval benchmark
ENES SADİ UYSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET FATİH AMASYALI
- Mimarlık-göstergebilim ilişkileri/mimarlıkta iletişim yolları üzerine bir inceleme
A Search about relationship linguistic, semiotics and architecture-the modes of architectural communication
ÜMİT KALPAKLI
- Improving self-attention based transformer performance for morphologically rich languages
Morfolojik açıdan zengin diller için öz dikkat tabanlı dönüştürücü performansının iyileştirilmesi
YİĞİT BEKİR KAYA
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ
- L'analyse semiotique des traductions de l'œuvre intitulée Les Misérables de Victor Hugo dans le contexte Turc du point de vue de la sémiotique de la traduction
Vıctor Hugo'nun Sefiller adlı romanının Türkçe çevirilerinin göstergebilimsel analizi
SERPİL ÖZBÜKER
Yüksek Lisans
Fransızca
2024
Fransız Dili ve EdebiyatıGalatasaray ÜniversitesiFransız Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SÜNDÜZ ÖZTÜRK KASAR