Geri Dön

Development of an intelligent model prediction controller for autonomous helicopters

Otonom helikopterler için akıllı bir model tahmin kontrolcüsü geliştirilmesi

  1. Tez No: 442267
  2. Yazar: ŞEVKET ESER KUBALI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İLKAY YAVRUCUK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Havacılık ve Uzay Mühendisliği, Aeronautical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Benzetim, En küçük kareler yöntemi, Helikopter, Optimizasyon, PID, Uyumlu kontrol teknikleri, Simulation, Least squares method, Helicopter, Optimization, PID, Adaptive control techniques
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Havacılık Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, yeni bir PID kontrolcüsü kazanç ayarı güncelleme kuralı, doğrusal en küçük kareler ilişkilendirmesi kullanılarak yeni bir uyarlanabilir kontrol yöntemi olarak sunulmuştur. Ayrıca, kapalı devre sistemlerin hata dinamiği için yinelemeli doğrusal en küçük kareler ilişkilendirmesi kullanarak gelecek tahmin analizleri yürütülmüştür. Bu iki kavram, klasik PID kontrolcüsüyle birleştirilerek, yeni bir akıllı PID kontrolcüsü elde edilmiştir. Bunun yanısıra, yeni aklıllı kontrolcünün yeteneklerini göstermek için PID kontrolcüler kullanarak üç kontrol döngülü bir uçuş kontrolcüsü geliştirilmiş ve bu uçuş kontrolcüsünün ikinici ve üçüncü kontrol döngülerindeki PID kontrolcüleri yeni geliştirilen kontrolcüyle değiştirilmiştir. Böylece, model tahmin ve uyarlanma yetenekleri olan yeni bir akıllı uçuş kontrolcüsü elde edilmiştir. Yeni akıllı kontrolcünün başarısını inceleyebilmek için uyarlanma yeteneği olmayan ilk uçuş kontrolcüsüyle yeni akıllı uçuş kontrolcüsü, sanal ortamda çeşitli ve zorlayıcı manevralara tabi tutulmuşlardır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, a new PID gain update law using linear least squares regression is introduced as an adaptive control method for autonomous helicopters. In addition, future prediction analyses are conducted for error dynamics of the closed loop system using recursive linear least squares regression. Combining these two concepts with classical PID controller, an intelligent PID controller is obtained. On the other hand, using PID controllers, a flight controller with three control loops is developed to demonstrate the capabilities of the new intelligent controller and PID controllers of second and third control loops of this flight controller are replaced by the newly developed intelligent controller. Thus, a new intelligent flight controller is acquired with model prediction and adaptation abilities. Several challenging maneuvers are carried out in virtual environment for the flight controller that has no adaptation ability and the new intelligent flight controller using the same initially stable PID gains to investigate the success of the new intelligent controller.

Benzer Tezler

  1. Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi

    Başlık çevirisi yok

    MERİH BAYRAM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM

  2. Türkiye'de ihracatın finansmanı

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET BAHA KARAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    EkonomiGazi Üniversitesi

    Muhasebe ve Finansman Ana Bilim Dalı

  3. Sanayi politikaları ve planlı dönemde imalat sanayine etkileri

    Başlık çevirisi yok

    AHMET CAFOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    EkonomiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YALÇIN EROL

  4. Pulmoner hipertansiyon etyopatogenezinde prostasiklin ve lökotrien C4'ün rolü

    Possible role of leukotrien C4 and prostacyclin in the development of pulmonary hypertension

    ÜLKÜ AYBERK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıGazi Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı