Geri Dön

Feature based sentiment analysis on informal Turkish texts

Konuşma dilinde yazılmış Türkçe metinler üzerinde özellik tabanlı duygu analizi

  1. Tez No: 442319
  2. Yazar: BATUHAN KAMA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. PINAR KARAGÖZ, PROF. DR. İSMAİL HAKKI TOROSLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 97

Özet

Duygu çözümleme, bir başka ifadeyle düşünce madenciliği, yazarın belirli bir konu üzerindeki düşüncelerini otomatik olarak çıkarma sürecidir. Bu düşünceler olumlu, olumsuz veya nötr olabilir. Ancak çoğu zaman yazarlar bir konunun bütün parçaları hakkında aynı düşünceye sahip olmazlar. Konunun bir kısmı üzerinde olumlu bir düşünceye sahiplerken, diğer kısımlarını eleştirebilirler. Bu yüzden, kişilerin bir konunun her belirli özelliği hakkında tutumlarını analiz etmek için duygu çözümlemenin özelleşmiş bir türü olan özellik tabanlı duygu çözümleme kullanılır. Günümüzde, müşterilerin ve profesyonel eleştirmenlerin değişik ürünleri hakkında yorumlarını ekleyebilecekleri birçok forum, blog ve eleştiri sitesi bulunur. Bu sitelere her gün binlerce yeni giriş yapıldığında bir ürünün güçlü ve güçsüz yanlarını öğrenmek için bütün yorumları okumak neredeyse imkansızdır, bu yüzden bu çevrimiçi verilerin otomatik olarak sınıflandırılmasına olan ihtiyaç artmıştır. Bu güne kadar duygu çözümleme ve özellik tabanlı duygu çözümleme hakkındaki çoğu çalışmalar İngilizce üzerinedir. Bu konular hakkında sadece birkaç tane Türkçe çalışma vardır. Bu tez kapsamında, bloglar ve forumlardaki yorum ve incelemlerin toplanmasıyla oluşturulan veri setine daha önceden İngilizce için geliştirilmiş işlemler uygulanmıştır. Ek olarak, Türkçe için yeni özellik tabanlı duygu çözümleme yöntemleri önerilmiştir.

Özet (Çeviri)

Sentiment analysis (SA); in other words opining mining, is the automatic extraction process of a author s feeling on a specific topic. These feelings can be positive, negative or neutral. However, most of the time authors do not carry the same opinion for all parts of a topic. While they have a positive attitude on some parts of a topic, they can criticise other parts. Therefore, feature (aspect) based sentiment analysis (FBSA) a specialized version of sentiment analysis is used to analyse people s attitude on each specific feature of a topic. Nowadays, there are a lot of forums, blogs and review sites where customers and professional reviewers add their comments on different products. Since thousands of new entries are written to these sites each day, it is almost impossible to read all comments on a product and its features and learn powerful and weak sides of this product; and hence, the need for classifying these informal online data automatically has increased. Up to date, most of the studies on both sentiment analysis and feature based sentiment analysis was on English. There are only several works on these topic on Turkish. In this thesis, a dataset created by collecting comments and reviews from blogs and forums is processed with existing feature based sentiment analysis methods for English. Moreover, new methods for Turkish feature based sentiment analysis is proposed.

Benzer Tezler

  1. Türkçe metinlerde duygu analizi

    Sentiment analysis in Turkish texts

    CUMALİ TÜRKMENOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ

  2. Aspect based opinion mining on Turkish tweets

    Türkce tweetlerde konu bazli düşünce analizi

    ESRA AKBAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN FERHATOSMANOĞLU

  3. Feature-based sentiment analysis with ontologies

    Ontolojı kullanarak ozellık tabanlı duygu analızı

    BERK TANER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Bilim ve TeknolojiSabancı Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜCEL SAYGIN

  4. Sosyal ağlar üzerinde ontoloji tabanlı sezgi analizi için bir uygulama çatısının geliştirilmesi

    Developing a framework for ontology based sentiment analysis on social media

    KADİR TUTAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT TOKER

  5. Makine öğrenmesi teknikleri ile sosyal medya kullanımı üzerine bir duygu analizi çalışması

    A study on sentiment analysis on social media using machine learning techiques

    MOHAMED GUMA IBRAHIM BODEA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKastamonu Üniversitesi

    Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL YILDIZ