Geri Dön

Üç farklı ejeksiyon ölçüm tekniği ile sol ventrikül global strain arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi

Evaluating the association between three different ejection measurement techniques and left ventricle global strain

  1. Tez No: 443929
  2. Yazar: OKTAY GÜLCÜ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. EDNAN BAYRAM
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Kardiyoloji, Cardiology
  6. Anahtar Kelimeler: Ekokardiyografi, Ekokardiyografi-doppler, Kalp fonksiyon testleri, Sistol, Ventriküler fonksiyon, Ventriküler fonksiyon-sol, Echocardiography, Echocardiography-doppler, Heart function tests, Systole, Ventricular function, Ventricular function-left
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Atatürk Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Kardiyoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Giriş: Kardiyovasküler hastalıkların prognozu Ejeksiyon Fraksiyonu (EF) ölçümüne dayanan sistolik fonskiyonla direk ilişkilidir ve yapılan çalışmalarda sol ventriküler global strain (SVGS), kardiyovasküler hastalıkların tanı, prognoz, sağ kalım ve evrelemesinde EF ölçümüne göre üstün olduğu gösterilmiştir. Bu çalışmada üç farklı EF ölçüm metodu ile SVGS arasındaki ilişkiyi araştırdık. Metod: Bu çalışma, Ekim 2015 –Mart 2016 tarihleri arasında kliniğimize Stabil Anjina Pektoris (SAP) ve Non ST elevasyonlu Miyokart İnfarktüsü (NSTEMI) tanısıyla başvuran 62 hasta üzerinde yapılmıştır. Tüm hastalara ekokardiyografik değerlendirme yapılmıştır. Atrial fibrilasyonu olan hastalar veya supoptimal görüntü kalitesi olan hastalar çalışma dışı bırakılmıştır. Bulgular: Çalışmaya alınma ve dışlanma kriterlerine uygun olarak toplam 62 hasta alınmıştır (yaş ortalaması 61.0±12.6 yıl, %56'sı erkek). Görsel EF ve Simpson EF ölçümleri ile SVGS parametreleri arasında istatistiksel olarak anlamlı ilişki saptandı (p<0,001). Görsel EF SVGS parametreleri ile orta düzeyde korelasyon gösterirken (r=0,44), Simpson EF ile SVGS parametreleri arasında iyi düzeyde korelasyon saptanmıştır (r=0,710). Median değere göre strain değerleri iki gruba ayrılarak EF yöntemleri için ROC Curve analizi yapıldı. Simpson metodu Görsel ve Teicholtz EF ölçümüne göre daha iyi prediktivite sağlamaktaydı. Sonuç: Biz bu çalışmada farklı metodlarla ölçülen EF değerleri ile SVGS değerleri arasındaki ilişkiyi araştırdık ve SVGS parametreleri ile Simpson metodu en iyi korelasyona sahipti. Dolayısıyla biz ventrikül fonksiyonlarının değerlendirilmesi gereken hastalarda SVGS parametresinin yanında EF ölçümü için Simpson metodu kullanılmasını önermekteyiz.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Introduction: Prognosis in cardiovascular diseases is closely related with systolic function, which can be quantified using Ejection Fraction (EF) measurements. In recent studies, left ventricular global strain (LVGS) measurements are found to be superior to EF for staging, prognosis and survival in cardiovascular diseases. The aim of this study is to assess correlation between LVGS and three different EF measurements methods. Method: The patients diagnosed with non-ST-elevation myocardial infarction (NSTEMI) or stabile angina pectoris (SAP) and admitted in our cardiology department between October 2015 and March 2016 were enrolled in the study. All patients underwent echocardiographic assessment. Patients with atrial fibrillation or suboptimal image quality were excluded from the study. Results: After application of eligibility criteria 62 patients were enrolled in the study. Average age was 61.0±12.6 years, 56%were male. Both visual EF and Simpson EF measurements were statistically significant with SVGS parameters (p<0,001). While Visual EF was moderately correlated (r=0,287) with SVGS, Simpson EF showed stronger correlation (r=0,710). ROC curve analysis was performed using median strain values, showing better strain predictivity with Simpson method rather than Teicholtz or visual EF measurements. Discussion: In this study, we assessed the realtionship between three different EF measurements methods and SVGS parameters and Simpson method was found to be more correlated with ventricular strain therefore we propose use of Simpson method for determining EF together with SVGS parameters.

Benzer Tezler

  1. Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  2. Süt ikinci azı dişlerine farklı teknikler kullanılarak uygulanan hall tekniğinin masseter kasına olan etkisinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the effect of the hall technique on the masseter muscle using different techniques on primary secondary molars

    AYŞE BETÜL DEMİRCİLER

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Diş HekimliğiUşak Üniversitesi

    Pedodonti Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUĞBA YİĞİT

  3. Farklı yöntemlerle polimerizasyonu sağlanan akriliklerin bazı fiziksel özelliklerinin karşılaştırmalı olarak değerlendirilmesi

    Evaluation of some physical properties of the acrylics which have different types of polymerization

    YASEMİN KESKİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Diş HekimliğiAnkara Üniversitesi

    Protetik Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. LALE KARAAĞAÇLIOĞLU

  4. Üst tam protezlerdeki orta hat kırıkları ile damak şekli, akrilik reçinenin cinsi ve polimerizasyon yöntemi arasındaki bağıntının incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    GÜL AYKANAT (İNCEBAYRAKTAR)

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Diş Hekimliğiİstanbul Üniversitesi

    Protetik Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. SENİH ÇALIKKOCAOĞLU

  5. Design process, manufacturing and material characterization of a prosthetic polymer aortic heart valve

    Protez polimer aort kalp kapağının tasarım süreci, üretimi ve malzeme karakterizasyonu

    MÜGE YAREN YAŞARTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Kardiyolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. MUSTAFA SERDAR ÇELEBİ