Geri Dön

Analysis of error-related potentials in p300 and motor imagery based brain computer interfaces

P300 ve hayalı motor hareketine dayalı beyin bilgisayar arayüzlerinde hataya dayalı potansiyellerin analizi

PDF İndir

  1. Tez No: 444569
  2. Yazar: ABDULLAHI ADAMU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MÜJDAT ÇETİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Beyin bilgisayar arayüzü (BBA) sistemleri, beyinden belli sinyalleri toplayarak engelliler için alternatif bir haberleşme yöntemi sağlamayı hedefler. Bu alana ilginin artmasıyla beraber hastaların elektroensefalografi (EEG) sinyalleriyle P300 heceleyici gibi kelime işleyen ve hayali motor hareketleri kullanarak protez kontrol eden sistemler kullanmaları mümkün olmuştur. Bu uygulamaların gerçek zamanlı kullanmasında başarılar elde edilse de, beyin bilgisayar arayüzlerinin kullanıcının niyetini yorumlaması hatalı olabilmektedir. Bu hataları azaltmanın bir yolu hataya ilişkin potansiyelleri (ErrP) kullanmaktır. ErrP, BBA sistemlerinde bir hata meydana geldiğinde beyinde üretilen sinyaldir. BBA'da bir hata oluştuğunun bilgisi BBA'nın karar alma mekanizmasını güçlendirmekte kullanılabilir. Bizim çalışmamızın amacı, farklı kullanıcı katılım düzeneklerinin ErrP dalgalarına ve BBA deneylerinde sınıflandırma performansına olan etkilerini anlamaktır. Bu amaçla, P300 ve hayali motor tabanlı BBA'lar için üç farklı düzenekte veri topladık, ve sinyal işleme ve makine öğrenme teknikleri kullanarak bu verileri analiz ettik. Ayrıca, hayali motor deneylerinden elde edilen sonuçların hayali motor ve ErrP sinyallerinin aynı anda sınıflandırıldığı BBA sistemi için bir temel olarak kullanabileceğini gösterdik. Bunun yanında, hayali motor ve ErrP sinyallerinin eş zamanlı kaydedilerek sınıflandırmaları amacıyla ön deneyler yaptık. Son olarak deneme frekansındaki değişimin, hayali motor tabanlı BBA sistemlerindeki ErrP sınıflandrma performansı üzerine etkisini inceledik.

Özet (Çeviri)

Brain Computer Interface (BCI) systems aim to generate alternative communication pathways for people with disabilities by extracting information directly from the brain. Increasing interest in this field of study has enabled patients to use electroencephalography (EEG) in controlling word processing software such as the P300 speller and prostheses using motor imagery through EEG. Despite achieving successful real-time implementations in these applications, Brain Computer interfaces are subject to errors when interpreting the user's intent. One way of reducing this is by using the Error Related Potential (ErrP). These are signals generated by a person when an error occurs in a BCI system. The knowledge that an error has occurred in a BCI could perhaps be used in strengthening the decision making process of the BCI. Our work aims to understand the effect of dferent types of user involvement has on ErrP waveforms and classification performance in P300 and motor imagery based BCI experiments. Particularly, we collect data in three different settings for both P300 and motor imagery based BCIs and provide an analysis of this data using signal processing and machine learning techniques. We also show how results obtained from the motor imagery based experiments can be used as a basis for a BCI system where motor imagery and Error Related Potentials are classified simultaneously. Furthermore, preliminary experiments have been done to classify motor imagery and ErrP in this joint motor imagery and ErrP detection system. We have also investigated the effect of changes in trial frequency on ErrP classification performance in motor imagery based BCI systems.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    418627

    Adaptation in P300 and motor imagery-based bci systems

    Beyin-bilgisayar arayüzü tabanlı P300 ve hayali motor hareketlerinde uyarlama

    İSMAİL YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Mühendislik BilimleriSabancı Üniversitesi

    Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜJDAT ÇETİN

  2. Tez No

    201

    Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi

    Başlık çevirisi yok

    NACİYE TÜRKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  3. Tez No

    204

    Nükleer rezonasta moleküler yapıların incelenmesi (yapısal faz geçiş kuramları üzerine bir inceleme)

    Başlık çevirisi yok

    ABDURRAHMAN ANDİÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Fizik ve Fizik MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYTAÇ YALÇINER

  4. Tez No

    261

    Makro besin elementlerinin (NPK) İzmir'de Mayıs ayında açığa dikilen 4-6 cm çevre büyüklüğündeki Gladiolus cinsine ait“hunting song”ve“Novalüx”kültür çeşitlerinin yumrularının gelişmeleri üzerine etkileri

    Başlık çevirisi yok

    TAHA ALİ AMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    ZiraatEge Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADNAN HATİPOĞLU

  5. Tez No

    262

    Dokuma kumaşlarda örgü tipinin ham kumaşın boyutları ve geometrik özellikleri üzerindeki etkilerinin araştırılması

    Başlık çevirisi yok

    EMEL ÖNDER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER

Geri Dön