Low energy fixed clustering algorithm for wireless sensor networks
Kablosuz sensör ağları için düşük enerjili sabit kümeleme algoritması
- Tez No: 444666
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TAMER DAĞ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Kadir Has Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 115
Özet
Kablosuz sensör ağları afet yardımından sağlık hizmetlerine kadar birçok uygulama alanında kullanılabildiklerinden ötürü hayatımızın önemli bir parçası olmuştur. Bunun sonucu olarak, kablosuz sensör ağlarının ömrü ve enerji tüketimi ilgi çekici bir araştırma alanı haline gelmiştir. Mevcut çalışmalara göre, direkt haberleşme veya çok-sekmeli yönlendirme yerine kümeleme, sensör düğümlerinin enerji tüketimini önemli ölçüde azaltabilir ve kablosuz sensör ağının ömrünü uzatabilir. Bu tezde, kablosuz sensör ağları için düşük enerjili sabit kümeleme algoritması (LEFCA) ve çok-sekmeli düşük enerjili sabit kümeleme algoritması (M-LEFCA) önerilmektedir. LEFCA ile kümeler kurulum evresi esnasında inşa edilmektedir. Bir kümenin elemanı olan sensör düğümü ağın ömrü boyunca aynı kümede kalmaktadır. LEFCA sadece ağın ömrünü uzatmamakta ayrıca enerji tüketimini de önemli ölçüde azaltmaktadır. Bununla beraber, tasarlanan M-LEFCA çok-sekmeli kümeler arası haberleşme yaklaşımını kullanmaktadır. Optimum ileri yönlü komşu küme başlarını aktarıcı düğüm olarak seçmektedir. M-LEFCA kümeleme ve çok-sekmeli yönlendirme yaklaşımını birleştirerek LEFCA' nın enerji tüketimini azaltmayı ve ağ ömrünü uzatmayı amaçlamaktadır.
Özet (Çeviri)
Wireless sensor networks (WSNs) have become an important part of our lives as they can be used in vast application areas from disaster relief to health care. As a consequence, the life span and the energy consumption of a WSN has become a challenging research area. According to the existing studies, instead of using direct transmission or multi-hop routing, clustering can significantly reduce the energy consumption of sensor nodes and can prolong the lifetime of a WSN. In this thesis, low energy fixed clustering algorithm (LEFCA) and multi-hop low energy fixed clustering algorithm (M-LEFCA) are proposed for WSNs. With LEFCA, the clusters are constructed during the set-up phase. A sensor node which becomes a member of a cluster stays in the same cluster throughout the life span of the network. LEFCA not only improves the lifetime of the network, but also decreases the energy dissipation significantly. In addition, proposed M-LEFCA uses multi-hop intra cluster communication approach. It selects optimum forward neighbor cluster heads (CHs) as relay nodes (RNs). M-LEFCA aims to reduce energy dissipation and prolong network lifetime of LEFCA by combining clustering and multi-hop routing approaches.
Benzer Tezler
- Nesnelerin interneti teknolojisinde kablosuz sensör ağları için enerji verimli K-means optimizasyonu
Energy efficient K-means optimization for wireless sensor networks in IoT technology
MELDA SANCAKLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TANSAL GÜÇLÜOĞLU
DOÇ. DR. TAMER DAĞ
- Improvement of cluster head selection in LEACH protocol to reducing energy consumption in wireless sensor networks
Başlık çevirisi yok
ALI QASIM MOHAMMED
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Gelişim ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. INDRIT MYDERRİZİ
- Kablosuz algılayıcı ağlarda minimum hareketli dinamik baz istasyonu konumlandırması
Minimum moving dynamic base station positioning in wireless sensor networks
KADİR TOHMA
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİskenderun Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YAKUP KUTLU
- Optimal energy efficient sensor network design
Algılayıcı ağ tasarımı
RAED S.M. DARAGHMA
Doktora
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnadolu ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURAY AT
- Perceptual audio source separation by subspace learning
Altuzay öğrenme ile algısal ses kaynak ayrıştırma
SERAP KIRBIZ
Doktora
İngilizce
2013
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLGE GÜNSEL