Geri Dön

Introducing novel models to estimate global solar radiation based on meteorological parameters in Eastern Mediterranean Region

Meteorolojik veriler kullanılarak Doğu Akdeniz Bölgesi'nde güneş ışınımı tahmin modellerinin oluşturulması

  1. Tez No: 444693
  2. Yazar: HATİCE BAŞAK YILDIRIM
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET TEKE
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 235

Özet

Güneşlenme süresi, nisbi nem, yağışlılık ve hava sıcaklığı gibi meteorolojik parametreler bütün dünyadaki meteoroloji istasyonlarında sıklıkla ölçülürken, küresel güneş ışınımı ölçümü nadirdir ve ölçümlerde belirli peryotlarda veri kayıplarına rastlanmaktadır. Bu nedenle, küresel güneş ışınımı miktarını tahmin edebilmek için küresel güneş ışınımı modellerine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada Doğu Akdeniz Bölgesinde küresel güneş ışınımını farklı meteorolojik parametrelere bağlı olarak modelleyebilmek için 4 adet aylık ortalama günlük ve 18 adet günlük küresel güneş ışınım modeli sunulmuştur. Farklı meteorolojik parametreler ayrı ayrı ele alınarak ve bir araya getirilerek en doğru model oluşturulmaya çalışılmıştır. Parametrik modeler ve yapay sinir ağları modelleri geliştirilerek, karşılaştırmaları yapılmıştır. Bu çalışmada iki adet yeni model geliştirilerek, bu modeler literatürde sunulan modellerle karşılaştırılmıştır. Meteorolojik parametreler Devlet Meteoroloji Enstitüsü tarafından sağlanmıştır.

Özet (Çeviri)

Sunshine duration, relative humidity, precipitation and air temperature are measured in most of the meteorological stations in all over the world. However global solar radiation measurements are very rare and some of the data are missing at some time periods for unknown reasons. Therefore, global solar radiation models are required to estimate global solar radiation with high accuracy. In this study, 4 monthly mean daily global solar radiation models and 18 daily global solar radiation models are presented to model global solar radiation based on meteorological parameters in Eastern Mediterranean Region. Different meteorological parameters are used separately and combined together to determine most accurate model. Parametric models and artificial neural networks model are evaluated and the results are compared with each other. In this thesis, two new models are presented and compared with other models available in the literature. Meteorological parameters used to develop models are provided by Turkish State Meteorological Services.

Benzer Tezler

  1. Digital-twin flight modelling through machine learning for trajectory error estimation and recovery

    Rota hesaplamalarında makine öğrenmesi tabanlı dijital ikiz uçuş modeli

    MEVLÜT UZUN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖKHAN İNALHAN

    DR. MUSTAFA UMUT DEMİREZEN

  2. Scaling-up eutectic freeze crystallization

    Ötektik donma kristalizasyonunda boyut büyütme

    FATMA ELİF GENCELİ

  3. Improved modeling of capacitive micromachined ultrasonic transducers (CMUTS)

    Başlık çevirisi yok

    REMZİ ERKAN KEMAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÖzyeğin Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAYLAN AKDOĞAN

    DR. GÖKSEN GÖKSENİN YARALIOĞLU

  4. Peak-aware traffic prediction with deep learning models and a driver simulation method with probabilistic hybrid automaton

    Derin öğrenme modelleri ile yoğunluk yönelimli trafik tahmini ve olasılıksal hibrit otomata ile bir sürücü simulasyon yöntemi

    FATİH ACUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EBRU AYDIN GÖL

    DOÇ. DR. SİNAN KALKAN

  5. Sample based regularization for support vector regression

    Destek vektör regresyonu için örnek tabanlı düzenleme

    NUR KELEŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYaşar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CÜNEYT GÜZELİŞ