N-boyutlu kapalı, durağan evren için yeniden normalize edilmiş boşluk enerji yoğunluğu
Renormalized vacuum energy density for n-dimensional closed, static universes
- Tez No: 446749
- Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA ÖZCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Trakya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 137
Özet
n-boyutlu Einstein evreninde kütlesiz konformal skaler alanın Casimir enerjisi yeniden incelenecektir. [ M. Özcan Class. Q. Grav. 23, 5531-5546(2006) ] Kovaryant nokta-bölme yöntemi kullanılarak yeniden normalize edilmiş kuantum boşluk enerji yoğunluğu n-boyutlu Einstein evreni için yeniden elde edilecektir. Bu çalışmayı, Casimir etkisinin boyutsal bağımlılığını araştırmak için sunuyoruz. Bu çalışmanın ana sonucu; kapalı topolojideki farklı boyutların ve boyutlara karşı gelen enerji işareti arasındaki ilişkiyi anlamak olacaktır.
Özet (Çeviri)
We reconsider the Casimir energy for the massless conformal scalar field in an n-dimensional Einstein universe. [ M. Özcan Class. Q. Grav. 23, 5531-5546(2006) ] We reobtain the renormalized vacuum energy density for the n-dimensional Einstein universe by using the covariant point-splitting method. In this work we purpose to investigate the dimensional dependence of the Casimir effect. The main result of this work is to understand the correspondence between the sign of the energy and the different dimensions of manifold in the closed topology.
Benzer Tezler
- Local intrinsic modes: a new method to solve non-separable wave problems
Başlık çevirisi yok
LEVENT SEVGİ
Doktora
İngilizce
1990
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. ERCAN TOPUZ
- Investigations of 2D materials towards thz source and detector applications
2D materyallerin terahertz kaynak ve dedektör uygulamalarına yönelik incelenmesi
YUSUF SAMET AYTEKİN
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
