Adaptive thermal comfort analysis of historic mosques: The case study of Salepcioglu Mosque, Izmir, Turkey
Tarihi camilerin uyarlanır ısıl konfor analizi: Salepçioğlu Camisi alan çalışması, İzmir, Türkiye
- Tez No: 449153
- Danışmanlar: DR. ZEYNEP DURMUŞ ARSAN, PROF. DR. GÜLDEN GÖKÇEN AKKURT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Enerji, Energy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Enerji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 120
Özet
Camiler, aralıklı kullanım şekilleriyle diğer bina tiplerinden farklılaşır. Bütün bir yıl boyunca ve her gün kılınan beş vakit namaz dolayısıyla camiler tümüyle veya kısmi olsa da periyodik olarak kullanılır. Kültürel miras değerine sahip tarihi camiler, sağladıkları termal konfor ortamı ile incelenmelidir. ASHRAE 55'ce ortaya konan uyarlanabilir termal konfor metodu, iklimlendirilmeyen yapıların termal konfor şartlarının analizi için önerilmektedir. Bu araştırmanın amacı, tarihi camilerin yıl boyu ısıl konfor koşullarını analiz etmek ve uyarlanabilir ısıl konfor analizi gerçekleştirmektir. Seçilen Salepçioğlu Cami, İzmir'in Kemeraltı semtinde 1905'te inşa edilmiş bir camidir. Hedef, iç ortam ısıl konfor düzeyini yapının miras değerine de özen göstererek uygulanabilir müdehalelerle iyileştirmektir. İlk olarak, Salepçioğlu Cami'nin iç ve dış ortam yerel iklim şartları Ekim 2014'den Eylul 2015'e kadar izlenmiştir. Ardından, DesignBuilder v4.2 dinamik benzetim modelleme aracı kullanılarak caminin dijital modeli yaratılmıştır. Model, ASHRAE 14 Rehberi'nde tanımlanan saatlik hata payı aralığında kalacak şekilde, ölçüm ve simulasyon sonucu iç ortam sıcaklık verileri kıyaslanarak kalibre edilmiştir. Yapının yıllık ısıl konfort analizi, ASHRAE 55'de sunulan uyarlanabilir ısıl konfor modeli kullanılarak aylık bazda gerçekleştirilmiştir. Yerinde izleme çalışmasına dayanarak gerçektirilen analizler, yapının yeterli konfor şartlarını sağlamadığını ortaya koymuştur. Konfor düzeyini iyileştirmek için farklı senaryolar uygulanmıştır. En başarılı iyileştirme, temel modelde yüzde 86,08'lik oran ile 3760 saat olan konforsuz saati, yüzde 31,34'lük oran ve 1369 saate düşüren yerden ısıtmadan sağlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Mosques differ from other types of buildings by having intermittent operation schedule. Due to five prayer times per day throughout the year, mosques are fully or partially, yet periodically, occupied. Historic mosques, possessing cultural heritage value, need to be evaluated in terms of thermal comfort. The adaptive thermal comfort method presented by ASHRAE 55 is recommended to be used to analyze thermal comfort conditions of unconditioned buildings. The aim of research is to analyze thermal comfort conditions of historic mosques throughout the year, and to conduct an adaptive comfort analysis. The selected Salepçioğlu Mosque was built in 1905 in Kemeraltı, İzmir, Turkey. The objective is to improve indoor thermal comfort levels by applicable interventions with specific attention to its heritage value. First, indoor and outdoor microclimate of Salepçioğlu Mosque was monitored from October 2014 to September 2015. The physical model of mosque was created via dynamic simulation modelling tool, DesignBuilder v4.2. The model was calibrated by comparing simulated and measured indoor air temperature within hourly error ranges defined by ASHRAE Guideline 14. Whole-year thermal comfort analysis was conducted on monthly basis by using adaptive thermal comfort model. The adaptive comfort analysis of monitoring campaign shows that the Mosque does not satisfy acceptable comfort levels. Different scenarios were applied to better comfort levels. The best improvement is obtained with underfloor heating by which discomfort hours drop into 1369 hours by 31.34%, while it was 3760 hours by 86.08% in the baseline model.
Benzer Tezler
- Utilizing artificial neural network to predict human body exergy consumption
İnsan vücudu ekserji tüketimini öngörmek için yapay sinir ağlarının kullanılması
YOUSIF LAYTH YOUSIF
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Makine MühendisliğiAtılım ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CİHAN TURHAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ BAHRAM LOTFISADIGH
- Natural ventilation of high-rise buildings a methodology for planning with different analysis tools and case-study integration
Çok katlı binalarda doğal havalandırma farklı analiz araçları ve örnek alan entegrasyonu ile planlama için bir yöntem
TOBIAS SCHULZE
Doktora
İngilizce
2015
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. AYŞE ZERRİN YILMAZ
PROF. DR. MARCO PERINO
- Makine öğrenmesi tabanlı iç ortam sıcaklık kontrolü için bir simülatör yazılımı tasarımı
Design of a simulator software for machine learning-based indoor temperature control
AYDIN BOSTANCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DEVRİM AKGÜN
- Uyum gösteren (adaptif) cepheler: Hareketli güneş kontrol elemanlarının ısıl enerji performansının değerlendirilmesi
Adaptive façades: Thermal energy performance evaluation of kinetic solar control elements
GÜL ŞERİFE GEDİRİ GÖKÇEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
MimarlıkNecmettin Erbakan ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF TUĞBA YALAZ
- Yapı yüzündeki yatay ve düşey çıkıntıların görsel ve ısısal konfor açısından optimizasyonu
Optimization of horizontal and vertical fins on facades in terms of visual and thermal comfort
GÜLÇİN SÜT