Matching of social media accounts by using public information
Sosyal medya hesaplarının herkese açık bilgilerin kullanılarak eşleştirilmesi
- Tez No: 449152
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SERAP ŞAHİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgi ve Belge Yönetimi, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Information and Records Management, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 68
Özet
Sosyal ağlar dünyada popüler ve yaygın olduğundan beri gizliliğin korunması ciddi ve önemli bir konu olmuştur. Genellikle insanlar kişisel bilgilerini sadece yakın arkadaşların ve ailelerinin dâhil olduğu küçük bir grup ile paylaşır. Fakat bazen kendileri hakkındaki bazı bilgileri isteyerek yabancılarla da paylaşmak isteyebilirler. İnsanlar farklı kullanım amaçları olan birçok sosyal ağa kaydolmaktadır. Fakat sosyal ağlardaki herkese açık olan bu bilgiler kullanıcıların kimliğinin birçok noktasını açığa çıkarmaktadır. Bu çalışmada, herkese açık bu bilgiler kullanılarak aynı kişinin farklı sosyal ağ hesaplarının keşfedilebilir olduğu gösterilmektedir. Çalışma en popüler sosyal ağlardan Twitter ve Facebook üzerinde gerçekleştirildi. Hesaplardaki gerçek isim, kullanıcı ismi ve durum güncellemesi (tweetler ve yazılar) gibi herkese açık bilgiler, iki sosyal ağ üstündeki hesapların karşılaştırılması için kullanıldı. Hesapları eşleştirmek için farklı veri madenciliği algoritmaları karşılaştırıldı. Ayrıca hesaplar arasındaki yazı benzerliği ile yazılardaki terim sayısı arasındaki ilişki incelendi. Sonuçlar, aynı kişinin farklı hesapları arasında gerçek isim, kullanıcı ismi ve durum güncellemesi gibi basit niteliklerin yüksek oranda benzerlik gösterdiğini ve bu niteliklerin aynı kişilerin farklı sosyal ağlardaki hesaplarını tespit etmede kullanılabileceğini göstermektedir. Ayrıca kullanıcılar Facebook'da ne kadar çok yazarsa, Twitter hesabı ile eşleşme olasılığı o kadar artmaktadır. Sonuç olarak herkes tarafından erişilebilen bu bilgiler internetteki kullanıcıların gizliliğine tehdit oluşturacak şekilde istismar edilebilir.
Özet (Çeviri)
Protection of private information on social networks (SNs) has become a serious and important topic since social network sites became popular and widely adopted worldwide. Usually people want their personal information to be known only by a small group of people including close friends and families. But sometimes they willingly accept to give some particular information about themselves to individuals which are neither a friend nor an acquaintance. Each SN has different purposes and people subscribe many of them. However, public information available on these sites reveals many aspects of user's identity. In this work, it is shown that public information can be used to detect the different accounts of the same individual. This study is performed on two popular social media sites: Twitter and Facebook. Public attributes of the profiles such as real name, user name and status updates (tweets and posts) are used for comparing profiles on two SNs. Different data mining algorithms are compared for matching profiles. Also relationship between text similarity and total term counts of status updates is analyzed. Results show that simple features like real names, user names and status updates have high similarity between the accounts of the same users and these features can be used to detect profiles of the same user on different SNs. Also the more status updates a user posts on Facebook the more he will likely be detected by the matching schema. Thus, public information can be exploited to pose a threat to the privacy of the people on the Internet.
Benzer Tezler
- Sigortada dağıtım ve tutundurma metodları
Başlık çevirisi yok
BANU GÖNENÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
SigortacılıkMarmara ÜniversitesiSigortacılık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OSMAN GÜRBÜZ
- Türkiye'de influencer pazarlama: Dijital gezgin Barkın Özdemir ve Mücahit Muğlu incelemesi
Influencer marketing in Turkey: Digital traveler Barkın Özdemir and Mücahit Muğlu investigation
BERKAY MERT ÖZYILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Reklamcılıkİstanbul Okan ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Reklamcılık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ECE BABAN
- Exploring the narratives of stay-athome mothers and workingmothers in the concept of postfeminist notion of choice
Başlık çevirisi yok
ÖZLEM ÇAVUŞ
- Karar verme sürecinde sosyal medya fenomenlerinin etkisi
The effect of social media influencer on decision making process
ZÜLAL OĞUZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Yönetim Bilişim SistemleriGazi ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPER GÜZEL
- An examination of exercise effects on self-reported well being using social media data
Egzersizin sosyal medya verilerini kullanarak kişinin bildirdiği iyi oluşu üzerindeki etkisinin incelenmesi
MUTLU SORUKLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiVeri Bilimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ONUR VAROL