Hizmet sektörü veri setlerinde dilsel özetleme ve duygu analizi
Linguistic summarization and opinion mining applications on service industry datasets
- Tez No: 449432
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SUAT ÖZDEMİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Bilişim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 105
Özet
Bloglar, yorum siteleri, sosyal ağ gibi çevrimiçi internet uygulamalarında büyük miktarda veri yer almaktadır. Bilgi çıkarımı açısından veri miktarının artması olumlu olsa da, değerlendirme ve yorum sayılarının hızla artmasıyla kullanıcıların yararlı yorumları yararlı olmayanlardan ayırt etmesi zamanla güçleşmektedir. Duygu analizi insanlara kullanıcı taraflı oluşturulan içeriklerde gezinmeye yardımcı, gelişmekte olan bir teknolojidir. Dilsel özetleme ise var olan sayısal verilerden anlaşılabilir özet cümlelerin çıkarılmasıdır. Bu tez çalışması ürün varlıklarını öğrenmeye ve sınıflandırmaya, düşünce ifadelerini otomatik olarak ürün yorumlarından çıkarmaya ve özetlemeye yöneliktir. Tez kapsamında iki ayrı veri seti kullanılarak iki uygulama gerçekleştirilmiştir. Birinci uygulamada bir otel hakkında yapılan ziyaretçi yorumlarının duygu analizine ve dilsel özetlenmesine odaklanılmıştır. İkinci uygulamada ise sayısal değerler içeren restoran değerlendirme veri seti üzerinde duygu analizi ve dilsel özetleme yöntemleri kullanılmıştır. Her iki uygulamada da otele ve restorana ait pozitif, negatif veya nötr duygular belirlenmiş ve uzun yorum cümlelerinden anlaşılabilir dilsel özetler çıkartılmıştır.
Özet (Çeviri)
As internet applications, such as blogging, review sites, social applications, are becoming more and more popular the amount of information is increasing. Also, the number of evaluations and reviews are increasing rapidly. So, it is now difficult to distinguish non-useful reviews from useful ones. Opinion mining is an emerging technology. It helps people to search user-side generated content. Linguistic summarization is similar to opinion mining. It summarizes numerical data in an understandable short format. In this thesis, two applications are developed. In the first application, opinion expressions and linguistic summarizations of hotel reviews are obtained automatically. In the second application, linguistic summarization of numerical restaurants data are obtained automatically, the system gives understandable summaries of the reviews with fuzzy set theory. The system gives the binary sentiment classification of reviews such as positive, negative and neutral. Also, understandable summaries of the reviews are carried out.
Benzer Tezler
- Sağlık işletmelerinde veri madenciliği uygulamaları
Data mining applications in healthcare businesses
MURAT ÇETİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İşletmeErzincan Binali Yıldırım Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SALİH AKA
- Density based and balanced data partition strategy for improving school bus routing
Okul otobüsü rotalamasının geliştirilmesi için yoğunluk tabanlı ve dengeli veri parçalama stratejisi
CİHAD ÇAĞLAYAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATİH VEHBİ ÇELEBİ
- Makina öğrenmesi teknikleri ile hukuki alacak tahsilat kuruluşu dosya kapatılabilirlik tahmini ve atama modeli ile dosya ataması: Telekomünikasyon sektörü örneği
Predicting case closeability of legal debt collecti̇on agency with machine learni̇ng teqniques and assignment of cases with closibility based assignment model: A case study on telecomunication sector
NİLÜFER ALTINOK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ
- Perakende hazır giyim firmasında makine öğrenmesi yöntemleriyle satış tahmini
Sales forecasting in a retail fashion company using machine learning methods
ŞEYMA GÖNEN HALICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ
- Seçilmiş 10 önemli turizm ülkesinde, turizmin ülke ekonomisindeki yeri ve iktisadi büyümeye katkısı
The place of turism in the economy of country and its effect on the growth of economy in ten selected important countries
SAREH JABBARNEZHAD ASL
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
EkonomiÇukurova Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN MAHİR FİSUNOĞLU