Geri Dön

Türk imalat sanayi şirketlerinin performanslarının çeşitli çok değişkenli yöntemlerle incelenmesi

Investigating performances of Turkish manufacturing industry firms by various multivariate statistical methods

PDF İndir

  1. Tez No: 451675
  2. Yazar: HÜSEYİN EKİZLER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AYŞE NEYRAN ORHUNBİLGE
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 205

Özet

Performans değerlendirme, işletmeler açısından varlıklarını devam ettirebilmeleri, sürdürülebilir rekabet koşullarını sağlamaları ve süreçlerine dair iyileştirmeler yapabilmeleri için hayati öneme sahiptir. Performans değerlendirmenin boyutlarından biri olan finansal performans, net değerlere sahip olduğu için tarafsız ve objektif şekilde ölçülebilir olmaktadır. Bu çalışmada finansal açıdan performans göstergeleri ve performansı etkileyen faktörlerin aralarındaki ilişki incelenmiştir. Dört farklı çok değişkenli istatistik yöntem kullanılarak, performans göstergeleri olan kârlılık, verimlilik, büyüme ve piyasa performansı; performansı etkileyen faktörler olan likidite oranı, mali yapı oranı, faaliyet oranı, pazar payı, ihracatın satışlar içindeki oranı ve sermaye yoğunluğu incelenmiştir. Kanonik Korelasyon Analizi (CCA) ile performans göstergeleri ve bu göstergeleri açıklayan faktörler bağımlı ve bağımsız olmak üzere iki gruba ayırılıp, değişkenlerin ilişkileri ve önem düzeyleri ortaya çıkarılmıştır. Kümeleme Analizi (CA) ile işletmelerin, performans göstergeleri kullanılarak kaç kümede toplanabileceği incelenmiştir. Sonrasında ise Lojistik Regresyon Analizi (LRA) ile CA sonucunda ortaya çıkan küme sayısı kullanılarak performans düzeyleri belirlenmiş olup, performansı etkileyen faktörlerin işletmelerin düşük, orta ya da yüksek düzeyde performansa sahip olmalarına etkisi ortaya konulmuştur. Son olarak ise Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA) ile performansı etkileyen faktörlerin kategorik değişken olarak ele alınıp işletme performansları arasında fark olup olmadığı araştırılmıştır. Kullanılan bu yöntemlerin sonuçları birlikte incelenerek, benzerlik ve farklılıklar ortaya konulmuştur.

Özet (Çeviri)

Performance evaluation is extremely important for firms to maintain their existance, to cope with sustainable competition conditions, and to enhance their operations. Financial performance evaluation is assumed to be unbiased and objective as it contains net and easily interpretable indicators. In this study, the relationship between financial performance indicators and the factors that affect financial performance is investigated. Accordingly, four different multivariate statistical methods have been utilized to evaluate profitability, efficiency, growth, and stock performance as financial performance indicators; liquidity ratio, debt ratio, activity ratio, market share, exports ratio and capital intensity as factors that affect financial performance. Canonical Correlation Analysis (CCA) is used to identify the relationship between the variables and determine their levels of significances by assigning these performance indicators and factors affecting performance as dependent and independent groups. Clustering Analysis (CA) is utilized to evaluate the number of clusters where the firms in the data set can be assigned to, with respect to these performance measures. Consequently, Logistics Regression Analysis (LRA) is used to identify the factors that impact performance on the basis of low, medium, and high based on the number of clusters generated by CA. Finally, factors affecting performance is transformed as categorical variables and investigated whether there are differences in firm performances depending on these categories, by MANOVA. The results of these mentioned methods are examined together, similarities and differences are revealed.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    834876

    Green supply chain management practices in the Turkish textile industry

    Türk tekstil sektöründe yeşil tedarik zinciri yönetimi uygulamaları

    ABDUL SAMMAD CHOHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İşletmeIşık Üniversitesi

    İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    DOÇ. GAMZE KARAYAZ

  2. Tez No

    146323

    Şirket girişimciliğini etkileyen faktörler ve şirket girişimciliğinin performans üzerine etkileri

    Corporate entrepreneurship antecedents and consucuences

    ÇAĞRI BULUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    İşletmeGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Strateji Bilimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. LÜTFİHAK ALPKAN

  3. Tez No

    911981

    Turkey's role in Afghanistan in the post 9/11 era

    11 Eylül'den günümüze Türkiye'nin Afganistan'daki rolü

    CANAN BAYRAM ÇUBUK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Uluslararası İlişkilerOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. IŞIL ANIL

  4. Tez No

    94959

    Financial perfomance of Turkish defense firms: A comparative analysis

    Türk savunma sanayii şirketlerinin finansal performansı: karşılaştırmalı analiz

    ENGİN COŞKUN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    İşletmeİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CAN ŞIMGA MUĞAN

  5. Tez No

    188900

    Türkiyede tekstil ve konfeksiyon sektörünün durumu ve çıkış stratejileri

    Başlık çevirisi yok

    İBRAHİM ÖZGÜR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiKadir Has Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HASAN EKEN

Geri Dön