Geri Dön

Optimal scheduling in smart grids with prediction error probability limitation

Akıllı şebekelerde kestirim hata kısıtlama yöntemiyle eniyi planlama

  1. Tez No: 453596
  2. Yazar: CAN KARAMANLI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ŞABAN SELİM ŞEKER, PROF. DR. MUSTAFA HAKAN DELİÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Telekomünikasyon - Sinyal İşleme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Ak ıll ı şebeke, bilgi ve haberle şme teknolojilerini kullanan, bu teknolojilerle g üç sa ğlay ıcı sı ve kullanıc ıları n davran ışları hakk ında bilgi toplayan ve bu bilgileri elektrik üretiminin verimlili ğini, g üvenilirli ğini ve da ğıtı mını n s üreklili ğini sa ğlamak i cin kullanan bir elektrik şebekesidir. Yenilenebilir enerji kaynakları gelecekte çok daha fazla kullan ılacakt ır. Rastgele do ğası , şebeke entegre edilirken üreticilerin şüphelenmesine neden olmaktadı r. Bu tezde, yenilenebilir enerji kaynaklar ı i ceren ak llı şebekelerde verimlili ği ve g üvenilirli ği artı rmak i çin talep m üdahalesi, tedarik planlaması ve g üç planlaması çal ışı yoruz. Bu yenilik çi metod, literat ürdeki di ğer metodlarla mukayese edildi ğinde, refah ı iyile ştirmektedir. Bizim çal ışmam ızda, enerji sa ğlay ıcı , kestirim hata ihtimalini de ğerlendirerek, kestirim hatası nı sı nı rland ırmaktadı r. Bu karar, sa ğlay ıcı tarafı ndan fazlalı k veya yetersizlik durumu maliyeti g öz önüne al ınarak yapı lmaktadı r. Toplam sosyal refah ın en y üksek olmas ı hedeflenmektedir. Bataryanı n sisteme dahil edilmesi de iyile ştirme getirmektedir.

Özet (Çeviri)

Smart grid is an electrical grid that uses information and communications technology to improve efficiency, reliability, economics, and sustainability of production and distribution of electricity, which results in much more utilization of this technology in the future. Renewable sources will be utilized more in the future. However, due to its random nature, suppliers are suspicious while integrating these sources into grid. In this thesis, we study demand response, supply management, and power scheduling in a smart grid in the presence of renewable energy sources aiming to increase efficiency and reliability of the grid by limiting the probability of error coming from the prediction of renewable sources. This novel method brings improvement in terms of welfare compared to other methods, which are already available in the literature. In our case, the energy provider bounds the value of maximum prediction error via error probability of prediction. In this decision, the provider compares the cost of spillage and deficit cost of energy production, which are greater than scheduled power production. The goal is to maximize the total social welfare, defined in terms of consumer utility. Furthermore, it has been shown in this research that adding battery to the grid brings an extra improvement in terms of total welfare.

Benzer Tezler

  1. Türkiye'de kurulu güç dağılımı dengelemesiyle rüzgardan enerji üretiminin üniformlaştırılması

    Uniformizing energy production from wind through installed capacity balancing in Turkey

    CANSU ŞİMAL BAĞLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURAK BARUTÇU

  2. Güç yönetimi için elektrikli araç şarj istasyonunun akıllı koordinasyon yaklaşımı

    Smart coordination approach of electric vehicle charging station for power management

    MURAT AKIL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RAMAZAN BAYINDIR

    DOÇ. DR. EMRAH DOKUR

  3. Optimal management of large-scale v2g in different sizes of distribution system environments

    Farklı boyutlardaki dağıtım şebekelerinde büyük ölçekli araçtan şebekeye enerji aktarım teknolojisinin optimal yönetimi

    ALİGÜL SELİM TÜRKOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    EnerjiYıldız Teknik Üniversitesi

    Enerji Teknolojisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OZAN ERDİNÇ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALPER ÇİÇEK

  4. Demand response and supply optimization in smart grids with renewable energy sources

    Yenilenebilir enerji kaynakları içeren akıllı şebekelerde talep müdahalesi ve tedarik optimizasyonu

    NİHAN ÇİÇEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. HAKAN DELİÇ

  5. Development of a home energy management system to increase renewable self-consumption in households considering demand-side flexibility

    Talep tarafı esnekliği dikkate alınarak konutlarda yenilenebilir öz tüketimi artırmaya yönelik bir ev enerji yönetim sistemi geliştirilmesi

    ANIL CAN DUMAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖNDER GÜLER