Geri Dön

No-SQL veritabanları üzerinde bir metin madenciliği uygulaması

On NoSQL databases text mining application

  1. Tez No: 453633
  2. Yazar: GÜRKAN AYDIN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. METİN ZONTUL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 97

Özet

Büyük veritabanlarında dağınık bulunan bilgileri anlamlandırmak veya ilişkilendirmek pek kolay olmamaktadır. Projede metin madenciliğinin temel kategorileri olan sınıflandırma, birliktelik analizi, bilgi çıkarım ve kümeleme işlemleri dikkate alınarak dağınık yapıda bulunan verilerin NoSQL MongoDB üzerine aktarılması sağlanacaktır. Metin madenciliği için kullanılacak yapay zeka algoritmalarının NoSQL üzerinde verinin anlam kazanma sürecinde performans ölçümleride dikkate alınacaktır.

Özet (Çeviri)

Large databases to make sense of the information found scattered or is not particularly easy to relate. The project which is the basic categories of text mining classification, association analysis, data mining and clustering considering the dispersed structure of the data will be transmitted on MongoDB NoSQL. Text mining algorithms to be used for artificial intelligence in the process of making sense of the data on NoSQL in measures of performance will be considered.

Benzer Tezler

  1. Graf bazlı sorgu seti yöntemi ile diferensiyel mahremiyetin sağlanması

    Differential privacy with graph based query set

    EMİR ESMERDAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHAMMED OĞUZHAN KÜLEKCİ

  2. Büyük metin verisinde sıkıştırma ve sıkıştırılmış arama için kelime tabanlı bir yaklaşım

    A word based approach for compression and compressed matching in big text data

    EMİR ÖZTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BANU DİRİ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALTAN MESUT

  3. Yüz bulma ve tanıma sistemleri kullanarak kimlik tespitinin yapılması

    Id identification by using face detection and recognition systems

    RECEP HOLAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. SELMAN KULAÇ

  4. SQL Server DML işlemleri üzerinde performans ve kod yazımı açısından C# ve Python programlama dillerinin karşılaştırılması

    Comparison of C# and Python programming languages in terms of performance and coding on SQL Server DML operations

    MAHMUT YEŞİLYURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Yönetim Bilişim SistemleriAtatürk Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YUSUF ZİYA AYIK