Videolarda çerçeve kopyala yapıştır sahteciliği tespiti
Frame duplication detection forgery in videos
- Tez No: 456260
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÜZİN ULUTAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Kötü niyetli kullanıcılar kolaylıkla bir nesnenin veya olayın kapatılması amacıyla videolar üzerinde değişiklik yapabilmektedirler. Bu kişiler, videolardan çerçeve silme, videolara çerçeve ekleme veya çerçevelerin bir kısmını kopyalayarak, aynı video içerisine yapıştırma ile sahtecilik yapmaktadırlar. Videolar üzerinde yapılan değişimler videolarda çeşitli istatistiksel izler bırakmaktadır. Bu izlerden yola çıkarak sahtecilik tespiti yapılabilmektedir. Bu tez kapsamında videolar üzerinde gerçekleştirilen çerçeve kopyala-yapıştır sahteciliği tespiti üzerine çalışılmıştır. Bu amaçla literatür de mevcut yöntemler incelenmiş, sıkıştırma ataklarına karşı dayanıklı yeni yöntemler önerilmiş ve deneysel sonuçları rapor edilmiştir. Önerilen yöntemler literatürde var olan diğer yöntemlere kıyaslandığında daha yüksek doğrulama ve daha kısa icra zamanı sağlayarak etkin sahtecilik tespiti gerçekleştirmektedirler.
Özet (Çeviri)
Malicious users can edit videos for hiding an object or incident. These people can make forgery as frame deletion from videos, insertion frames into videos and duplication some of frames in the videos. The changes made on the video leave statistical traces in the video. Forgery detection is done from these traces. In this thesis scope, frame duplication forgery detection in videos is studied. The current methods in literature is investigated, new methods that robust against compression attacks is suggested, and experimental results are reported. The proposed methods perform effective forgery detection and provide faster execution time compared to other methods in the literature.
Benzer Tezler
- A hybrid approach for full frame loss concealment of multiview video
Çok görüşlü videoda tüm çerçeve kaybı için karma bir yaklaşım
ÇAĞDAŞ BİLEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖZDE AKAR
- Forgery detection on video
Videolarda sahtecilik tespiti
MUHARREM BALCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERKAN ÖZBAY
- Etkileşimli eğitsel videolarda aralıklı olarak ön soru sorma ve geri getirme alıştırmasının ortaokul öğrencilerinin öğrenme ve kalıcılık düzeyi üzerindeki etkisi
The effect of interpolated prequestioning and retrieval practice in interactive educational videos on learning and retention level of middle school students
MUSA ÖZÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimKocaeli ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EVREN ŞUMUER
- Learned frame prediction for video prediction
Video sıkıştırma için öğrenilmiş çerçeve tahmini
SERKAN SÜLÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET MURAT TEKALP
- Moving object tracking by regularization via sparsity in wide area aerial video
Hava aracından çekilmiş geniş alan videolarında seyreklik tabanlı regülarizasyon ile hareketli nesne takibi
ERDEM ONUR ÖZYURT
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLGE GÜNSEL KALYONCU