Vocal tract contour tracking for real-time speech MRI using a shape model prior
Gerçek zamanlı konuşma MRI görüntüleri üzerinden şekil ön-modelleri kullanarak ses yolu doku sınır çizgisinin takibi
- Tez No: 456331
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ENGİN ERZİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Koç Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 62
Özet
İnsan sesi üretimi, akciğerlerden başlayıp ses telleri titreşimleri ile ses yolundan geçerek ortaklasa çalışan birkaç artikülatör tarafından oluşturulan bir süreçtir. Ses yolunun dinemik şekil bilgsi artikülasyon analizi, ses modelleme ve sentezleme gibi bir çok ses üretimi uygulamasının temelini oluşturmaktadır. Orta sagittal düzlemde (2 boyutlu görünümde) ses yolu dokusunun sınır çizgisinin bulunması, ses yolunun 3 boyutlu modellenmesi için gerekli bir ön adımdır. Ancak bu problem, gerçek zamanlı MRIın düşk cözünürluğünden ve ses yolunun hızlı değişimlerinden dolayı zordur. Bu tez calışmasında, insan ses yolu için bir model eğiterek ses yolu dokusunun sınır çizgisi takibine gürbüz bir yaklaşım sunuyoruz. Manüel olarak bölünmüş ses yolunun konturlarından oluşan bir veri seti oluşturup, ses yolu modelini istatistiksel yontemlerle eğitiyoruz. Eğrilerin hareketini eğitilen şekil modeline kısıtlayarak, ses yolu dokusu sınırlarnı bulmak için aktif kontur yaklaşımı kullanıyoruz. Ardından, birbirlerini takip eden karelerde sınır çizgisini, yoğun hareket kestirimi yöntemleriyle izliyoruz. Ortalama karesel hata metriğine dayalı deneysel değerlendirmeler, sunulan yöntemin literatürde bulunan yöntemler ile karışlaştırldığında belirgin iyileşmeler sağladğı gozlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Human speech production is a process, which is initiating from lungs, phonating in the vocal folds and ultimately passing through the vocal tract comprising several jointly working articulators. Knowledge about the dynamic shape of the vocal tract is the basis of many speech production applications such as, articulatory analysis, modeling and synthesis. Vocal tract air-way tissue boundary segmentation in the mid-sagittal plane is necessary as a pre-step for 3D-reconstruction of the tract shape. This segmentation problem is however challenging due to poor resolution real-time speech MRI, grainy noise and the rapidly varying vocal tract shape. In this thesis we present a robust approach to vocal tract airway-tissue boundary contour tracking by training a model for human vocal tract. We generate a dataset of manually segmented vocal tract and utilize a statistical approach to train a model for the tract. An active contour approach is employed to segment the air-way tissue boundaries of the vocal tract while restricting the curve movement to the trained shape model. Then the contours in subsequent frames are tracked using dense motion estimation methods. Experimental evaluations over the mean square error metric indicate signi cant improvements compared to the state-of-the-art
Benzer Tezler
- Deep learning approaches for vocal tract boundary segmentation in rtMRI
MRI videolarında ses yolu kontur bölütlemesi için derin öğrenme yaklaşımları
SASAN ASADIABADI
Doktora
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. ENGİN ERZİN
- İki boyutlu kafes parametrelerinin sınırlı veri alanlarından hesaplanması
The Calculation of the 2-D lattice parameters from short data records
NURŞEN YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. AHMET HAMDİ KAYRAN
- Ses yolu rahatsızlığı ölçeğinin Türkçeye uyarlanması geçerlilik ve güvenilirliği
The vocal tract discomfort scale: Adaptation, validity and reliability of The Turkish version
FURKAN ALİ IRKLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Kulak Burun ve Boğazİstinye ÜniversitesiDil ve Konuşma Terapistliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜGE MÜZEYYEN ÇİYİLTEPE
- Pipetle fonasyon ve suya pipetle fonasyon egzersizlerinin akustik parametreler üzerine etkisinin incelenmesi
Investigation of the acoustic effects of straw phonation and straw phonation in water exercises
CANSU TEKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Kulak Burun ve BoğazEge ÜniversitesiKulak Burun Boğaz Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET FATİH ÖĞÜT
- Laxvox ses terapi tekniğinin etki mekanizmalarının araştırılması ve yöntemin iyileştirilmesi
Exploration of the mechanisms of laxvox voice therapy and development of the method
İSMAİL İLTER DENİZOĞLU