Geri Dön

Compression of the mammography images using quadtree based energy and pattern blocks

Quadtree tabanlı enerji ve desen bloklarını kullanarakmamografi goruntulerinin sıkıstırılması

  1. Tez No: 456347
  2. Yazar: SEPIDEH NAHAVANDI GARGARI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÜMİT GÜZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Işık Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 173

Özet

Tıp görüntüleri, diğer dijital veriler gibi, depolama i ̧cin gerekli disk alanını ve iletim için gerekli zamanı azaltmak için sıkıştırma gerektirir. Bu tez, sınıflandırılmış enerji ve desen blokları (CEPB) olarak adlandırılan yeni bir görüntü sıkıştırma yöntemi tanıtılır ve değerlendirme sonuçları sunar. CEPB, egitim görüntülerini kullanarak inşa edilmiş ve daha sonra iletişim sisteminin verici ve alıcı taraflarında kullanılır. Daha sonra giriş görüntülerinin enerji ve desen blokları yeniden yapılanmasında, CEPB'nin yapımı gibi aynı şekilde belirlenir. Bu işlem aynı zamanda girdi görüntülerinin enerji ve desen bloklarını da buluyor. Kodlama parametreleri giriş görüntülerinin her bloğu için,blok ölçeklendirme katsayısı, enerji endeksi sayıları, ve kalıp blokları dır. Bu parametreler, verici bölümünden alıcının parçası ve endeks numaraları ile ili ̧skili sınıflandırılmış ̧enerji ve desen blokları CEPB'den çekilir. Dahası, yöntemimizin ikinci bölümünde Quadtree'yi de kullandık. Bu yöntem ile, Quadtree metoduna bağlı , girdi görüntülerinin her bloğu için CEPB'leri de belirlendi. Giriş görüntüsü, 2 farklı yöntem tarafından önerilen matematiksel bir model kullanarak alıcı parça içerisinde blok blok olarak yeniden oluşturulmuştur: • Sabit blok boyuna göre, • Quadtree metoduna göre. Değerlendirme sonuçları yöntemin düşük bit hızlarında bile önemli görüntü sıkıştırma oranları ve görüntü kalitesi sağladığını göstermektedir. Test sonucu, sıkıştırma oranı ve PSNR sonuçlarının kabul edilebilir olduğunu, ayrıca Quadtree yönteminin, blok boyutunu sabitleyen daha iyi sonuçlar verdiğini göstermiştir.

Özet (Çeviri)

Medical images, like any other digital data, require compression in order to reduce disk space needed for storage and time needed for transmission. This thesis offers , a novel image compression method based on generation of the so-called classified energy and pattern blocks (CEPB) is introduced and evaluation results are presented. The CEPB is constructed using the training images and then located at both the transmitter and receiver sides of the communication system. Then the energy and pattern blocks of input images to be reconstructed are determined by the same way in the construction of the CEPB. This process is also associated with a matching procedure to determine the index numbers of the classified energy and pattern blocks in the CEPB which best represents (matches) the energy and pattern blocks of the input images. Encoding parameters are block scaling coefficient and index numbers of energy and pattern blocks determined for each block of the input images. These parameters are sent from the transmitter part to the receiver part and the classified energy and pattern blocks associated with the index numbers are pulled from the CEPB. Moreover, in the second part of our method we used Quadtree too. By this way, all CEPB from quadtree results determined for each block of the input images too. input image is reconstructed block by block in the receiver part using a mathematical model that is proposed by 2 different method: • Reconstruct Based on one block size • Reconstruct Based on Quadtree Evaluation results show that the method provides considerable image compression ratios and image quality even at low bit rates. Test result have shown that Compression ratio and PSNR results is acceptable, moreover, Quadtree method gives better results that fix based block size.

Benzer Tezler

  1. Konveks olmayan anizotropik toplam değişinti düzenlemeli 3B sayısal meme tomosentez görüntüleme

    Non-convex anisotropic total variation regularized 3D digital breast tomosynthesis imaging

    GAMZE DEMİREL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSA YILDIRIM

  2. Mamografik incelemelerde meme yapısının meme organ dozuna etkileri

    Mammographic views of the breast structure effects on mammary organ doses

    ORHAN BULĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Radyoloji ve Nükleer TıpOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Radyolojik Bilimler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLKAY KORAY BAYRAK

  3. Obtain anterior/posterior position of the tumor through machine learning

    Makine öğrenme yoluyla tümörün anterior/posterior pozisyonunu elde edin

    GOLSHAN GHOLAMPOUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik-Haberleşme Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM AKDUMAN

  4. Göğüs kanseri tespiti için yüzey empedansı tabanlı mikrodalga görüntüleme yöntemi

    Surface impedance based microwave imaging method for breast cancer screening

    ONAN GÜREN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LALE ERGENE

    PROF. DR. İBRAHİM AKDUMAN

  5. Meme tümörlerinin çok geniş bantlı radar tabanlı mikrodalga yöntemiyle tespiti

    Detection of the breast tumors by ultra-wideband radar based microwave method

    ALİ RECAİ ÇELİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDicle Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED BAHADDİN KURT

    PROF. DR. SELÇUK HELHEL