Geri Dön

Yapay sinir ağı programının Gediz nehrine ait su kalitesi parametrelerinin bulunmasında kullanılması

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 45694
  2. Yazar: OKTAY DEMİRDAĞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. BEKİR SOLMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Celal Bayar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Hidrolik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 61

Özet

ÖZET Bu çalışmada Gediz Nehri'nin su kalitesi parametrelerinin bulunmasında Yapay Sinir Ağı'nın kullanılması üzerinde çalışılmıştır. Kolay ölçülebilen parametreler kullanılarak Yapay Sinir Ağı Programı yardımıyla ölçülmesi zor parametrelerin bulunması amaçlanmıştır. Bu amacın gerçekleşmesi halinde herhangi bir nedenle öiçülememiş eksik parametreler bilgisayar ortamında tamamlanabilecek, ölçülmesi zor ve pahalı parametreler yine bilgisayar ortamında ölçülmesine gerek kaimadarrçok düşük rıatayüzdeleriyte hesapianabilecektir. Herhangi bir mühendislik disiplininde Yapay Sinir Ağı programı kullanılırken minimum hata yüzdel'ı maksimum başarıyı elde etmek için sağlanması gerekli olan en öncelikli şart bulunması istenen çıktı parametresini maksimum derecede etkileyen girdi parametreleriyle çalışmaktır. Bu sebeple bu çalışmada girdi parametreleri olarak Q (debi), T (sıcaklık), pH (asidite) seçilerek çıktı parametresi olarak TDS'nin (toplam çözünmüş katı madde) bulunması hedeflenmiştir. Program girdilerinin farklı değerler! için YSA programı çalıştırılarak sırasıyla eğitme ve test aşamaları gerçekleştirilmiştir. Her ayın eğitme işleminin en başarılı sonucu için programın test aşaması yapılmıştır. ' Test aşamasında başarı elde edildiği takdirde programın ölçülmüş veriler yardımıyla eksik veri tamamlamada ve yakın gelecekteki verileri tahmin etmede kullanılabileceği gösterilmiştir. Birçok mühendislik dallarından sonra inşaat mühendisliğinde de kullanamaya başlanan Yapay Sinir Âğı programının suların kirliliği ile ilgifi olan bu çalışmada yeteri oranda başarı sağladığı görülmüştür.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT In this study, finding the water quality parameters of Gediz River by using Artificial Neural Network program has been worked on. The main purpose has been to find the required parameters (sometimes measured hardly) by using the parameters measured easily aided by Artificial Neural Networks (ANN) program. If a success can be reached through this purpose the lost parameters and the parameters that are measured hardly and expensively can be calculated with very low error percentages by a computer using ANN program. When ANN is used in any engineering discipline, using input parameters that affect output parameters (that are wanted to be found) maximally is the main step for getting the best success with minimum error percentage. For this reason, the parameters of Q (flow), T (temperature), pH (acidity) have been chosen as input data, and the parameter of TDS (total dissolved solid) has been chosen as the output data to be found. As ANN program has been worked for the different values of the program inputs, the learning phase and so the test phase of the program have been done. The test phase of the program has been worked for the. most successful result of the learning phase of each month of the year. It has been thought that the program could have been used to find the parameters that weren't measured because of any reason and to estimate the parameters of the near future if a success at the test phase has been reached. ANN program that has been used also in civil engineering as the most other engineering branches, has showed a great enough success in this study.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    758540

    Kazı destekleme sistemlerinin olası deplasmanlarının tahmini için python programına dayalı yapay sinir ağları algoritmalarının geliştirilmesi

    Development of artificial neural networks algorithms based on the python program to estimate potential displacements of excavation support systems

    CANER KARABULUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Gedik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MERT TOLON

    DR. ÖĞR. ÜYESİ REDVAN GHASEMLOUNIA

  2. Tez No

    102135

    Yapay sinir ağları kullanarak finansal tahminlerde bulunma

    Başlık çevirisi yok

    FATİH KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İşletmeGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EROL EREN

  3. Tez No

    605770

    Libyan program for integration and development assesment using artificial neural network classifier

    Yapay sinir ağı kümeleyicisi kullanılarak Libya intibak ve gelişim programının değerlendirilmesi

    GAFFALA ISAA ALI ABORISHA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    Assist. Prof. DOĞU ÇAĞDAŞ ATİLLA

    Assist. Prof. ÇAĞATAY AYDIN

  4. Tez No

    780155

    Yapay sinir ağı ile modellenmiş bulanık mantık denetleyici tabanlı SMSM kontrolü

    PMSM control based on fuzzy logic controller modelled with artificial neural network

    ERTUĞRUL YILDIRAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET SERHAT CAN

  5. Tez No

    139682

    Elektronik retina tasarımına uygun yapay sinir ağı yapısının araştırılması

    The Research of the most suitible neural network structure for design of electronic retina

    NİHAN COŞKUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TÜLAY YILDIRIM

Geri Dön