Geri Dön

Appearance based self localization and navigation using place memory

Yer hafızası kullanarak görüntü bazlı oto-konumlandırma ve yöngüdüm

  1. Tez No: 459446
  2. Yazar: ESEN YEL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HURİYE IŞIL BOZMA AYDIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Bu tezde görüntü odaklı oto-konumlandırma ve yöngüdüm ile ilgilenilmiştir. İlk olarak, robotun yer farkında olduğu varsayılmıştır. Bu tip bir robot kendi yerini (mesela bulunduğu odayı vs.), o yere oraya ait görüntüler toplamı şeklinde öğrendikten sonra tanıyabilir. Bu çerçevede, oto-konumlandırma için özgün bir yaklaşım geliştirilmiştir. Bu yaklaşımda, robotun konum kestirimine öğrenilmiş ve ilgili konum bilgileri ile öğrenme esnasında etiketlenmiş görüntülerin tamamı eş zamanlı olarak katkıda bulunurlar. Yapılan kapsamlı deneyler ile önerilen yaklaşımın oto konumlandırma problemine çözüm olarak kullanılabileceği gösterilmiştir. İkinci olarak yer farkındalık ile oto-konumlandırmayı birleştiren bir yaklaşım açıklanmıştır. Burada robot öncelikle olduğu yeri tanır ve yer hafızasındaki tanıdığı yere ait görüntüleri kullanır. Deneysel sonuçlar yer farkındalık ile oto-konumlanırmayı birleştirmenin avantajlarını ortaya koymuştur. Son olarak önerilen yaklaşım görüntü odaklı yöngüdüm probleminde düşünülmüştür.

Özet (Çeviri)

This thesis is concerned with appearance based self-localization and navigation. First, we assume a place-aware robot. Such a robot can recognize a place (i.e. a particular room etc.) after having learned it based on a collection of appearances. A novel approach to self-localization is presented in this framework. In this approach, all the respective learned appearances contribute simultaneously to the location estimation - assuming them to be tagged with their respective locations during learning. With the extensive set of experiments, it is shown that the proposed approach can be used as a solution to mobile robot self-localization. Secondly, we introduce a novel approach in which the robot couples place awareness and self-localization. The robot first recognizes the place and then uses the retrieved appearances from its place memory. Experimental results demonstrate the advantages of coupling place awareness and self-localization. Lastly, the proposed approach is considered in appearance-based navigation.

Benzer Tezler

  1. Spatial audio localization as a gameplay element: Design, development, and evaluation of an audio-based virtual reality game

    Oyun ögesi olarak uzamsal ses lokalizasyonu: Sese dayalı bir sanal gerçeklik oyununun tasarımı, geliştirilmesi ve analizi

    ECE NAZ SEFERCİOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Oyun ve Etkileşim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HATİCE KÖSE

  2. Understanding actions in instructional videos

    Eğitici videolardaki eylemleri anlamak

    ÖZGE YALÇINKAYA ŞİMŞEK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. PINAR DUYGULU ŞAHİN

  3. Computer vision based multi-lingual fingerspelling recognition

    Bilgisayarla görme tabanlı çok dilli parmak alfabesi tanıma

    AHMET ALP KINDIROĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. LALE AKARUN

  4. Depth guided 3D descriptor for object classification

    Obje sınıflandırması için derinlik güdümlü 3D tanımlayıcı

    ERKUT ARICAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TARKAN AYDIN

  5. The relationship between eating attitudes, personality factors, weight perception, self-esteem, appearance esteem, and eating regulation motivations based on self determination theory

    Yeme tutumları, kişilik özellikleri, kilo algısı, özgüven, görünüm özgüveni ve öz belirleyicilik kuramına göre yeme davranışını düzenleme motivasyonları arasındaki ilişki

    GAYE ZEYNEP ÇENESİZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    PsikolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FARUK GENÇÖZ