Geri Dön

Veri tabanları ve uzman sistemlerin ilişkilendirilmesi

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 46666
  2. Yazar: ADEM KARAHOCA
  3. Danışmanlar: PROF.DR. MİTHAT UYSAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 86

Özet

VII OZ Bu çalışmada veri tabanları ve uzman sistemlerin ilişkilendirilmesi konusu incelenmiştir. Bilgi tabanlı sistemler, uzman sistem geliştirme takımı, uzman sistem kurma aracı olarak Arity Prolog ve problemin ortaya atılması giriş bölümünde içerilmektedir. Aktif veri tabam sistemlerinde kural işleme, veri tabam kural dili dizaynı, veri tabam kural yazılımları, veri tabam kural sistemi mimarileri, veri tabam kural şartı test etme konulan materyal metod bölümünde açıklanmıştır. Bir hava limanmm personel ve uçuş bilgilerini tutan bir veri tabam oluşturulması, veri tabam sistemi üzerindeki tetiklenmiş kuralların incelenmesi, tetiklenen kuralların sonucunda oluşan uzman sistemin veri tabam ile ilişkisinden aktif veri tabanının oluşumunun incelenmesi konulan bulgularda belirtilmiştir. Tartışma ve sonuç bölümünde, amaçladığımız aktif veri tabam kural sistemi kavramına ulaştığımızı belirtilmiştir. ABSTRACT Establishing Relation Between Expert Systems and Databases In this study, we researched to establishing relation between expert systems and databases. Knowledge base systems, expert system development team, Arity Prolog for expert system development tool and expressing problem subjects are included in introduction section. Rule proccessing in active database systems, rule language design in databases, databases rule semantics, database rule systems architecture, database rule condition tested subjects are expressed in material method section. In discovery section, establishing a air-port personal and flying information database system, triggered rules exploratoioned in database system, active database system created from triggered rules which expert system is connected with databases. Our target conclusion was ensured which active database rule concept.

Özet (Çeviri)

VII OZ Bu çalışmada veri tabanları ve uzman sistemlerin ilişkilendirilmesi konusu incelenmiştir. Bilgi tabanlı sistemler, uzman sistem geliştirme takımı, uzman sistem kurma aracı olarak Arity Prolog ve problemin ortaya atılması giriş bölümünde içerilmektedir. Aktif veri tabam sistemlerinde kural işleme, veri tabam kural dili dizaynı, veri tabam kural yazılımları, veri tabam kural sistemi mimarileri, veri tabam kural şartı test etme konulan materyal metod bölümünde açıklanmıştır. Bir hava limanmm personel ve uçuş bilgilerini tutan bir veri tabam oluşturulması, veri tabam sistemi üzerindeki tetiklenmiş kuralların incelenmesi, tetiklenen kuralların sonucunda oluşan uzman sistemin veri tabam ile ilişkisinden aktif veri tabanının oluşumunun incelenmesi konulan bulgularda belirtilmiştir. Tartışma ve sonuç bölümünde, amaçladığımız aktif veri tabam kural sistemi kavramına ulaştığımızı belirtilmiştir. ABSTRACT Establishing Relation Between Expert Systems and Databases In this study, we researched to establishing relation between expert systems and databases. Knowledge base systems, expert system development team, Arity Prolog for expert system development tool and expressing problem subjects are included in introduction section. Rule proccessing in active database systems, rule language design in databases, databases rule semantics, database rule systems architecture, database rule condition tested subjects are expressed in material method section. In discovery section, establishing a air-port personal and flying information database system, triggered rules exploratoioned in database system, active database system created from triggered rules which expert system is connected with databases. Our target conclusion was ensured which active database rule concept.

Benzer Tezler

  1. Fuzzy cognitive maps for emotion modeling

    Bulanık bilişsel haritalar yardımıyla insan duygularının modellenmesi

    HASAN MURAT AKINCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ENGİN YEŞİL

  2. Yapı cephelerinde oluşan bozulmaların/hasarların tespitine ve müdahale stratejilerinin değerlendirilmesine yönelik bir karar verme modeli

    A decision-making model for the detection and evaluation ofdeteriorations/damages in façades and intervention strategies

    SELİN ÖZTÜRK DEMİRKIRAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MimarlıkGebze Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİLAY COŞGUN

  3. İlköğretim ikinci kademe Türkçe derslerinde medya okuryazarlığı eğitimi: Bir eylem araştırması

    Media literacy education in primary school second grade Turkish lessons: An action research

    SAİT TÜZEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Eğitim ve ÖğretimÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Türkçe Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEMAL YÜCE

  4. BIM-based facility management: A framework for cobie implementation

    BIM tabanlı tesis yönetimi: Cobie uygulaması için bir çerçeve

    MERVE ÖZDEMİR ÖĞÜT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAHRİYE İLHAN JONES

  5. An Expert system design for a transportation problem

    Başlık çevirisi yok

    BURAK ACAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1994

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LALE DURUİZ